读《AI·未来》

主要内容

一、 这本书主要讲了什么?

二、人工智能是什么？

三、中国扮演的角色？世界局势如何？其他的竞争者有哪些？中国的优势劣势是什么？

四、人工智能发展的四波浪潮？对人类生活的影响？以及人类如何应对？

一、这本书主要讲了什么？

这本书主要首先讲了人工智能是什么，中国是如何掀起着一股人工智能热潮的；其次讲了中国将在这一股人工智能浪潮中扮演的角色和地位，与此同时，在人工智能领域局势是什么样的——两国演义和七巨头；而后详述人工智能发展的四波浪潮，分别对人类社会的影响；最后开复老师结合自己在癌症治疗的经验和重新对人类生存意义价值的思考，提出人类与人工智能共存的蓝图。

二、人工智能是什么？

早在1983年，人工智能领域就已经可以分为两个阵营：一是规则式方法，二是神经网络方法。

规则式人工智能系统简单说就是专家用写好的明确的逻辑规则来教导计算机如何思考或者说执行，例如“若X，则Y”。也可称为专家系统。

“神经网络”阵营则是尽可能的减少来自人为的干预，他们大量数据输入人工神经元网络，让网络从这些数据中学习、识别规律。例如，研究者们向人工神经元网络输入大量的图片，并告诉它这里面那些图片是有猫的，让计算机系统自己总结有猫的图片有什么规律，以此来判断其他图片是否有猫。这一过程也可称为机器学习。

只是机器学习在整个20世纪90年代都没有什么重大突破，到了21世纪头十年中期 ，知名研究人员杰弗里· 辛顿找到了针对新增神经元的有效训练方法——深度学习，这是一项意义重大的技术型突破，它让旧的神经网络能力倍增，可以执行更多、更复杂的工作，结合时代背景下的大量数据的积累和计算机运算能力的极大增强（即大数据和云计算），它将人工智能重新带回人们的视野。

“深度学习”是性能增强版的人工神经网络，也可说是“狭义人工智能”，指仅用于特定领域能做出决策、预测和分类作用的人工智能。科幻片里那种类人的人工智能属于“通用人工智能”（general AI）或说“强人工智能”——人类能做的，人工智能都能做。

三、中国扮演的角色？世界局势如何？其他的竞争者有哪些？中国的优势劣势是什么？

（1）中国的优势

人工智能算法的三要素：大数据、云计算和优秀的工程师。

妥善利用人工智能的四要素：大量的数据、热切的创业者、人工智能科学，以及对人工智能友善的政策环境。

人工智能进入了数据的年代。中国的人口优势首先创造了大量数据，其次移动支付的领先发展也搜集到了真实世界的海量数据，中国拥有非常丰富且相识的用户信息，如身在何处、通勤方式、喜欢什么、在什么时候吃饭购物等等。

人工智能进入了实干的年代。深度学习这一技术上的难题已经解决，剩下的就是怎么把它在模式识别和强大的计算预测能力应用到生活的各个领域中来。恰好中国另类的互联网环境（快速迭代，激烈竞争）催生了一批顶尖卓越的实干型企业家，在人才上也不输硅谷。

另外中国政府的社会主义性质能够让政府集中资源，助推人工智能的发展。在AlphaGo击败柯洁后不到两个月，国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出未来将要对人工智能的发展给予更多的资金和政策支持，以及国家级的统筹规划。想想中国是怎么集中力量在两年内突破核弹技术的吧，举一国之力，威力无穷也。

（2）世界局势——两国演义+七巨头

两国：中美。

中国，前文已经说过了。美国，硅谷可以称为世界第一的高新技术产业园，这里有最先进的技术和最优秀的人才，但是在数据方面，美国的家底就不如中国了，相比较而言，数据被收集整理分析并给生活带来便利，中国人的心态相对的更加开放和包容，而美国人则对此持排斥和抗拒心理。而在政策引导上，美国政府态度是不干预，由市场自由发展，公司自己决定；中国政府则是明确表态，举国支持，甚至政府特设“引导基金”去投资好的创业项目，以政府作为背书引到风投将资金投向人工智能的创业项目。

