基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

参考教程，开展基于 InternLM 和 LangChain的知识库构建，通过RAG（检索增强生成算法）实现知识问答。

大模型可以完成基础的知识问答，而在专业领域的知识很缺乏，如果灌入专业知识重新训练模型的话，成本是很高的。RAG方法就是用来解决LLM专业知识欠缺，训练成本高的问题。如果把大模型比喻成一个人，那么RAG就是在回答问题的时候给这个人一本书，让他一边查书一边回答问题。

RAG具体的过程如图：

把用户的问题和知识库的数据匹配，一起丢给LLM去回答问题。

在工程实践中，可以利用LangChain库实现RAG算法，LangChain是链式地调用各种库工具，具体如图：