minikube搭建k8s集群体验

一、安装集群

本文演示如何在windows下安装和使用minikube，需要做的工作如下：

• 提前安装好Docker Engine；

• 从minikube官网下载Windows的安装包进行安装；

• 执行minikube --help检查是否安装成功；

• 本地启动Docker Engine；

• 使用minikube创建k8s集群；

  minikube start
  
  * Microsoft Windows 10 Pro 10.0.19042 Build 19042 上的 minikube v1.25.1
  * 自动选择 docker 驱动
  * Starting control plane node minikube in cluster minikube
  * Pulling base image ...
  * Downloading Kubernetes v1.23.1 preload ...
      > preloaded-images-k8s-v16-v1...: 504.42 MiB / 504.42 MiB  100.00% 1.16 MiB
      > index.docker.io/kicbase/sta...: 378.98 MiB / 378.98 MiB  100.00% 989.99 K
  ! minikube was unable to download gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.29, but successfully downloaded docker.io/kicbase/stable:v0.0.29 as a fallback image
  * Creating docker container (CPUs=2, Memory=4000MB) ...
  ! Unable to create dedicated network, this might result in cluster IP change after restart: failed to create docker network minikube: subnet is taken
  E0218 09:17:21.697245    1832 kic.go:267] icacls failed applying permissions - err - [%!s()], output - [�Ѵ������ļ�: C:\Users\Think\.minikube\machines\minikube\id_rsa
  �ѳɹ����� 1 ���ļ�; ���� 0 ���ļ�ʱʧ��]
  ! This container is having trouble accessing https://k8s.gcr.io
  * To pull new external images, you may need to configure a proxy: https://minikube.sigs.k8s.io/docs/reference/networking/proxy/
  * 正在 Docker 20.10.12 中准备 Kubernetes v1.23.1…
    - kubelet.housekeeping-interval=5m
    - Generating certificates and keys ...
    - Booting up control plane ...
    - Configuring RBAC rules ...
  * Verifying Kubernetes components...
    - Using image gcr.io/k8s-minikube/storage-provisioner:v5
  * Enabled addons: storage-provisioner, default-storageclass
  
  ! C:\Program Files\Docker\Docker\resources\bin\kubectl.exe is version 1.21.5, which may have incompatibilites with Kubernetes 1.23.1.
    - Want kubectl v1.23.1? Try 'minikube kubectl -- get pods -A'
  * Done! kubectl is now configured to use "minikube" cluster and "default" namespace by default
  

• 执行kubectl --help检查kubectl是否安装成功，后续可以使用它与集群进行交互了。

二、部署应用

接下来，我们使用kubectl部署一个应用，来快速体验k8s集群的能力。

# 使用指定镜像新建一个deployment
kubectl create deployment getting-started --image=docker/getting-started:latest
# 暴露deployment（service）到服务器的端口为8889，表示使用localhost:8889就能访问到service
kubectl expose deployment getting-started --type=NodePort --port=8889

经过如上的命令，k8s会自动创建pod、deployment、service三种资源，我们可以通过如下的命令来查看各种资源的信息：

# 查看所有的pod
kubectl get pods
NAME                               READY   STATUS             RESTARTS   AGE
getting-started-74c5b869cd-ffcgn   1/1     Running            0          6m46s

# 查看所有的deployment
kubectl get deployments
NAME              READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
getting-started   1/1     1            1           6m32s

# 查看所有的service
kubectl get services
NAME              TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
getting-started   NodePort    10.106.209.2            8889:30813/TCP   4m11s
kubernetes        ClusterIP   10.96.0.1               443/TCP          24m

可以看到，刚刚部署的服务在本机的8889端口可以访问，这个端口是暴露service时指定的，30813则是service的端口，是随机生成的，我们使用浏览器访问：localhost:8889，就能看到getting-started这个服务提供的内容了。

三、基本操作

• 集群操作

  # 启动集群
  minikube start
  # 停止集群，再次启动后原先的资源都会被清空
  minikube stop
  # 删除集群
  minikube delete
  # 暂停集群，不会删除原有的资源
  minikube pause
  # 恢复集群，原先的资源会恢复运行
  minikube unpause
  
  # 启动第二个集群
  minikube start -p cluster2
  # 删除所有集群kube
  minikube delete --all
  
  # 升级集群版本
  minikube start --kubernetes-version=latest
  

• 应用操作

  # 创建应用
  kubectl create deployment getting-started --image=docker/getting-started:latest
  # 暴露应用访问端口
  kubectl expose deployment getting-started --type=NodePort --port=8889
  

• dashboard

  # 启动dashboard，并自动使用默认浏览器打开
  minikube dashboard
  

  有了dashboard，就不用手动输入kubectl命令来管理集群了，大大简化了步骤，降低了操作门槛。

参考文档：

Welcome! | minikube (k8s.io)