Tensorflow安装详细步骤

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第一步：安装anaconda

1、下载Python2.7或3.3+任意版本

2、​编辑3、​编辑

二、环境配置 

1、安装完成需要查看电脑是否有anaconda这个环境配置

2、添加环境配置

三、进行虚拟环境搭建（GPU安装）

1、打开Anaconda Prompt

2、查看当前虚拟环境

3、创建tensor的虚拟环境

4、激活所已经创建的虚拟环境中

5、安装tensorflow

​6、安装完成后检查是否有tensorflow

7、检查tensorflow是否能用

1）、在当前环境输入指令：python

2）、再次输入指令：import tensorflow as tf

3）、然后再做一个简单的计算，输入指令：print(tf.constant(1.)+tf.constant(2.))

4）、检查如果有计算结果代表可用，tensorflow安装成功

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第一步：安装anaconda

安装路径：https://repo.anaconda.com/archive/

1、下载Python2.7或3.3+任意版本

2、3、

二、环境配置 

1、安装完成需要查看电脑是否有anaconda这个环境配置

找到设置，点击系统->系统信息->高级系统设置->环境变量

分别点开用户变量和系统变量的path查看是否有anaconda的环境配置

用户变量：

环境变量：

如果检查没有的话进行手动添加

2、添加环境配置

分别双击用户变量和环境变量的path，点击新建->浏览，找到anaconda的文件所在地进行添加，最后点击确定，添加完成。

三、进行虚拟环境搭建（GPU安装）

1、打开Anaconda Prompt

2、查看当前虚拟环境

输入指令：conda env list

电脑默认只有一个base

3、创建tensor的虚拟环境

在键盘上同时按下win+R键，先输入cmd，弹出小黑框后，然再输入指令：python --version查看python版本。

安装虚拟环境：

之后输入y即可

注意：如果出现

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. 错误，执行 指令：conda config -- remove-key channels 用来恢复默认源，然后再执行第三步命令，最后输入 y 确认即可

再次输入 指令：conda env list 查看虚拟环境是否安装成功

4、激活所已经创建的虚拟环境中

输入指令：conda activate tensor 

 前面由base变成tensor则激活成功

5、安装tensorflow

激活tensor后，切换到自己想要安装虚拟环境的路径后，输入指令：pip install tensorflow==2.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

我这里的路径 

6、安装完成后检查是否有tensorflow

输入指令：conda list

 

输入后查看是否有这些tensorflow，如果有则安装完成

7、检查tensorflow是否能用

1）、在当前环境输入指令：python

2）、再次输入指令：import tensorflow as tf

3）、然后再做一个简单的计算，输入指令：print(tf.constant(1.)+tf.constant(2.))

4）、检查如果有计算结果代表可用，tensorflow安装成功

 安装完成，OK!