但美国也有优势，美国的商业领域在信息系统方面比中国企业更加规范，相比于中国企业对信息系统的不信任和保守态度，美国商业领域的信息化会更好，数据可利用的程度比较高。也有非常优秀的企业家和顶尖的科学技术人才。

七巨头：谷歌、微软、亚马逊、Facebook、腾讯、百度、阿里巴巴。

向人工智能投入大量资源的公司有数百家，而这里面有七大人工智能巨头。人工智能领域最有可能实现下一个类似深度学习这样技术性突破的，除了大学里面的人工智能实验室以外，就是这七大智能巨头的研究室了，当然也不排除有其他公司爆冷门。但目前来说，七巨头可能会花更大的时间精力放在人工智能的应用上面，即对深度学习进行微调和改进，以抢占市场份额，相对来说只有小比例资源投入到针对下一个颠覆性突破的开放式探究。而如果下一个深度学习注定要产生于企业界，最有可能的候选人必是谷歌。谷歌在该领域的资金投入连美国政府都自惭形秽：美国联邦拨给数学和计算机科学研究的总额还不到谷歌研发部门的一半。2017年5月，AlphaGo完美战胜人类围棋世界冠军，11月，Waymo宣布在美国测试自动驾驶出租车。

这里在说说美系和中系的互联网公司的竞争模式了。人工智能领域在国家层面上是中美两国的牵头竞争，企业层面是七巨头的引领应用。在抢占市场方面，美系公司态度是：“喏，这是我们最顶尖的人才研发出来的最优秀的产品，中国、印度、东南亚，你们赶紧接着”，一般不会针对当地特色去调整产品，经营模式上面是召集优秀的职业经理人打理，但重要决策还是得有美国办公室里的头头来做，产品调整也得由美国公司的董事会批准了之后，由硅谷的精英进行调整，持一种征服态度。而中系公司的做法相相较更为灵活，在本土先学习模仿美国的优秀产品，再根据中国本土的情况进行迭代更新，所以百度挤走了谷歌，淘宝挤走了亚马逊，微信QQ更是让脸书推特没有生存的土壤，额，当然可能和政府的网络管控也有一定关系。但是在海外市场，比如印度、东南亚的竞争，中国公司的优先选择也是投资当地本土的企业，利用自己的技术和数据支持，协助其发展和改善产品，来和美系公司的产品抗衡。究竟鹿死谁手，还得再等等看结果。

四、人工智能发展的四波浪潮？对人类生活的影响？以及人类如何应对？

（1）人工智能发展的四波浪潮

人工智能革命分为四波浪潮：互联网智能化（Internet AI）、商业智能化（business AI）、实体世界智能化（perception AI）、自主智能化（autonomous AI）。每一波浪潮都将以不同方式利用人工智能的力量，颠覆不同产业，让人工智能更深层次地融入我们的生活。

互联网智能化及商业智能化——已经出现在了我们身边，互联网公司能以算法取代编辑、保险精算师、股票交易经理和医生助理。

互联网智能化，例如今日头条，“今日头条的人工智能引擎在互联网上搜寻内容，使用自然语言处理和计算机视觉技术，消化整理来自合作伙伴及特约撰稿人的大量文章与视频，再根据用户的以往行为，如点击、阅读、浏览、评论等，针对每个用户的兴趣、喜好和习惯高度定制动态推送。这个人工智能算法甚至会修改标题，以吸引用户点击。用户点击量越多，今日头条就越擅长推荐适合用户的内容。这个良性循环，创造了互联网上最诱人的内容平台之一——今日头条的用户平均每天在应用内逗留74分钟”。

商用人工智能可以从数据库中挖掘人类往往会忽视的隐性联系，参考以往的决策与结果，利用贴了标签的数据训练算法，最终使其超越经验最丰富的人类从业者。例如核放贷款方面可以根据用户手机各种数据进行评估炒掉银行客户经理、成为看不见的法庭助手给法官判决提供参考意见、根据精准的医疗记录数据更精确的诊断疾病等等

