为什么要学python？因为大数据时代来了，我不想当这个时代的文盲。
为什么称为“长程”，因为这课或许我会开设十年以上。
课程的分为两个模块
第一模块：
是为我的儿子和他的几个小伙伴开的，我儿子现在五年级。他和他的两个小伙伴，也是五年级，我教他们三个学习python已经一年了。别的不说，他们三个聪明的孩子对学习的热情是没得说了，要知道给他们上课是星期五的晚上，真不容易。通过一年的学习，他们已经掌握了这门语言的基础部分的主要概念。前几天我儿子自己用python编了一段很长的程序，从构思到代码撰写全是他一人完成的，用到了大量的函数和循环等方法，让我很吃惊，这个平时注意力涣散打字很慢的家伙也有专注的时候。我准备一直教他们几个，或许十多年吧，真正做到“长程”。
教学的内容：
1. 基础学习：先教的是python的基础部分的知识，难度大概相当于python国家二级。现在已经基本达到了。
2. 打代码：大量代码的训练，并尝试解释代码的含义，好的模仿是创新的前提。
3. 实习操作：树莓派是个很不错的平台，可以用到许多python的模块如OpenCV等，实现如人脸识别等功能，还可以装上各种各样的传感器，开发成各种用途的小玩意。无人机也可能作为一个平台去开展教学，实践的目的是通过组装和模块控制，同时学到硬件和软件，达到动手加动脑的目的。为以后真正开发实用的产品打下基础。
4. 数据分析：这个是上中学后开展的内容，比如数学计算以及地理数据分析待。慢慢和第二模块的很多内容重叠。
5. 生物信息学分析：这也是数据分析在生物界的具体应用，不同的是需要有比较多的生物学知识，如蛋白质、核酸等，会在他们开设生物课后，给他们补充相关知识。
6. 我好歹也当了近十年的博导了，希望可以教他们几个到博士毕业。
希望我的课，可以陪着我儿子和他的小伙伴们一起成长。这也是对如何培养学生，以及对于现有教学体系的思考和实践。“幼吾幼以及人之幼”。
第二模块：
python用于科学数据分析部分的学习，受众是我自己以及愿意和我一起学习的所有人。
初步拟定的是计划包括：
1. python基础知识，包括变量及数据基本类型、循环、函数、类和实例等。
2. 科学数据分析的基本包：numpy
3. 数据分析进阶：pandas
4. 可视化matplotlib
5. 机器学习的相关包
6. 和生信其它软件或语言对接，如bash、 R以及一些生信软件产生的数据表格，学以致用。
希望我的课，可以陪着我和大家一起精进。课程的主要内容，我会录屏放在我的空间里，PPT也会共享的。
做点对社会有意义的，做点自己感兴趣的事，不枉此生！