- 跟我一起学 Python 数据处理(三十一):攻克 PDF 数据采集中的难题
lilye66
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跟我一起学Python数据处理(三十一):攻克PDF数据采集中的难题在数据处理的征程中,我们不断探索与成长。本文继续以Python处理PDF数据为主题,深入剖析其中复杂问题的解决之道,旨在与大家携手提升Python数据处理能力,共同跨越重重难关。一、数据采集问题剖析在处理PDF文本数据时,常遭遇诸多棘手状况。如文中处理国家相关数据时,双行国家名称对应的数值采集出现错误。查看源数据发现,双行国家对应
- 跟我一起学 Python 数据处理(一):入门篇
lilye66
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跟我一起学Python数据处理(一):入门篇在当今数字化时代,数据处理能力变得愈发关键。无论是从事新闻、分析工作,还是立志成为数据科学家,掌握数据处理技巧都能让我们从海量信息中提取有价值的内容,并以清晰、有说服力的方式呈现出来。Python作为一门强大且应用广泛的编程语言,在数据处理领域占据着重要地位。本文将开启Python数据处理的学习之旅,与大家一同探索其中的奥秘,共同进步。一、确定研究主题与
- 跟我一起学 Python 数据处理(十二):CSV 数据的读取与处理
lilye66
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跟我一起学Python数据处理(十二):CSV数据的读取与处理在数据处理的领域中,Python是一把强大的利器。我们开启这个系列的目的就是希望和大家一起在Python数据处理的道路上不断前行,共同成长。今天,我们将深入探讨Python中如何处理CSV数据,这是迈向高效数据处理的重要一步。一、CSV数据的基础知识CSV,即逗号分隔值(Comma-SeparatedValues),是一种极为常见的机器
- 【职业规划】粗调和精调:从一道Google的面试题看程序员的职业成长
青松ᵃⁱ
程序猿的AI快车道面试职场和发展算法人生
#个人成长我们从几个顶级公司的面试题入手,谈谈Google、微软和高盛是如何遴选毕业生的,并且回顾一下在硅谷吸纳人才最成功的肖克利半导体的一些做法,从雇主的角度看我们所需要具有的的能力。今天先讲Google的一道面试题,它其实是考察候选人的工程思维,题目是这么说的:给你两个一模一样的玻璃球。这两个球如果从一定高度掉到地上就会摔碎,当然,如果在这个高度以下往下扔,怎么都不会碎,超过这个高度肯定就一次
- Android应用开发详解:核心章节源码解析
丹力
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本课程详细解析了Android应用开发中从第二章到第九章的关键知识点,涵盖了环境搭建、UI设计、活动生命周期、数据存储、Intent与广播、服务、多线程、异步处理和权限管理等。这些章节构成了高效Android应用开发的基础,通过源码解析,开发者将能够掌握如何创建功能丰富的应用,并为深入探索高级主题打下坚实基础。1.Android开发入门1.1Android平台
- 【Python深入浅出】Python:从诞生到闪耀,代码世界的传奇进化
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Python深入浅出python开发语言
目录引言:代码宇宙的璀璨之星Python一、前世:萌芽与成长1.起源故事:吉多的圣诞礼物2.初露锋芒:早期版本的诞生3.成长之路:功能扩充与社区形成二、今生:辉煌与拓展1.版本更迭:Python3的变革与发展2.应用领域:无处不在的Python3.生态系统:丰富的库与框架三、未来:趋势与展望1.技术趋势:持续优化与创新2.应用拓展:新兴领域的机遇四、结语:Python的无限可能引言:代码宇宙的璀璨
- 网络安全实战指南:攻防技术与防御策略
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运维网络
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- Java 大视界 -- Java 大数据中的数据脱敏技术与合规实践(60)
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- Java 大视界 -- Java 大数据实时数仓的构建与运维实践(55)
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亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。一、欢迎加入【福利社群
- Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 (57)
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- Java 大数据自动化数据管道构建:工具与最佳实践(47)
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- Java 大数据与区块链的融合:数据可信共享与溯源(45)
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- Java 大数据高性能计算:利用多线程与并行计算框架(39)
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- Java 与量子计算在大数据中的潜在融合:原理与展望(33)
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- Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL:结构化数据处理与查询优化(五)
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- 大数据新视界 -- Hive 事务管理的应用与限制(2 - 16 - 8)
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- HTML5 性能优化和计算机硬件使用
天涯学馆
大前端&移动端全栈架构html5性能优化前端
目录启用硬件加速图像与媒体优化资源加载与缓存CSS与布局优化JavaScript性能优化浏览器兼容性与特性检测启用硬件加速Canvas绘图<
- sqlite基础
CherishTaoTao
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在SQLite中,可以使用CREATEINDEX语句为表中的字段添加索引,以加速查询操作。1.为单个字段添加索引假设有一个表users,并且你想为email字段创建索引:CREATEINDEXidx_users_emailONusers(email);这条语句会为users表的email字段创建一个名为idx_users_email的索引。2.为多个字段添加复合索引如果你希望为多个字段创建联合索引
- 分布式微服务系统架构第89集:kafka消费者
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那么消费者是如何提交偏移量的呢?消费者往一个叫作_consumer_offset的特殊主题发送消息,消息里包含每个分区的偏移量。如果消费者一直处于运行状态,那么偏移量就没有什么用处。不过,如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组,就会触发再均衡,完成再均衡之后,每个消费者可能分配到新的分区,而不是之前处理的那个。为了能够继续之前的工作,消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量,然后从偏移量指定
