conda 常见操作操作

(版本大于4.4)：
激活虚拟环境：conda activate base
退出虚拟环境：conda deactivate
(版本小于4.4)
激活虚拟环境：source activate base
退出虚拟环境：source deactivate

windows:
激活：activate base

创建虚拟环境conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

查看当前存在哪些虚拟环境：conda env list

创建虚拟环境：conda create -n your_env_name python=X.X
指定路径创建虚拟环境：conda create --prefix=G:/conda_env/cms_django python=3.7

复制虚拟环境：conda create -n conda-env2 --clone conda-env1

 向指定环境中安装包
conda install --name newName beautifulsoup4
添加镜像源
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看当前镜像源
conda config --show-sources

删除镜像源
conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

设置安装时显示源url，不想就改为no
conda config --set show_channel_urls yes

环境导出：

对指定的环境进行配置导出：

./conda env export -n pyspark_analyze > environment.yml

导出为离线环境压缩包(会再当前目录生成一个zhfc2lippython3109.jar.tar.gz

在其他环境中解压即可用（前提是用到的相关依赖的底层c++动态包以及编译环境都已经具备）)：

conda pack -n zhfc2lippython3109

创建GPU环境：

conda create -n deepfacelab -c main python=3.7 cudnn=7.6.5 cudatoolkit=10.1.243

利用conda创建支持H.264编码的ffmpeg环境（亲测可用，避免conda 安装超时）：

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/260034241

其中如下channel 已经失效，

'''
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/

'''
vim ~/.condarc

show_channel_urls: true
ssl_verify: false
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - defaults

conda create -n ffmpeg_gpu_python37 x264 ffmpeg python=3.7 cudnn=7.6.5 cudatoolkit=10.1.243

 若使用anaconda安装依赖包或pip包时，遇到如下错误：Can‘t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available - 关于anaconda中的SSL模块错误

解决方法（https://github.com/conda/conda/issues/8273）：

根据提示复制两个dll到指定目录。
D:\Anaconda\Library\bin -> D:\Anaconda\DLLs