利用网络威胁情报增强网络安全态势
在当今的网络威胁形势下，明智且主动的防御策略至关重要。网络威胁情报是组织的重要工具，可帮助他们预测和应对网络风险。网络威胁情报不仅提供原始数据，还提供：
- 深入了解网络攻击者的动机
- 了解他们的潜在目标
- 了解他们的战术
通过提供这种深度信息，网络威胁情报将旧的被动安全方法转变为主动策略，最终改善组织的安全态势。威胁情报和网络安全之间存在着和谐的关系，将它们结合起来会产生强大的威胁情报平台，充当组织的安全骨干。该平台可以：
- 一丝不苟地识别威胁
- 深入分析风险和漏洞
- 有效缓解潜在威胁
什么是威胁情报
威胁情报是网络安全的关键组成部分，可提供对潜在恶意来源的宝贵见解，这些知识有助于组织主动识别和预防网络攻击。通过利用 STIX/TAXII 等威胁源，组织可以检测其网络中的潜在攻击，从而促进对目标攻击的快速检测和跟踪。
威胁情报对于主动防御、有效的事件响应、风险管理、态势感知、协作和合规性至关重要，它使组织能够提前防范威胁，做出明智的决策，并加强其整体网络安全态势。
威胁情报是一个结构良好的循证知识库，这是指有关针对数字资产的现有或新出现的威胁的背景、机制、指标和可操作的见解。
网络威胁情报的核心是通过以下方式了解和预测网络对手：
- 可靠的数据来源：它们提供有关正在进行的安全事件的实时信息流，这有助于预测潜在结果，特定于行业的数据（例如电子商务网络攻击的趋势）可提供量身定制的见解，从而增强威胁情报的特异性和相关性。
- 合格分析师：分析师通过解释数据、识别威胁参与者及其潜在目标以及制定对策策略发挥着至关重要的作用，他们的分析能力确保数据不仅被消耗，而且被转化为可操作的情报。
- 稳健的工艺：确保从威胁情报中获得的见解得到处理需要简化的流程，这涉及使 IT 部门能够迅速采取行动，确保根据不断变化的威胁形势持续评估和更新策略。
威胁情报数据的类型
威胁情报分为以下几类：
- 战略：这提供了对威胁形势的鸟瞰图，即威胁和攻击如何随时间变化的总体情况，它识别历史趋势、攻击模式以及攻击的执行方式。了解攻击的来源和动机很重要，因为它可以深入了解攻击者未来可能采取的行动方案。
战略威胁情报提供关键见解，例如入侵或攻击的属性;目标行业/地理位置;以及有关违规、恶意软件和信息盗窃的统计数据。 - 运营：这定义了攻击的性质和目的，即有关攻击者能力的信息。通过提供安全事件和事件的上下文，运营智能可帮助管理员发现潜在风险、了解攻击者的方法并对事件进行彻底调查。
- 战术：战术情报非常详细地描述了与攻击相关的指标。它提供有关攻击者的技术、工具和策略的见解。这是威胁情报的最基本形式，通常用于威胁的机器对机器检测。
- 技术：技术信息提供有关恶意软件和活动（威胁源）的信息。它使管理员能够了解要查找的内容，从而轻松分析事件。它主要关注攻击的技术线索，例如网络钓鱼电子邮件的主题行或欺诈性 URL。
什么是威胁检测
网络威胁情报的核心是威胁检测，作为抵御网络对手的一线防御，威胁检测工具采用高级分析、ML 和实时分析先发制人地识别潜在威胁。威胁检测不仅仅是安装监控软件，它涉及对数据进行分类，分配适当的安全权限，并确保对任何检测到的异常情况做出实时、主动的响应。通过关联威胁指标和分析用户行为，威胁检测和响应工具提供了抵御已知威胁和新出现的网络挑战的强大屏障。
随着网络对手的战术、技术和程序的发展，企业必须通过增强的洞察力和远见来应对它们，这就是威胁情报和网络安全的交集变得至关重要的地方。通过与现有的网络安全机制无缝集成，威胁情报平台促进了一种全面的方法来强化数字资产。
实施网络威胁情报
威胁情报的来源分为两大类：内部和外部。
- 内部来源：这些都是从组织自己的基础结构中提取的。关键组件包括安全信息和事件管理（SIEM） 系统、应用程序日志、防火墙和 DNS 日志，以及有关过去安全事件的历史数据。这些数据有助于了解系统漏洞、被利用的弱点和入侵指标（IoC）。
- 外部来源：此情报来自组织外部。示例包括开源情报，例如博客、新闻报道和公共阻止列表;商业威胁情报软件供应商;以及企业和开源共享小组，共同讨论潜在的网络安全威胁。