感知人工智能正在把现实世界数字化，机器开始学习辨识我们的脸孔，识别我们身边的物体与语音，理解我们的需求，搞懂我们身边的世界。第三波浪潮将彻底改变我们和世界之间的互动体验以及模糊数字世界和现实世界之间的分界。随着自动驾驶汽车的上路、无人机的飞天，智能机器人接管工厂，第四波浪潮——自主人工智能将进一步改变农业、交通、连锁餐饮等众多领域。

（2）对人类生活的影响

人工智能的应用主要会造成两方面的影响：一是人工智能替代大量工作岗位或者彻底改变某一行业的运作方式（如智融集团，全人工智能驱动的借贷公司）而导致失业，二是少数掌握人工智能的企业和精英掌控社会超过90%的财富，贫富差距进一步拉大，导致社会断层。

作者预计在未来10到20年内，美国有40%—50%的工作岗位是能够被人工智能技术取代的。而所有员工工作中任务的自动化比例也会不断增加，将会使他们对公司的价值不断降低。更多的失业人员将会争抢越来越少的工作岗位，这会使薪水进一步降低，导致许多人从事兼职或者共享经济里的“零工”。失去人生意义和目标会带来非常现实且严重的后果。失业六个月的人患抑郁症的概率是上班族的三倍，正在寻找工作的人自杀概率是上班族的两倍。酗酒和药物滥用的情况均随失业率升高而增多。

所以人类如何与人工智能共存，这是一个问题。

（3）人类与人工智能共存的蓝图

开复老师从自己患癌症并被治愈的过程中，认识人类的独特之处：分享爱。“只有人类具有爱与被爱的能力，也希望爱别人和获得爱。而爱与被爱的感受构成了我们生命的意义。我坚信的未来是由人工智能的思考能力，加上人类爱的能力构筑的。”

“3R：再培训、减时间、重分配”是硅谷针对人工智能将引发的失业问题，提出的三类解决方案。就业者再培训：基于人工智能会逐渐改变市场需要的技能，提倡者认为如果就业者能及时参加新技能的培训，就不会发生人力需求减少的问题。减少工作时间：基于人工智能会减少对人力劳动的需求，提倡者认为如果把每周的工作日减为三至四天，工作总量不变但人均工时减少，就可以让更多的人得到工作机会。基于对人工智能引发的失业有着最悲观的预期，提倡重新分配财富的方案相信：无论就业者接受多少培训，如何调整工作时间，人工智能都将彻底取代或挤走就业者。因此，政府要采用更激进的再分配方案，以保障失业人员的生存，分享人工智能所创造的财富。

而时下最流行的再分配方案有两种：一是全民基本收入（UBI），即每个公民（或每个成年人）从政府那里定期领取收入补助金，这笔钱的申领没有任何附加条件；二是最低保障收入（GMI），即仅向穷人提供补助金，并建立“最低收入”的门槛：保证就业者的收入不会低于这条线。这种方案类似于中国执行的“低保”政策，保证城乡居民可以维持最低的生活水准。

但以上都可以说是掌握了多数财富的少数精英想出来的为了避免社会动乱而让良心上过得去的简单粗暴的解决办法，并不能解决根本问题。

对此开复老师提出人与人工智能协同生存的蓝图：由人工智能负责例行的、重复性的优化任务，人类负责需要创意和战略思维的工作和处理人际关系，让人类和机器联手提供高效率且人性化的优质服务。

开复老师还提出设想“社会贡献津贴”（social investment stipend）：对于那些把时间和精力投入慈善、使社会更有人情味和创造力的人（其中包括三大类活动：护理工作、社群服务和接受培训），政府可以付给他们一笔还算不错的报酬。这种津贴将成为新型社会契约的支柱。这种津贴不是为了取代基本的社会保障，而是为了鼓励人们多做善事。

当然，没有解决的问题还有很多。重点是，未来已来。我们每个人都应该思考，在人工智能时代，我们的意义和价值该如何追寻，早做准备。