关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon Clean Rooms, Data Collaboration, Identity Resolution, Customer Data Platforms, Composable Architecture, Data Interoperability]
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在本次面向开发人员和数据分析师的会议中,了解公司如何使用亚马逊云科技技术在广告和营销平台之间更有效地互操作和协作,以增强激活和测量用例。
以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1600字,阅读时间大约是8分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
亚马逊云科技的Clean Rooms为广告、营销和技术行业的会议参与者提供了一个交流平台。在这次会议上,亚马逊云科技的数据合作应用程序业务开发负责人Adam Solomon以及亚马逊云科技的总经理Dev Gowda和Action IQ的产品总监Justin Derion都出席了会议。
会议开始时,Shila和Adam共同探讨了广告、营销和科技公司如何利用亚马逊云科技的专业服务来支持他们的战略业务需求,从而创造巨大的商业价值。随后,Justin分享了他的公司ActionIQ如何利用亚马逊云科技的服务,如Clean Rooms,来减少数据互操作性和协作过程中的摩擦,同时提高隐私保护。最后,Dev详细向与会者介绍了如何了解更多关于在会议期间讨论的服务,并开始在他们自己的组织中测试这些服务。
在整个演讲中,Shila清晰地定义了数据互操作性的概念,即计算机系统或软件交换和使用信息的能力。她还解释了数据协作的重要性,即与其他实体共同努力产生互利共赢的结果。她表示,广告、营销和技术公司可以通过了解客户、统一数据以及与合作伙伴合作来实现成功。然而,由于客户数据通常跨各种应用和系统而孤立,因此将分散的数据连接成统一的视图仍然具有挑战性和复杂性。
此外,Shila强调了公司在保护消费者隐私的同时实现数据统一和连接的重要性。她指出,许多企业希望能够在不需要在亚马逊云科技云环境之外维护数据副本的情况下实现这一目标。最后,她强调了统一客户视图的重要性,认为这是实现个性化互动的基础,从而使公司能够为所有互动提供个性化的解决方案。
公司致力于开发客户360度全景视图,涵盖人口统计数据、生活阶段、家庭状况和购买偏好等信息。然而,内部数据往往不足以构建全面视角。因此,与合作伙伴的合作至关重要。合作伙伴可以提供丰富的数据,包括家庭变化、主要生活事件等详细信息。他们还可以帮助在公司特定媒体渠道接触到目标客户群。此外,合作伙伴可以帮助激活用户身份数据并评估广告效果。然而,数据合作也存在挑战。公司需要在保护消费者权益和知识产权的同时,与多个合作伙伴合作。为了解决这些问题,亚马逊云科技提供了定制服务,满足了数据互操作性和合作需求。例如,亚马逊云科技Resolution可以整合应用和数据存储的相关记录,而亚马逊云科技Clean Rooms可以在云端进行匹配、分析和合作,无需暴露原始数据。为了说明这一点,亚当使用了航空公司的忠诚度计划作为示例。亚马逊云科技Resolution可以将多个忠诚度账户链接成一个统一的档案,即使没有使用忠诚度ID购买机票,也可以将购买记录与其档案连接起来。
可组合性:能够与亚马逊云科技的其他服务,如数据库、分析和机器学习等无缝集成。
亚马逊云科技的问题解决能力
亚当解释称,亚马逊云科技能够通过将多达20个亚马逊云科技数据源映射到一个包含姓名、地址、电子邮件等字段的标准化架构来解决问题。用户可以利用规则、机器学习模型和集成来进行身份匹配。最终,输出将被存储在AmazonS3中,供下游使用。
亚马逊云科技的清洁室概述
关于清洁室,亚当指出,最多可以有5个合作伙伴在他们的各自S3存储桶中保持数据,并设置自己的规则来监管如何进行分析。查询可以在不暴露原始数据的情况下,跨去中心化的数据集运行。输出可以是聚合的指标或匿名标识符列表。
适用于不同行业
尽管广告和营销是示例,但亚当强调,这些服务可以使任何行业的公司更好地理解和满足其客户需求。亚马逊云科技不仅服务于希望使用像清洁室和解决能力这样的服务的技术建设者,还服务于希望通过合作伙伴(如ActionIQ)提供的一键式解决方案来满足需求的业务用户。
从客户数据平台的视角来看
在此过程中,来自ActionIQ的贾斯汀从客户数据平台的角度提供了他的见解。他将ActionIQ描述为一个致力于通过数据的力量改变客户体验的客户数据平台。
贾斯汀分享了一些令人印象深刻的数字,例如每天处理10亿多字节的数据,每周超过100万次查询,以及每年超过2.3万亿次激活。这种巨大的规模使得ActionIQ能够满足大型企业客户的复杂数据需求。