如果利用得当，这些来源可以提供威胁态势的全面视图，从而实现主动安全规划、高效的事件响应以及战略警报和阻止机制。
威胁搜寻
威胁搜寻已成为预防网络事件的一种主动方法，安全团队在网络威胁情报提供的宝贵见解的指导下积极搜索系统。对潜在或实际网络安全威胁的了解使这些团队能够做出明智的决策。
强调这一过程的是情报融合的概念，它涉及汇编、分析和共享各种数据以预测和应对威胁，通过将犯罪活动和潜在风险之间的点连接起来来增强安全性。通过关联来自各种来源的数据，SIEM 可以有效地识别威胁迹象，通常由入侵指标（IoC）。当这些迹象与来自威胁源的信息相结合时，可以自动执行威胁搜寻过程。在威胁情报的支持下，团队可以战术性地驾驭安全环境，在每个角落智取潜在攻击者。
加强组织内的威胁检测和缓解
识别基础设施中的漏洞并加以解决至关重要，网络威胁情报在这项工作中起着举足轻重的作用，通过将外部情报与内部数据结合在一起，组织可以加强其检测机制并改进其缓解策略。
将战术威胁情报集成到现有安全工具（如入侵检测系统、SIEM 和防火墙）中，可确保自动防御已识别的威胁。例如，当攻击正在进行时，可以利用网络威胁情报进行威胁搜寻，使安全团队能够主动寻找攻击的迹象，而不是被动地等待警报。运营智能使安全专业人员能够筛选微妙的线索，例如注册表调整或运行进程更改，从而根据攻击者的动机缩小搜索范围。这些是网络威胁情报可以增强组织快速检测内部和外部威胁、确定其优先级并快速响应的能力的众多方法中的一部分。
最大化网络威胁情报的最佳实践
- 优先考虑持续学习和适应
- 加强协作和信息共享
- 采用先进技术
优先考虑持续学习和适应
为了保持对高级持续性威胁的强大防御，组织必须发展其威胁情报策略，并致力于持续学习和适应。基本做法应包括：
- 投资于人员终身教育：通过全面、定期的网络安全教育优先考虑培训举措确保团队保持警惕并随时准备采取行动，加强组织的防御态势。
- 培养积极主动的学习文化：鼓励营造一个随时了解情况关于网络安全的最新进展是精神的一部分，这种积极主动的姿态大大增强了组织对网络对手的抵御能力。
加强协作和信息共享
要充分释放网络威胁情报的潜力，需要通力协作。组织之间的战略信息共享可提高威胁情报的有效性：
- 扩大威胁情报共享：组织应参与主动分享有关恶意活动和威胁参与者的见解，这种协作方法通常通过标准化的情报源和平台来促进，可以呈现威胁环境的全景视图，并增强集体安全态势。有效的信息共享不仅能改善个人防御，还能培养利益相关者之间的社区意识和信任感。
- 鼓励公私部门协同：《网络安全信息共享法案》(CISA)等举措有助于缩小公私部门之间的情报差距。这种团结对于形成针对网络威胁的统一防御战线至关重要。
采用先进技术
利用创新技术对于彻底改变网络威胁情报方法至关重要：
- 将 AI 和 ML 集成到网络安全中：这些技术对于实时检查海量数据集和识别异常情况、趋势和潜在威胁非常宝贵。特别是，人工智能驱动的威胁情报在增强威胁识别和补救流程方面正在改变游戏规则。
- 采用自然语言处理（NLP）：NLP 的使用使组织能够深入研究非结构化数据，从而更广泛地了解迫在眉睫的威胁，从而加强安全措施。
- 启用自动响应和缓解：使用人工智能辅助程序可确保及时、高效对威胁的应对，大大缩小了网络攻击的机会之窗，从而维护了组织的完整性。
网络安全的发展轨迹是明确的：未来将受到威胁情报、积极措施以及对适应新技术和方法的强烈重视。当您的组织规划这条道路时，网络威胁情报的集成将有助于塑造强大且有弹性的安全态势。
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将 SIEM 与不同的威胁源相结合可提升其功能，将最新的威胁数据源组合在一起，以加快识别和缓解速度。SIEM 和网络威胁情报之间的协同作用对于确保组织保持领先一步至关重要，即使在快速发展的网络环境中也是如此。将威胁情报平台与 SIEM 和端点检测和响应（EDR） 解决方案使其成为一个强大的三合会，威胁情报平台充当所有网络威胁情报数据的集中枢纽。