C++ 如何根据地理坐标范围获取瓦片地图并使用CImage库实现多张图片（瓦片地图）的快速合并

作者：虚坏叔叔
博客：https://xuhss.com

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C++ 如何获取瓦片地图并使用CImage库实现多张图片（瓦片地图）的快速合并

一、C++ 如何获取瓦片数据

C++ 如何获取瓦片数据，这里通过向谷歌地图发起http请求，获取多个地图保存到本地，部分关键源码如下所示

int CGenerateJpgAccessImpl::FetchTiles(int zoomLevel, int x, int y, int width, int height, int nMaxThreads, bool yReversed, bool bNewBuild)
{
	int failedCount = 0;

	CString strTilePath = _strFullPath + L"瓦片";
	if (CFileToolkit::FileExist(strTilePath))
		CFileToolkit::DeleteToRecycle(strTilePath);
	CFileToolkit::CreateDirectory(strTilePath);

	vector<StructUrl2Path> vctUrl2Path;
	int nJpgI = 0;
	int nJpgJ = 0;
	if (yReversed)
	{
		// 下载图片
		for (int row = y - height + 1; row <= y; row++)
		{
			nJpgI++;
			nJpgJ = 0;
			for (int col = x; col <= x + width - 1; col++)
			{
				CString strJpgBwUrl;
				CString strWorkSpace = CPathConfig::GetWorksapce();
				strJpgBwUrl.Format(_T("http://tiles.google.com.cn:8510/TileService/Tile?type=Mapbox&layerStyle=Satellite&x=%d&y=%d&z=%d"), col, row, zoomLevel);
				CString strFullPath;
				strFullPath.Format(L"%s\\%s#%s.jpg", strTilePath, CStringToolkit::IntToStr(nJpgI), CStringToolkit::IntToStr(nJpgJ));
				StructUrl2Path sup;
				sup.strPat = strFullPath;
				sup.strUrl = strJpgBwUrl;
				vctUrl2Path.push_back(sup);
				nJpgJ++;
			}
		}
	}
	else
	{
		// 下载图片
		for (int row = y; row >= y - height + 1; row--)
		{
			nJpgI++;
			nJpgJ = 0;
			for (int col = x; col <= x + width - 1; col++)
			{
				CString strJpgBwUrl;
				CString strWorkSpace = CPathConfig::GetWorksapce();
				strJpgBwUrl.Format(_T("http://tiles.google.com.cn:8510/TileService/Tile?type=Mapbox&layerStyle=Satellite&x=%d&y=%d&z=%d"), col, row, zoomLevel);
				CString strFullPath;
				strFullPath.Format(L"%s\\%s#%s.jpg", strTilePath, CStringToolkit::IntToStr(nJpgI), CStringToolkit::IntToStr(nJpgJ));
				StructUrl2Path sup;
				sup.strPat = strFullPath;
				sup.strUrl = strJpgBwUrl;
				vctUrl2Path.push_back(sup);
				nJpgJ++;
			}
		}
	}
	
	#pragma omp parallel for num_threads(2 * omp_get_num_procs() - 1)
	for (int i = 0; i < (int)vctUrl2Path.size();i++)
	{
		StructUrl2Path sup = vctUrl2Path[i];
		DownLoadTile(sup.strUrl, sup.strPat);
	}

	return failedCount;
}

bool CGenerateJpgAccessImpl::DownLoadTile(CString strUrl, CString strSaveFile)
{
	std::string strUrlA = CW2A(strUrl);;

	CURL *curl;
	curl_global_init(CURL_GLOBAL_ALL);
	const std::string url = strUrlA;
	curl = curl_easy_init();
	curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.c_str());

	std::string full_path = CW2A(strSaveFile);
	FILE *fp;
	if ((fp = fopen(/*"C:/00zbb/test.jfif"*/full_path.c_str(), "ab")) == NULL)
	{
		curl_easy_cleanup(curl);
		return false;
	}

	curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, write_data);
	curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, fp);
	curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_USERAGENT, "libcurl-agent/1.0");//这个要加不然文件传输不完全,字符串内容可自定义
	double downloadFileLenth = 0;

