每日一算法(无重复字符的最长子串)

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

• 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

• 示例 1:

  • 输入: s = “abcabcbb”
  • 输出: 3
  • 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

• 示例 2:

  • 输入: s = “bbbbb”
  • 输出: 1
  • 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

• 示例 3:

  • 输入: s = “pwwkew”
    输出: 3
  • 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。

请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。
提示：

一、滑动窗口 Map解法

• 思路:使用两个指针来定义一个滑动窗口,并且使用map映射来跟踪每个字符的位置，每当遇到重复字符的时候九江开始的指针(startIndex)移动到重复字符的后边，每一步操作都会更新子数的长度

    public static int lengthOfLongestSubstringMap(String s) {
        //用来存放 s中拆解的每一个字符 跟字符对应的下标
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        //字符串中字符的长度
        int length = s.length();
        //无重复最长子数的总和
        int sum = 0;
        //使用两个指针来定义当前需要考虑的子串
        for (int endIndex = 0, startIndex = 0; endIndex < length; endIndex++) {
            //获取endIndex指针下标的字符
            char str = s.charAt(endIndex);
            //检查该字符是否已经存放在该子串当中
            if (map.containsKey(str)) {
                //重新计算startIndex的指针下表，将startIndex移动到当前字符的最后出现位置的右侧
                startIndex = Math.max(map.get(str), startIndex);
            }
            //使用当前的字串的长度更新sum
            sum = Math.max(sum, endIndex - startIndex + 1);
            //更新映射
            map.put(str, endIndex + 1);
        }

        return sum;
    }

二、滑动窗口 HashSet 解法

• 思路：使用HashSet来进行维护一个滑动窗口的唯一字符，使用两个指针定义窗口的位置，每一步都做判断该字符是否存放在HashSet中，动态来调整窗口的大小，更新最长的子串

    public static int lengthOfLongestSubstringSet(String s) {
        //字串长度
        int length = s.length();
        int sum = 0;
        HashSet<Character> charSet = new HashSet<>();
        //使用开始跟结束的指针定义一个窗口
        for (int startIndex = 0, endIndex = 0; endIndex < length; ) {
            if (charSet.contains(s.charAt(endIndex))) {
                // 如果当前字符已经在HashSet中，就将HashSet中startIndex对应的字符移除，缩小窗口
                charSet.remove(s.charAt(startIndex++));
            } else {
                //如果当前字串不存在HashSet中们就将他添加到HashSet集合中，在同时更新字串的长度
                charSet.add(s.charAt(endIndex++));
                sum = Math.max(sum, charSet.size());
            }
        }
        //字串的长度
        return sum;
    }