从数据孤岛到360度视图的发展
随着亚马逊云科技的不断发展,我们可以预见到从数据孤岛到360度视图的转变将成为现实。
他解释了中国市场最初出现的一种技术——CDP(客户数据平台),这种技术将独立的数据整合成统一的客户360度档案。这为在所有营销渠道上激活洞察力提供了基础,从而实现一致且个性化的用户体验。随着品牌开始投资建设自己的云计算数据平台,挑战发生了变化。CDP从仅仅维护专有数据副本转变为通过“可组合”架构与客户数据仓库集成,这样可以在不重复复制数据的情况下更快地实现价值。
行动IQ的灵活模式
他详细描述了行动IQ如何支持捆绑和可组合的模式。在这种可组合的方法中,客户的云计算数据仓库成为了主要的存储和计算层。行动IQ虚拟化了对该仓库的访问,返回结果而不需要传输原始数据。这种混合模型允许在选择数据驻留地和查询表的基础上进行查询。行动IQ抽象了这些复杂性,为用户提供简单的界面。
适应不断变化的身份环境
贾斯汀阐述了身份环境是如何随着第三方cookie的减少和对第一方数据策略的转变而发展的。品牌正在投资与现代身份服务合作,这些服务与他们的云计算数据生态系统互操作。这使公司能够在保持隐私意识的同时与合作伙伴共同丰富数据,而无需将底层数据集的副本移出公司的云环境。行动IQ与亚马逊云科技合作,利用这些云服务提供可组合的身份和数据协作功能。
亚马逊云科技联合解决方案概述
贾斯汀用图表概括了联合解决方案。客户数据仍然留在亚马逊云科技云中。亚马逊云科技Resolution匹配配置文件并在该环境中生成持久标识符。亚马逊云科技Clean Rooms扩展了架构,使跨公司的受控制的数据合作成为可能,而无需复制任何潜在的数据集。
行动IQ的测试和成果
贾斯汀通过分享一个主要零售商的亚马逊云科技Resolution验证概念的重点结论来结束他的演讲。关键要求是与其基础设施无缝集成、可扩展的规则和基于ML的匹配以及增量处理。部署比以前的解决方案更快地实现了价值,由于增量匹配降低了成本,并简化了使用Clean Rooms的数据协作。
未来的道路
他总结道,随着CDP的发展和市场对数据的需求的变化,品牌需要继续寻找创新的方式来整合和管理客户数据。通过与亚马逊云科技等领先云服务提供商的合作,企业可以更好地满足这些需求,为客户提供更个性化、高效的体验。
在总结中,Dvor Golo强调了亚马逊云科技推出的新服务如何助力各行各业企业实现用数据改变客户体验的目标。通过在亚马逊云科技内部直接处理数据,轻松进行配置并整合至广泛的合作伙伴网络,亚马逊云科技提供了可灵活组合的构建模块,实现了大规模的数据协同。
本次会议深入探讨了亚马逊云科技针对广告、营销和技术行业打造的解决方案,如何帮助它们应对碎片化数据、隐私限制以及客户洞察有限等挑战。借助Clean Rooms和Resolution等解决方案实现的无缝互操作性和受控合作,企业在注重隐私的前提下,能够从数据中挖掘更多价值。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间:
亚马逊云科技为各类人物角色提供解决方案,无论是亲自动手的建设者还是希望通过合作伙伴实现现成解决方案的混合购买者。
通过对大量客户数据的深入分析,我们能够在各个接触点之间提供更加个性化和一致的体验。
亚马逊云科技曾帮助一家大型零售商实现了身份识别整合,通过结合规则和机器学习满足了他们的高标准需求。
此外,亚马逊云科技的简单操作界面(ER)不仅提供了更快的价值实现速度,还使得快速部署和获得成果变得更加容易。
亚马逊云科技在re:Invent上举办了一场关于为广告、营销和技术客户构建互操作性和数据协作的会议。与会者探讨了该公司如何能够将碎片化客户数据整合成统一的视图,同时与合作伙伴安全地共享信息以丰富洞察力。然而,移动原始数据可能会面临隐私、知识产权和管理方面的挑战。
为了应对这些需求,亚马逊云科技推出了一项名为亚马逊云科技 Resolution的新服务,旨在帮助将跨数据存储的相关记录进行匹配、链接并增强为统一客户档案。此外,亚马逊云科技还推出了名为Clean Rooms的一项新服务,允许公司在不暴露底层数据的情况下与合作伙伴分析合并的数据集。
ActionIQ的客户数据平台(CDP)的负责人Justin Dereon解释了转向“可组合”的CDP的趋势,这种CDP可以与客户的云数据仓库集成,而不是维护独立的副本。他强调了ActionIQ与亚马逊云科技 Resolution在身份映射方面的工作以及亚马逊云科技Clean Rooms在客户云环境中进行受控制的数据协作的能力。
总的来说,企业希望通过统一孤立的客户数据,然后与安全合作伙伴共享以激活见解,同时尽量减少数据移动。亚马逊云科技的新可组合服务允许这是通过在客户的云中运行来实现的。
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