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工智能基础知识总结--聚类算法

  1. 什么是聚类算法

    聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征，而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征。聚类是一种无监督学习的方法，是许多领域中常用的统计数据分析技术。

  2. 高斯混合聚类（GMM）

    GMM在EM算法一节介绍。下面K-Means的推导也会用到GMM。

  3. K均值聚类（K-Means）

    K-Means是最基础和普及的聚类算法，需要事先指定聚类数K，算法流程为：

    • 随机选择K个点 μ 1 , μ 2 , . . . ,

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