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蒙娜丽宁
Python杂谈pythonjavascript开发语言
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用数据说话用数据决策
性能优化microsoft
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- DeepSeek提示词,一个高效写法模版!
算法channel
你好,我是郭震最近我收到不少读者留言或来信,是关于本地部署DeepSeek的一些问题。对于这些问题,我会亲自实践还原并找到解决方案,找时间统一给大家答复,留言较多不能一一回复,请见谅。这篇文章来总结下如何写好提示词,从可操作的角度。1为什么提示词比较重要提示词对于大模型而言,就像人对于汽车。有了汽车,司机还得有基本的驾驶技术,这样人车才能一体,如果司机驾驶技术一般就会容易出现问题,人的驾驶技术约等
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修心光
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- web第二次作业
mbx0715
tensorflow人工智能python
一、小鹅通首页开发二、代码:index.html:小鹅通-首页style.css:*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;}html,body{width:100%;height:100%;font-family:"微软雅黑";font-size:16px;}index.css:.bg{width:100%;}.header{background-im
- 【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用(帮助你快速了解和入门 Python)
赵钰老师
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近年来,人工智能领域的飞速发展极大地改变了各个行业的面貌。当前最新的技术动态,如大型语言模型和深度学习技术的发展,展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。特别是PyTorch,凭借其灵活性和高效性,成为科研人员和工程师的首选工具。理解和掌握深度学习的基础知识,深入了解其与经典机器学习算法的区别与联系,并系统掌握包括迁移学习、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(L
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易个小小钡原子
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:集成Dome是将不同软件组件或服务高效组合的IT开发实践,旨在提升代码复用性、降低维护成本,并保障系统稳定可靠。关键集成概念包括接口设计、API调用、协议选择、数据交换格式、版本控制、依赖管理、测试与调试、错误处理与日志记录、容器化与微服务以及持续集成/持续部署(CI/CD)。"YouMengShare"可能提供特定集成解决方案,加速开发过程并提升效率。1.接
- 《必知!G1 堆结构全揭秘,性能优化从这里开始》
@孤随
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G1垃圾收集器原理与调优实践目录G1垃圾收集器简介核心设计原理2.1区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC调优参数与实战案例4.1关键JVM参数4.2电商系统调优案例4.3日志分析与工具使用避坑指南总结1.G1垃圾收集器简介G1(Garbage-First)是JDK9及以后版本的默认垃圾收集器,
- [Go] golang缓冲通道实现管理一组goroutine工作
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通道1.当一个资源需要在goroutine之间共享时,通道在goroutine之间架起了一个管道2.无缓冲通道和有缓冲通道,make的第二个参数就是缓冲区大小3.无缓冲通道需要发送和接收都准备好,否则先执行的goroutine会阻塞等待4.有缓冲的通道,在缓冲区没满之前,发送和接收动作都不会阻塞,空的时候接收才会阻塞time.Now().Unix()当前时间戳time.Millisecond毫秒t
- Node.js 版本与 npm 的关系及版本特性解析:从开源项目看演进
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引言Node.js的版本迭代和npm的协同演进,始终是开发者关注的焦点。本文将从版本特性、npm的依赖关系和开源项目实践三个角度,解析Node.js的版本演进,并通过实际项目案例帮助开发者理解升级的重要性。一、Node.js与npm的关系1.版本绑定Node.js安装包默认包含npm(NodePackageManager),但两者的版本独立更新:Node.js18.x➔默认npm8.xNode.j
- 力扣hot100第二天
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子串239.滑动窗口最大值题目给你一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。代码classSolution{publicint[]maxSlidingWindow(int[]nums,intk){intn=nums.length;int[]ans=newint[n-k+1]
- 强化学习在机器人控制中的应用:从理论到实践
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强化学习在机器人控制中的应用:从理论到实践大家好,我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。今天我们来聊聊一个炙手可热的话题——强化学习在机器人控制中的应用。近年来,随着人工智能技术的飞速发展,机器人在各个领域的应用越来越广泛。而强化学习作为一种重要的机器学习方法,为机器人控制提供了强有力的技术支持。接下来,让我们一起探讨强化学习在机器人控制中的原理和实践,并通过具体
- Vue3实战:从零实现电商购物车功能(含完整代码)
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文章目录一、功能需求分析二、技术方案选型三、项目结构设计四、核心代码实现1.创建PiniaStore(购物车状态管理)2.商品列表组件3.购物车面板组件五、关键实现细节1.数据持久化方案2.性能优化方案3.异常处理六、扩展功能实现1.服务端同步(示例)2.优惠券功能七、最佳实践建议八、总结一、功能需求分析一个完整的购物车系统需要包含以下核心功能:商品展示模块商品列表展示(图片、名称、价格)商品规格
- 大模型会替代哪些工作岗位?
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引言本文主要探讨了大模型(LLMs)对就业市场的影响。包括了介绍那些已经受到大模型影响的行业,对大模型将要产生的影响,以及如何更好的监管大模型应用进行了讨论。文章还探讨了作为个人和企业,如何适应大模型带来的快速变化。01大模型已经影响的行业大模型已经开始重塑各个行业,对工作角色和行业实践带来了显著的变化。这种影响不仅是理论上的;它在多个领域都有明显体现。受大模型影响最明显的行业之一是客户服务。这个
- 【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操,不依赖于具体的相机几何结构,直接从图像数据出发,因此更具灵活性。
Hali_Botebie
摄像头底层数码相机
文章目录Scaramuzza相机模型标定效果2、原理和代码代码1、2D映射到3D,函数输入为2D点坐标+OCAM参数代码功能详解2、3D-->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza模型的核心思想与Kannala-Brandt模型的对比Scaramuzza模型的独特之处Scaramuzza的意图4、标定实践参考从Scaramuzza的论文出发,详细介绍该模型。参考论文-1
- Java微服务的容器化革命:Docker与Kubernetes实践全解析
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在当今快速发展的云计算时代,构建灵活、可扩展且易于维护的应用程序成为了企业竞争力的关键所在。对于Java开发者来说,采用微服务架构不仅能够提高开发效率,还能更好地适应市场的变化需求。而借助Docker和Kubernetes的强大功能,则可以进一步简化部署流程,确保应用在任何环境中都能稳定运行。今天,我们将深入探讨如何将Java微服务成功地迁移到容器化平台,并分享一系列实用技巧和最佳实践。无论你是新
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DRAWTEXT(ISNEWDAY,P_OBV,VAR2STR(DATE+19000000-20170000,0));函数名简称详解用法PERIOD周期取得周期类型.结果从0到11,依次分别是1/5/15/30/60分钟,日/周/月,多分钟,多日,季,年.DATE日期取得该周期从1900以来的的年月日.DATE例如函数返回1000101,表示2000年1月1日,DATE+19000000后才是真正
- 智能指针与内存管理的深入理解与实践经验
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一、引言 在C++编程语言中,内存管理是一个至关重要的环节。侯捷老师的C++系列课程深入浅出地讲解了智能指针与内存管理的重要性,本文旨在分享对此知识点的深入理解和学习心得。 二、智能指针概述 智能指针是C++中用于自动管理内存的一种工具,它可以自动删除所指向的对象,从而避免内存泄漏等问题。智能指针的引入大大简化了C++程序员的内存管理任务。 三、常见智能指针详解 1.`std::un
- 关于pip Install与conda install
ClaNNEd@
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conda解决依赖的问题很弱,环境包多了以后经常要解决依赖几分钟到十几分钟。我个人感觉比较好的实践是conda创建虚拟环境,装torch/tensorflow等比较难装的包,基础环境配好以后,后面装包一律用pip。conda,pip,anaconda,miniconda的区别网页https://www.quora.com/What-is-the-comparison-among-conda-vs-
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《白帽子讲web安全》第二三章学习HTTP协议简介HTTP请求HTTP响应WebSocketWeb服务器Web页面文档对象模型(DOM)JavaScript浏览器安全同源策略浏览器沙箱XSS保护隐私策略浏览器扩展高速发展的浏览器安全HTTP协议简介HTTP协议是一种Client-Server协议,所以只能由客户端单向发起请求,服务端再响应请求。这里的客户端也叫用户代理(UserAgent),在大多
- 20250214 随笔 Nginx 负载均衡在数据库中的应用
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Nginx负载均衡在数据库中的应用在高并发环境下,数据库的性能往往是系统的瓶颈。为了提高数据库的吞吐能力、优化请求分配、减少单点故障,我们可以使用Nginx负载均衡来优化数据库的访问。本文将介绍如何使用Nginx进行数据库负载均衡,以及不同场景下的最佳实践。1.什么是Nginx负载均衡?Nginx负载均衡是一种流量调度机制,它允许我们将数据库请求分发到多个数据库服务器上,从而提高并发能力,减少某一
- 使用SparkLLM实现智能聊天:技术原理与实战演示
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在本篇文章中,我们将探讨如何使用iFlyTek的SparkLLM模型来实现智能聊天功能。我们将详细介绍SparkLLM的技术背景、核心原理,并通过实际代码展示如何进行实现。另外,还会分析应用场景并给出一些实践建议。技术背景介绍SparkLLM是由iFlyTek提供的一种强大的语言模型,支持多种语言生成任务。它能够理解并生成自然语言,适用于对话系统、内容生成、智能客服等场景。核心原理解析SparkL
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进入自己代码运行的文件夹里,输入以下命令创建venv虚拟环境,第二个venv为虚拟环境的名字可以自己替换python-mvenvvenvvenv环境激活,进入文件夹激活(base)>cdvenv(base)\venv>cdScripts(base)\venv\Scripts>activate成功进入后是看得到环境名的安装python库的时候,到venv的上一级用pipinstall安装即可~如果激
- Python+Appium+POM实现APP端自动化测试
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1.POM及POM设计原理POM(pageobjectmodel)页面对象模型,主要应用于UI自动化测试框架的搭建,主流设计模式之一,页面对象模型:结合面向对象编程思路:把项目的每个页面当做一个对象进行编程2.POM一般分为四层第一层:basepage层:描述每个页面相同的属性及行为第二层:pageobject层(每个的独有特征及独有的行为)第三层:testcase层(用例层,描述项目业务流程)第
- SpringBoot分布式应用程序和数据库在物理位置分配上、路由上和数量上的最佳实践是什么?
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SpringBoot100问springboot数据库后端
在设计和部署SpringBoot分布式应用程序时,物理位置分配、路由和数据库数量的最佳实践对系统性能、可用性和可维护性至关重要。以下是相关建议:1.物理位置分配最佳实践:靠近用户部署:将应用实例部署在靠近用户的数据中心,减少延迟,提升响应速度。多区域部署:在多个地理区域部署应用实例,确保高可用性和灾难恢复能力。CDN使用:通过CDN分发静态资源,进一步降低延迟。2.路由最佳实践:负载均衡:使用负载
- 我用DeepSeek写代码一周后,发现了这些惊人的秘密
fangwulongtian
python开发语言人工智能
大家好,我是武哥。作为一名有着10年开发经验的程序员,最近我深度体验了DeepSeek的代码能力,不得不说,这款国产大模型给了我太多惊喜。今天,我要和大家分享使用DeepSeek一周以来的心得体会,以及我发现的一些不为人知的"秘密武器"。1.惊人发现一:超强的代码理解能力1.1精准的代码解析先看一个实际案例:# 一个较为复杂的Python类class DataProcessor: def _
- Uniswap V3:流动性提取和收集
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Uniswap人工智能智能合约web3区块链去中心化
作者:WongSSH引言本系列文章将带领读者从零实现UniswapV3核心功能,深入解析其设计与实现。主要参考了Constructor|UniswapV3CoreContractExplained系列教程、UniswapV3DevelopmentBook和Paco博客中的相关内容。所有示例代码可在clamm代码库中找到,以便实践和探索。流动性提取和收集进行流动性的提取实际上就是mint函数的反向操
- k8s1.27.7部署higress,代理非k8s集群业务
石头-豆豆
Linux运维k8skubernetes容器云原生higress
一、简介Higress是基于阿里内部的EnvoyGateway实践沉淀、以开源Istio+Envoy为核心构建的云原生API网关,实现了流量网关+微服务网关+安全网关三合一的高集成能力,深度集成Dubbo、Nacos、Sentinel等微服务技术栈,能够帮助用户极大的降低网关的部署及运维成本且能力不打折;在标准上全面支持Ingress与GatewayAPI,积极拥抱云原生下的标准API规范;同时,
- AI赋能前端开发:重塑工作环境,拥抱高效未来
botar
人工智能前端
随着人工智能技术的飞速发展,各行各业都经历着深刻的变革。前端开发领域也不例外,AI写代码工具的兴起正以前所未有的速度重塑着我们的工作方式,带来更高的效率和更灵活的工作环境。本文将深入探讨AI如何改变前端开发的工作环境,并以ScriptEcho为例,展示AI赋能前端开发的实践案例。……过去,前端开发常常被繁琐的代码编写和重复性工作所束缚。开发者需要花费大量时间处理样板代码、调试错误,以及进行大量的重
- 2月第二讲:mybatis是如何识别分表位的
2501_90442144
mybatis
带着问题,我花了不少时间深入了读了一下这部分的源码,终于搞清楚了,借本文分享一下。本文主要环境是mybatis-plus-boot-starter3.4.3,不过用的基本上仍然是mybatis的特性。流程图以查询为例,可以先看下流程图,大致了解一下整个过程。关键的类和对象在流程图里出现了一些类和其实例化的对象,有必要选其中关键的介绍一下。MappedStatement类全名org.apache.i
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理