stream | 基础知识

一、什么是stream?

Stream是使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

  • 元素是特定类型的对象,形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算
  • 数据源流的来源。可以实集合,数组,I/Ochannel,生产器generator等
  • 聚合操作类似SQL语句一样的操作,比如filter,map,reduce,find,match,sorted等

和以前的Collection操作不同,Stream操作还有两个基础的特征:

  • Pipelining:中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道,如同流式风格(fluent style)。这样做可以对操作进行优化,比如延迟执行(laziness)和短路(short-circuiting)
  • 内部迭代:以前对集合遍历都是通过lterator或者For-Each的方式,显式的在集合外部进行迭代,这叫外部迭代。Stream提供了内部迭代的方式,通过访问者模式实现。

二、Stream的特点

  • 无存储:Stream不是一种数据结构,它只是某种数据源的一个视图,数据源可以是一个数组,Java容器或I/O channel等

  • 为函数式编程而生:对Stream的任何修改都不会修改背后的数据源,比如对Stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素,而是会产生一个不包含被过滤元素的新Stream

  • 惰式执行:Stream上的操作并不会立即执行,只有等到用户真正需要结果的时候才会执行

  • 可消费性:Stream只能被"消费"一次,一旦遍历就会失效,就像容器的迭代器那样,想要再次遍历必须重新生成

图上可见:获取一些带有颜色的球作为数据源,首先过滤掉红色的、把它们重构成随机的三角形。再过滤掉小的三角形,最后计算出剩余图形的周长

对于流的处理,主要有三种关键性操作:分别是流的创建操作、中间操作intermediate operation)以及最终操作(terminal operation)

三、创建操作

通过已有的集合来创建流(常见)
在Java 8中,除了增加了很多Stream相关的类以外,还对集合类自身做了增强,在其中增加了stream方法,可以将一个集合类转换为流

List strings = Arrays.asList("stream", "stream1", "stream2", "stream3", "stream4");
Stream stream = strings.stream();

以上,通过一个已有的List创建一个流。除此以外,还有一个parallelStream方法,可以为集合创建一个并行流(多线程方式,需要考虑线程安全问题)

通过Stream创建流
可以使用Stream类提供的方法,直接返回一个由指定元素组成的流。

  • of方法
Stream stream = Stream.of("stream", "stream1", "stream2", "stream3", "stream4");

如以上代码,直接通过of方式,创建并返回一个Stream

  • generator方法(很少用)

四、Stream中间操作

Stream有很多重点操作,多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,每一个中间操作就像流水线上的一个工人,每个工人都可以对流水进行加工,加工后得到结果还是一个流

常用中间操作列表

1.filter
filter方法用于通过设置的条件过滤出元素(用于过滤成一个新的流)。

    public static void main(String[] args) {
        List strings = Arrays.asList("stream1", "", "stream2");
        strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).forEach(System.out::println);       
    }

2.concat
concat方法将两个Stream连接在一起,合成一个Stream。若两个输入的Stream都是排序,则新Stream也是排序的;若输入的Stream中任何一个是并行,则新的Stream也是并行;若关闭新的Stream时,原来两个输入的Stream都将执行关闭处理

       .forEach(integer -> System.out.print(integer + "  "));
// 1  2  3  4  5  

3.map
map方法用于映射每个元素到对应的结果,如下例子:使用map输出了元素对应的平方数

List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
numbers.stream().map( i -> i*i).forEach(System.out::println);
//9,4,4,9,49,9,25

它的意思是传入一个类型,返回一个类型,就是你本来是String的流,可以转换成Student这个类的流,或者其他的形式的流。

4.flatMap
flatMap方法于map方法类似,都是将原Stream中的每一个元素通过函数转换,不同的是,该函数转换的对对象是一个Stream,也不会在创建一个新的Stream,而是将原Stream的元素取代为转换的Stream。如果转换的Stream。如果转换函数生产的Stream为null,应由空Stream取代。flatMap有三个对于原始类型的变种方法,分别是:flatMapToInt,flatMapToLong和flatMapToDouble

Stream.of(1, 2, 3)
    .flatMap(integer -> Stream.of(integer * 10))
    .forEach(System.out::println);
    // 10,20,30

5.peek
peek方法生产一个包含原Stream的所有元素的新Stream,同时会提供一个消费函数(consumer实例),新Stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数,并且消费函数优先执行,如果不是很清楚,可以看看consumer函数就知道了

Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
        .peek(integer -> System.out.println("accept:" + integer))
        .forEach(System.out::println);
// accept:1
//  1
//  accept:2
//  2
//  accept:3
//  3
//  accept:4
//  4
//  accept:5
//  5

6.limit/skip
limit返回Stream的前面n个元素;skip则是跳过前n个元素。

List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
numbers.stream().limit(4).forEach(System.out::println);
//3,2,2,3
numbers.stream().skip(4).forEach(System.out::println);
//7,3,5

7.distinct
distinct主要用来去重

List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
numbers.stream().distinct().forEach(System.out::println);
//3,2,7,5

五、Stream最终操作

Stream的中间操作得到的结果还是一个Stream,那么如何把一个Stream转换成我们需要的类型?比如计算出流中元素的个数、将流转换成集合等。这就是需要最终操作

最终操作会消耗流,产生一个最终结果。也就是说,在最终操作之后,不能再次使用流,也不能使用任何一个中间操作,否则将抛出异常

常见的最终操作

1.forEach
Stream提供了方法'forEach'来迭代流中的每个数据

Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

2.count
count用来统计流中的元素个数

List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);

System.out.println(numbers.stream().count());

3.collect
collect就是一个归约操作,可以接受各种做法作为参数,将流中的元素累积成一个汇总结果

   List strings = Arrays.asList("Stream", "Stream大神", "Stream菜鸡");

        List collect = strings.stream().filter(string -> string.length() <= 6).map(String::length).sorted().limit(2).distinct().collect(Collectors.toList());

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