- 2025 AI行业变革:从DeepSeek V3到o3-mini的技术演进
Light60
AI应用产业篇人工智能DeepSeek-V3o3-mini
【核心要点】DeepSeekV3引领算力革命,成本降至1/20o3-mini以精准优化回应市场挑战AI技术迈向真正意义的民主化行业生态正在深刻重构一、市场格局演变发展脉络2025年初,AI行业迎来重要转折。DeepSeek率先发布V3模型,通过革命性的架构创新和算力优化,将AI应用成本降至历史新低。这一突破引发广泛关注,推动AI技术加速走向普及。随后,OpenAI推出o3-mini作为战略性回应,
- [系统安全] 六十一.恶意软件分析 (12)LLM赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语法树(初探)
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系统安全与恶意代码分析系统安全抽象语法树Lark大模型XLM
您可能之前看到过我写的类似文章,为什么还要重复撰写呢?只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全,更加成体系且不破坏之前的系列。因此,我重新开设了这个专栏,准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测,“系统安全”系列文章会更加聚焦,更加系统,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,逆向分析也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向
- 物理运动模拟基础
lang_dye
物理物理物理模拟
牛顿定律第一定律:若物体所受外力为0,则物体保持静止或匀速直线运动第二定律:物体的动量随时间的变化率与受力成正比。F=dpdt=mdvdt=maF=\frac{dp}{dt}=\frac{mdv}{dt}=maF=dtdp=dtmdv=ma,一般物理模拟使用这个公式第三定律:相互作用的两个物体之间的作用力和反作用力大小想等,方向相反,作用在同一直线上。匀加速运动设物体的质量为m,初始速度为v0,当
- 数字化转型深化:2025年度战略蓝图
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产品运营数据分析数据挖掘
随着2025年的到来,全球企业正步入一个前所未有的数字化转型加速期。面对市场竞争的加剧、消费者需求的多元化以及技术迭代的飞速,制定并执行一套高效、前瞻性的年度任务规划,成为企业持续成长与保持竞争力的关键。本文旨在探讨2025年度企业如何通过科学规划、技术创新与团队协作,实现数字化转型的深化与突破。一、战略规划:明确方向,聚焦核心1.1市场趋势分析首先,企业需深入分析2025年的市场趋势,包括新兴技
- 看深度求索如何思索自己的未来
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东方艾艾与探宇计划绝密芯片计划战略欺骗太空探索人工智能算法攻坚工业软件
深度求索(DeepSeek)的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破,但其未来能否持续"狂飙",需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析:一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量:将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈。其公布的训练效率提升数据(30%时间缩短、50%推理加速)若经第三方验证,可能重构行业技术标准。对比谷歌TPU+JAX框架实现的20%效率提升,深度求索的技
- AI编程风潮下的生产力革命:从 Copilot 到 Trae
机器小乙
AI编程
AI编程风潮下的生产力革命:从Copilot到Trae前言在人工智能飞速发展的背景下,“AI编程”已经不再是概念炒作,而逐渐成为真实可落地的开发模式。从最初的GitHubCopilot到如今字节跳动的Trae,以及各种聚焦不同场景的AI编程产品如Cursor、Bolt.new、ReplitGhostwriter等,都在加速软件研发流程。本文将结合一些常见使用场景,并通过简短代码示例,让你对AI编程
- 本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用
我喜欢就喜欢
技术文档策略模式
概述本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek模型,并通过WebUI调用该模型。我们将使用open-webui作为Web界面工具,展示如何将DeepSeek模型集成到WebUI中,并提供一个用户友好的交互界面。环境准备在开始之前,请确保你的系统满足以下要求:Python3.11或更高版本pip包管理工具DeepSeek模型的本地部署文件GPU支持(可选,用于加速模型推理)步骤1:本地部署Deep
- 11种著名商业分析模型:战略决定布局,布局决定终局
不会飞的杨
人工智能大数据
简介:编者按:有很多企业做到了近百亿的规模,但依然处于机会成长阶段,其原因为企业的战略选择、决策制定和执行缺乏底层逻辑和数据支撑,也缺乏科学的流程和方法论。盲目的机会主义和短视现象,会导致决策思考与方案执行严重脱节,企业内部难以达成共识,执行变形,甚至资源浪费。要规避这种情况的出现,理性制定决策,可借鉴这11种商业分析模型。全文约7072字,建议阅读时间18分钟。导语阿里云创立于2009年,是阿里
- 机器学习强基计划7-6:图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码
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2024年程序员学习机器学习算法聚类
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
- Baklib赋能企业实现高效数字化内容管理提升竞争力
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内容概要在数字经济的浪潮下,企业面临着前所未有的机遇与挑战。随着信息技术的迅猛发展,各行业都在加速推进数字化转型,以保持竞争力。在这个过程中,数字化内容管理成为不可或缺的一环。高效的内容管理不仅能够优化内部流程,还能提升客户体验,帮助企业在瞬息万变的市场环境中快速响应。“有效的数字化内容管理,能够帮助企业降低成本,提高效率,为业务创新提供重要支持。”以下表格展示了高效数字化内容管理对企业各方面的影
- Day31-【AI思考】-深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南
一个一定要撑住的学习者
#AI深度思考学习方法人工智能
文章目录深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法(Shadowing)——听力突破核武器****二、番茄工作法(Pomodoro)——时间管理手术刀****三、费曼技巧(FeynmanTechnique)——知识内化加速器****四、康奈尔笔记(CornellNotes)——信息处理引擎**效能倍增组合技常见问题解决方案深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep