帅翰GG
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C1-3.4 多个样本的向量化

C1-3.4 多个样本的向量化

1、为什么要用样本的向量化呢？

总结一句话：计算方便

下图是神经网络计算的步骤，右侧 是有一个输入变量a[0]（什么是X呢，因为输入层有三个神经元，说明有三个输入变量，这是一个向量）的计算过程。

C1-3.4 多个样本的向量化_第1张图片

但是，当有多组输入变量m的时候怎么办？用for循环遍历依次计算？

这样是不方便的，于是引出了 向量化

C1-3.4 多个样本的向量化_第2张图片

2、什么是向量化

输入X，x的个数为m，就是m列的向量。

1、把多组输入变量X拼接在一起

C1-3.4 多个样本的向量化_第3张图片

2、通过计算得出多样本向量化Z

C1-3.4 多个样本的向量化_第4张图片

C1-3.4 多个样本的向量化_第5张图片

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