	if (CURLE_OK == curl_easy_perform(curl))
	{
		curl_easy_getinfo(curl, CURLINFO_CONTENT_LENGTH_DOWNLOAD, &downloadFileLenth);
	}
	fclose(fp);
	curl_easy_cleanup(curl);

	return true;
}

下载完成后 图片如下文件夹：

二、使用CImage库实现多张图片（瓦片地图）的快速合并

对于多个瓦片数据，想要实现瓦片数据的合并，应该如何实现呢，这里假设已经下载到了瓦片数据，并且瓦片的格式如下图

	int nPicWidth = 256; //瓦片宽
	int nPicHeight = 256; //瓦片高
	int nTotalPicSize = nPicWidth*nPicHeight;

	CImage dst;
	dst.Create(width, height, 24, 0);//创建一个dst对象；参数意义分别为dst宽；dst高；没有alpha通道；

	HDC hDC = dst.GetDC();
	// #pragma omp parallel for num_threads(2 * omp_get_num_procs() - 1)
	for (int nCur = 0; nCur < (int)vctFile.size(); nCur++)
	{
		int nCurMapRow = nCur / nFirRowSize;
		int nCurMapCol = nCur % nFirRowSize;

		CString strFileName = vctFile[nCur];

		CImage curImageData;
		curImageData.Load(strFileName);
		HDC hDestDC = curImageData.GetDC();
		
		int xDest = 0;
		int yDest = 0;
		int nDestWidth = 256;
		int nDestHeight = 256;
		int xSrc = 0;
		int ySrc = 0;

		if (nCurMapCol == 0)
		{
			xDest = 0;
			nDestWidth = nPicWidth - leftTopPixelX;
			xSrc = leftTopPixelX;
		}
		if (nCurMapCol == 1)
		{
			xDest = (nPicWidth - leftTopPixelX);
		}
		if (nCurMapCol >1)
		{
			xDest = (nPicWidth - leftTopPixelX) + (nCurMapCol - 1) * nPicWidth;
		}

		if (nCurMapRow == 0)
		{
			yDest = 0;
			nDestHeight = nPicHeight - leftTopPixelY;
			ySrc = leftTopPixelY;
		}
		if (nCurMapRow == 1)
		{
			yDest = (nPicHeight - leftTopPixelY);
		}
		if (nCurMapRow > 1)
		{
			yDest = (nPicHeight - leftTopPixelY) + (nCurMapRow - 1) * nPicHeight;
		}


		if (xDest + nDestWidth > width)
		{
			nDestWidth = width - xDest;
		}
		if (yDest + nDestHeight > height)
		{
			nDestHeight = height - yDest;
		}

		BOOL bResult = ::BitBlt(hDC, xDest, yDest, nDestWidth, nDestHeight, hDestDC,
			xSrc, ySrc, SRCCOPY);

		curImageData.ReleaseDC();
	}
	dst.ReleaseDC();

	CString strSaveFilePath = _strFullPath + _strProjectBaseName + L"\\";
	if (!CFileToolkit::DirectoryExist(strSaveFilePath))
		CFileToolkit::CreateDirectory(strSaveFilePath);

	CString strSaveFileName = strSaveFilePath + _strProjectBaseName + L".jpg";
	dst.Save(strSaveFileName);

只需要不到1秒的时间就能合并100多张图片：

三、完整的代码下载

下面是计算完整的流程：根据多个地理坐标（经纬度），计算这些地理坐标的范围内。去谷歌地图上获取范围内的所有瓦片，并完成最终的瓦片合并

	// 读取json获取所有的地理坐标(根据自己的途径获取)
	vector<AcGePoint3d> vcP = GetAllCoords(strFileName);
	if (vcP.empty())
		return;

	// 计算包围框
	CalcBox(strFileName, vcP);

	_nZoomLevel = CalcZoomLevel();

	// 计算填充 方便调整经纬度和层级
	CalcPad(basePad, minSideLength);

	_nZoomLevel = CalcZoomLevel();

	// 下载合并所有瓦片的流程方法
	Merge();

提供代码下载，代码包含完整核心步骤和算法，不能够独立运行，下载请慎重

下载地址

四、总结

• 本文主要介绍C++ 如何获取瓦片地图并使用CImage库实现多张图片（瓦片地图）的快速合并
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