python-opencv视频转图片+图片转视频（步骤详解）（亲测有效）

背景

由于作业需要，尝试了图片与视频的相互转化，奈何看到很多文章尝试后总会出点问题，因此这里一并记录解决
不过目前图片转视频后仍然存在闪烁问题，但看到较好的解决方法后再更新

闪烁问题可能是因为合成的视频不是按照原视频每帧图片顺序组合，帧间差异大，导致闪烁问题。可以参考（是linpangmu的讨论结果）[博客]，目前代码已经调整（见视频转图片的zfill函数）(https://blog.csdn.net/linpangmu/article/details/124974635)

视频转图片

详见注释

import cv2
def getpic(videoPath, svPath):#两个参数，视频源地址和图片保存地址
    cap = cv2.VideoCapture(videoPath)

    numFrame = 0
    while True:
        # 函数cv2.VideoCapture.grab()用来指向下一帧，其语法格式为：
        # 如果该函数成功指向下一帧，则返回值retval为True
        if cap.grab():
            # 函数cv2.VideoCapture.retrieve()用来解码，并返回函数cv2.VideoCapture.grab()捕获的视频帧。该函数的语法格式为：
            # retval, image = cv2.VideoCapture.retrieve()image为返回的视频帧，如果未成功，则返回一个空图像。retval为布尔类型，若未成功，返回False；否则返回True
            flag, frame = cap.retrieve()
            if not flag:
                continue
            else:
                numFrame += 1
                #设置图片存储路径
                newPath = svPath + str(numFrame).zfill(5) + ".jpg"
                #注意这块利用.zfill函数是为了填充图片名字，即如果不加这个，那么图片排序后大概就是1.png,10.png,...2.png,这种顺序合成视频就会造成闪烁，因此增加zfill，变为00001.png,00002.png;可以根据生成图片的数量大致调整zfill的值
                # cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输。
                cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tofile(newPath)
                print(numFrame)
        else:
            break
getpic("test.mp4", "G:/zanshipic/")
print("all is ok")

主要参考自：https://blog.csdn.net/u010555688/article/details/79182362

图片转视频

详见注释

import cv2
import os
# 其它格式的图片也可以
img_array = []
path = "G:/zanshipic/"  # 图片文件路径
filelist = os.listdir(path)  # 获取该目录下的所有文件名
for filename in filelist:
    #挨个读取图片
    img = cv2.imread(path+filename)
    #获取图片高，宽，通道数信息
    height, width, layers = img.shape
    #设置尺寸
    size = (width, height)
    #将图片添加到一个大“数组中”
    img_array.append(img)
print("this is ok")
# avi：视频类型，mp4也可以
# cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')：编码格式，不同的编码格式有不同的视频存储类型
# fps：视频帧率
# size:视频中图片大小
fps=30
videopath='G:/test10.avi'#图片保存地址及格式
out1 = cv2.VideoWriter(videopath,cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'),fps, size)
for i in range(len(img_array)):
    #写成视频操作
    out1.write(img_array[i])
out1.release()
print("all is ok")

主要参考自：https://blog.csdn.net/kxh123456/article/details/121692474