【MATLAB】CEEMDAN+FFT+HHT组合算法

代码原理

集成经验模态分解（CEEMDAN）是一种信号处理方法，旨在将非线性和非平稳信号分解为本质模态函数（IMF）。这种方法通过对信号进行多轮迭代，结合了噪声干扰的累计退化，从而更好地处理了信号的非线性和非平稳特性。

快速傅里叶变换（FFT）是一种用于将信号从时域转换到频域的算法。它通过将信号分解为不同频率的正弦和余弦波形，使得我们能够更好地理解信号的频谱特性。

希尔伯特-黄变换（HHT）是一种用于对非线性和非平稳信号进行时频分析的方法。它将信号分解为一组本征模态函数（EMD），然后利用这些函数构建出时频图像，揭示出信号在不同时间段和频率上的特性。

综合这三种算法，CEEMDAN+FFT+HHT组合算法能够充分考虑信号的非线性、非平稳特性，并且从时域和频域两个方面对信号进行分析和处理。CEEMDAN提供了有效的信号分解方式，FFT提供了频域特性的分析，而HHT则能够对信号的时频特性进行深入的研究。这种组合算法使得我们能够更全面地理解信号的特性并进行有效的处理和分析。

代码效果图

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