SkyWalking install and docker agent

[toc]

安装es

es 使用的版本要和 skywalking 要求的版本要一致要么会导致不能启动。

1. 创建 es 配置文件

#集群的名称
cluster.name: es5.3
#节点名称,其余两个节点分别为node-2 和node-3
node.name: node-1
#指定该节点是否有资格被选举成为master节点，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master
node.master: true
#允许该节点存储数据(默认开启)
node.data: true
#索引数据的存储路径
#path.data: /usr/local/elk/elasticsearch/data
#日志文件的存储路径
#path.logs: /usr/local/elk/elasticsearch/logs
#设置为true来锁住内存。因为内存交换到磁盘对服务器性能来说是致命的，当jvm开始swapping时es的效率会降低，所以要保证它不swap
bootstrap.memory_lock: true
#绑定的ip地址

#允许跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"



network.host: 0.0.0.0

#在 docker 中启动，一定要指定物理机 ip 地址，要么 es 在构建集群的时候找不到其他节点

network.publish_host: 192.168.0.183
#设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200
# 设置节点间交互的tcp端口,默认是9300 
transport.tcp.port: 9300
#Elasticsearch将绑定到可用的环回地址，并将扫描端口9300到9305以尝试连接到运行在同一台服务器上的其他节点。
#这提供了自动集群体验，而无需进行任何配置。数组设置或逗号分隔的设置。每个值的形式应该是host:port或host
#（如果没有设置，port默认设置会transport.profiles.default.port 回落到transport.tcp.port）。
#请注意，IPv6主机必须放在括号内。默认为127.0.0.1, [::1]
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.0.183:9300", "192.168.0.184:9300", "192.168.0.185:9300"]
#如果没有这种设置,遭受网络故障的集群就有可能将集群分成两个独立的集群 - 分裂的大脑 - 这将导致数据丢失
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3

2. 修改系统限制参数

vim /etc/security/limits.conf

* soft memlock unlimited
* hard memlock unlimited
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072

vim /etc/sysctl.conf

 vm.max_map_count=262144

使配置生效 sysctl -p

3. 启动

指定配置文件，指定数据存放目录

docker run --name es  --ulimit memlock=-1  -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /data/es:/usr/share/elasticsearch/data -v  /data/es/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml --restart=on-failure:3 -d elasticsearch:5.6.12

4. 安装 head 插件

docker run -p 9100:9100 -d --name elasticsearch-head  --restart=on-failure:3  mobz/elasticsearch-head:5

安装 SkyWalking

1. 下载jdk，配置环境变量

wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F; oraclelicense=accept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u141-b15/336fa29ff2bb4ef291e347e091f7f4a7/jdk-8u141-linux-x64.tar.gz"

2. 下载 skyWalking

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/incubator/skywalking/5.0.0-GA/apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-GA.tar.gz

3. 修改配置

skywalking/apache-skywalking-apm-incubating/config/application.yml

将 localhost 替换为本机 ip，修改 elasticsearch 连接信息

skywalking/apache-skywalking-apm-incubating/webapp/webapp.yml

发布地址改为本地ip地址

4. 启动 SkyWalking

tomcat配置

1. 修改 catalina.sh

• 将环境变量写入到启动参数

echo  agent.application_code=$APPLICATION_NAME > /usr/local/tomcat/agent/config/agent.config
echo  collector.servers=$COLLECTORS >> /usr/local/tomcat/agent/config/agent.config
echo logging.level=DEBUG >> /usr/local/tomcat/agent/config/agent.config


CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:/usr/local/tomcat/agent/skywalking-agent.jar"; export CATALINA_OPTS

JAVA_OPTS="-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"

2. tomcat Dockerfile

• 声明环境变量
• copy agent 到镜像

FROM tomcat:7.0.91-jre8
ENV  APPLICATION_NAME tomcat
ENV  COLLECTORS 127.0.0.1:10800

COPY  ./agent/  $CATALINA_HOME/agent/
COPY  ./catalina.sh  $CATALINA_HOME/bin/catalina.sh

3. 启动 tomcat 容器

docker run --name test -e COLLECTORS=192.168.0.180:10800 -e APPLICATION_NAME=test -p 8008:8080 -v /data/test:/usr/local/tomcat/webapps -v /data/test/logs:/usr/local/tomcat/logs --restart=on-failure:3 -d tomcat:jre7-logs

spring boot 配置

spring boot docker 容器

DockerFile

FROM java:7-jre

EXPOSE 8080
ENV P test

ENV  APPLICATION_NAME tomcat
ENV  COLLECTORS 127.0.0.1:10800

COPY  ./agent/ /agent/
COPY  ./java.sh  java.sh

CMD ["sh","java.sh"]

java.sh

echo  agent.application_code=$APPLICATION_NAME > /agent/config/agent.config
echo  collector.servers=$COLLECTORS >> /agent/config/agent.config
echo logging.level=DEBUG >> /agent/config/agent.config

java -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar  -jar  /webapp/app.jar --server.port=8080   --spring.profiles.active=$P