传送门
给定长度为 2n 的整数数组 nums ,你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), …, (an, bn) ,使得从 1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。
返回该 最大总和 。
示例 1:
输入:nums = [1,4,3,2]
输出:4
解释:所有可能的分法(忽略元素顺序)为:
- (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3
- (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3
- (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4
所以最大总和为 4
示例 2:
输入:nums = [6,2,6,5,1,2]
输出:9
解释:最优的分法为 (2, 1), (2, 5), (6, 6). min(2, 1) + min(2, 5) + min(6, 6) = 1 + 2 + 6 = 9
提示:
1 <= n <= 104
nums.length == 2 * n
-104 <= nums[i] <= 104
来源:力扣(LeetCode)
int arrayPairSum(int* nums, int numsSize){
}
这里的题目不难,所要思考的是我们对于这个两两分组最小值之和怎样取得最大值。
结果就是尽可能大的和大的一组,使得至少有一个大的进入最后的综合计算,大的数据进入越多就越大,其实也可以理解未计算第二大,第四大,第六大的元素之和,即求取偶数按大小排名元素之和。既然如此我们就可以选择一种新的解决办法,进行排序然后对于偶数项相加就可以得到最后的答案。
第一版 实现办法:
int arrayPairSum(int* nums, int numsSize){
int x=0,ret=0;
for(int i=0;i<numsSize;i++){
for(int k=i;k<numsSize;k++){
if(nums[i]<nums[k]){
x=nums[i];
nums[i]=nums[k];
nums[k]=x;
}
}
}
for(int i=0;i<numsSize;i+=2){
ret+=nums[i];
}
return ret;
}
这个代码有问题吗?没有,但是他有一个缺点,复杂度使整个程序运行比较多个变量的数组就会超时
要解决这问题可以使用C语言里的自带的一个数组排序函数qsort()
这里不写具体用法,给个大致的轮廓示意
int compare(const void* a, const void* b) {
return (*(int*)a)-(*(int*)b);//从小到大
//return *(int *)b-*(int *)a;//从大到小
}
void func(int* nums, int numsSize) {
qsort(nums,numsSize,sizeof(int),compare);
}
融合搭配随后的代码里就是这样。
int cmp(int *a, int *b) {
return *a - *b;
}
int arrayPairSum(int *nums, int numsSize) {
qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);
int ret = 0;
for (int i = 0; i < numsSize; i += 2) {
ret += nums[i];
}
return ret;
}
对于再c语言中很多时候借助于已有的函数逻辑来进行编码的确时恒有帮助,日后会再c语言笔记里补充上各大c函数的笔记。