ES索引原理

ES在检索时底层使用的就是倒排索引,正向索引是通过key找value,反向索引则是通过value找key。

ES索引原理_第1张图片

索引会分为两个区域:索引区和元数据区。数据是这样存储在里面的:

ES索引原理_第2张图片 

简单理解就是:当要录入一条数据时,首先会将完整的数据插入到元数据区中,就算没有指定id,底层也会自动生成uuid。然后将一个个的字段根据其类型放到索引区存储,如果是非text类型的,需要记录其值和对应这一条数据的id,如果为text类型的,则需要先进行分词,然后将每个词进行一个个存储,顺便记录词出现次数和数据的id,如果这个词已经在索引区存在了,直接将id加入到对应数据id的列表即可

查找的过程:根据字段的值先去索引区中根据值去找到对应的key(数据id),也就是倒排索引,拿到对应的数据id后,再去元数据区直接取整条数据记录,所以效率也就很高。

如下是更细节的存储:

ES索引原理_第3张图片

 ES索引原理_第4张图片

注意:ES分别为每个字段都建立了一个倒排索引。因此查询时查询字段的term,就能知道文档ID,就能快速找到文档。  

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