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Numerical calculation and its application based on NumPy/SciPy

Numerical calculation and its application based on NumPy/SciPy

  • 线性代表
  • 微分和积分
  • 统计
  • 插值

线性代表

{ 3 x 1 + 2 x 2 = 8 − 3 x 1 + 5 x 2 = − 1 \begin{cases} \begin{equation} \begin{split} 3x_1+2x_2 = 8\\ -3x_1+5x_2 = -1 \end{split} \end{equation} \end{cases} {3x1​+2x2​=8−3x1​+5x2​=−1​​​​

In

import sympy as sy

A = sy.Matrix([
  [3,2],
  [-3,5]
])

print(A.rank())
print(A.condition_number().evalf())

Out

2
1.62131007404117

微分和积分

统计

插值

参考文献

  • Python 科学计算入门：基于NumPy/SymPy/SciPy/Pandas的数值计算和数据处理方法 / [日]角明 著 ；陈欢 译. / ——北京：中国水利水电出版社，2021.9 / ISBN 978-7-5170-9769-3 / TP311.561
  • KaTeX / Supported Functions

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他