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视频讲解(代码随想录)
给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ,使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。
为了使问题简单化,所有的 A, B, C, D 具有相同的长度 N,且 0 ≤ N ≤ 500 。所有整数的范围在 -2^28 到 2^28 - 1 之间,最终结果不会超过 2^31 - 1 。
例如:
输入:
输出:
2
解释:
两个元组如下:
本题解题步骤:
var fourSumCount = function(nums1, nums2, nums3, nums4) {
//定义一个map,key放n1和n2两数之和,value 放n1和n2两数之和出现的次数
const twoSumMap=new Map()
let count=0
//遍历数组nums1和nums2,将对应的n1和n2相加得到sum
for(const n1 of nums1){
for(const n2 of nums2){
let sum =n1+n2
//twoSumMap.get(sum) 表示获取sum之前在map中出现的次数,如果之前出现了,就在原有数量基础之上+1,如果获取不到,则表示之前还没有该值,则直接0+1。
//然后将sum存放入map的key中,将出现的数量存放在value中
twoSumMap.set(sum,(twoSumMap.get(sum)||0)+1)
}
}
//遍历数组nums3和nums4,将对应的n3和n4相加得到sum
for (const n3 of nums3){
for(const n4 of nums4){
let sum =n3+n4
//如果 0-(n3+n4) 在map中出现过的话,就用count把map中key对应的value也就是出现次数统计出来。
count+=(twoSumMap.get(0-sum)||0)
}
}
// 最后返回统计值 count
return count
};
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给定一个赎金信 (ransom) 字符串和一个杂志(magazine)字符串,判断第一个字符串 ransom 能不能由第二个字符串 magazines 里面的字符构成。如果可以构成,返回 true ;否则返回 false。
(题目说明:为了不暴露赎金信字迹,要从杂志上搜索各个需要的字母,组成单词来表达意思。杂志字符串中的每个字符只能在赎金信字符串中使用一次。)
注意:
你可以假设两个字符串均只含有小写字母。
canConstruct("a", "b") -> false
canConstruct("aa", "ab") -> false
canConstruct("aa", "aab") -> true
这道题目和242.有效的字母异位词很像,242.有效的字母异位词相当于求 字符串a 和 字符串b 是否可以相互组成 ,而这道题目是求 字符串a能否组成字符串b,而不用管字符串b 能不能组成字符串a。
本题判断第一个字符串ransom能不能由第二个字符串magazines里面的字符构成,但是这里需要注意两点。
第一点“为了不暴露赎金信字迹,要从杂志上搜索各个需要的字母,组成单词来表达意思” 这里说明杂志里面的字母不可重复使用。
第二点 “你可以假设两个字符串均只含有小写字母。” 说明只有小写字母,这一点很重要
因为题目说只有小写字母,那可以采用空间换取时间的哈希策略,用一个长度为26的数组来记录magazine里字母出现的次数。
然后再用ransomNote去验证这个数组是否包含了ransomNote所需要的所有字母。
依然是数组在哈希法中的应用。
var canConstruct = function(ransomNote, magazine) {
//先定义一个数组,初始化为0
const strArr=new Array(26).fill(0)
const base ="a".charCodeAt()
//遍历magazine,并在数组里记录magazine中字母出现的次数
for(const s of magazine){
strArr[s.charCodeAt()-base]++
}
//遍历ransomNote
for(const s of ransomNote){
const index=s.charCodeAt()-base
//如果ransomNote所需的字母在strArr中没有,则直接返回false
if(!strArr[index]) return false
//如果ransomNote所需的字母在strArr中找到,则让strArr对应的字母(元素)下标-1,然后进入下一个循环
strArr[index]--
}
//最后当ransomNote所需的字母都找到的话,结果返回true
return true
};
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视频讲解(代码随享录)
给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意: 答案中不可以包含重复的三元组。
示例:
给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
满足要求的三元组集合为: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
动画效果如下:
拿这个nums数组来举例,首先将数组排序,然后有一层for循环,i从下标0的地方开始,同时定一个下标left 定义在i+1的位置上,定义下标right 在数组结尾的位置上。
依然还是在数组中找到 abc 使得a + b +c =0,我们这里相当于 a = nums[i],b = nums[left],c = nums[right]。
接下来如何移动left 和right呢, 如果nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0 就说明 此时三数之和大了,因为数组是排序后了,所以right下标就应该向左移动,这样才能让三数之和小一些。
如果 nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0 说明 此时 三数之和小了,left 就向右移动,才能让三数之和大一些,直到left与right相遇为止。
时间复杂度:O(n^2)。
说到去重,其实主要考虑三个数的去重。 a, b ,c, 对应的就是 nums[i],nums[left],nums[right]
a 如果重复了怎么办,a是nums里遍历的元素,那么应该直接跳过去。
但这里有一个问题,是判断 nums[i] 与 nums[i + 1]是否相同,还是判断 nums[i] 与 nums[i-1] 是否相同。
有同学可能想,这不都一样吗。
其实不一样!
都是和 nums[i]进行比较,是比较它的前一个,还是比较它的后一个。
如果我们的写法是 这样:
if (nums[i] == nums[i + 1]) { // 去重操作
continue;
}
那我们就把 三元组中出现重复元素的情况直接pass掉了。 例如{-1, -1 ,2} 这组数据,当遍历到第一个-1 的时候,判断 下一个也是-1,那这组数据就pass了。
我们要做的是 不能有重复的三元组,但三元组内的元素是可以重复的!
所以这里是有两个重复的维度。
那么应该这么写:
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
这么写就是当前使用 nums[i],我们判断前一位是不是一样的元素,在看 {-1, -1 ,2} 这组数据,当遍历到 第一个 -1 的时候,只要前一位没有-1,那么 {-1, -1 ,2} 这组数据一样可以收录到 结果集里。
这是一个非常细节的思考过程。
很多同学写本题的时候,去重的逻辑多加了 对right 和left 的去重:(代码中注释部分)
while (right > left) {
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
right--;
// 去重 right
while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;
} else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {
left++;
// 去重 left
while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;
} else {
}
}
但细想一下,这种去重其实对提升程序运行效率是没有帮助的。
拿right去重为例,即使不加这个去重逻辑,依然根据 while (right > left)
和 if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0)
去完成right-- 的操作。
多加了 while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;
这一行代码,其实就是把 需要执行的逻辑提前执行了,但并没有减少 判断的逻辑。
最直白的思考过程,就是right还是一个数一个数的减下去的,所以在哪里减的都是一样的。
所以这种去重 是可以不加的。 仅仅是 把去重的逻辑提前了而已。
var threeSum = function(nums) {
const res=[] ,len=nums.length
nums.sort((a,b)=>a-b)
for(let i=0;i0) return res
//去重
if(nums[i]==nums[i-1]) continue
while(l0) r--
else{
res.push([nums[i],nums[l],nums[r]])
//去重
while(l
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视频讲解(代码随享录)
四数之和,和15.三数之和一个思路,都是使用双指针法, 基本解法就是在15.三数之和基础上再套一层for循环。
但是有一些细节需要注意,例如: 不要判断nums[k] > target
就返回了,三数之和 可以通过 nums[i] > 0
就返回了,因为 0 已经是确定的数了,四数之和这道题目 target是任意值。比如:数组是[-4, -3, -2, -1]
,target
是-10
,不能因为-4 > -10
而跳过。但是我们依旧可以去做剪枝,逻辑变成nums[i] > target && (nums[i] >=0 || target >= 0)
就可以了。
15.三数之和双指针解法是一层for循环num[i]为确定值,然后循环内有left和right下标作为双指针,找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。
四数之和的双指针解法是两层for循环nums[k] + nums[i]为确定值,依然是循环内有left和right下标作为双指针,找出nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] == target的情况,三数之和的时间复杂度是O(n^2),四数之和的时间复杂度是O(n^3) 。
那么一样的道理,五数之和、六数之和等等都采用这种解法。
var fourSum = function(nums, target) {
const len = nums.length;
if(len < 4) return [];
nums.sort((a, b) => a - b);
const res = [];
for(let i = 0; i < len - 3; i++) {
// 去重i
if(i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;
for(let j = i + 1; j < len - 2; j++) {
// 去重j
if(j > i + 1 && nums[j] === nums[j - 1]) continue;
let l = j + 1, r = len - 1;
while(l < r) {
const sum = nums[i] + nums[j] + nums[l] + nums[r];
if(sum < target) { l++; continue}
if(sum > target) { r--; continue}
res.push([nums[i], nums[j], nums[l], nums[r]]);
// 对nums[left]和nums[right]去重
while(l < r && nums[l] === nums[++l]);
while(l < r && nums[r] === nums[--r]);
}
}
}
return res;
};