Redis中的Java客户端

一、Jedis

Jedis是一个Java实现的Redis客户端连接工具。

Jedis使用非常简单,直接引入依赖。基于默认参数的Jedis连接池,初始化连接池类(使用默认连接池参数)JedisPool,获取一个Jedis连接Jedis jedis=jp.getResource()。

Jedis是线程不安全的,多线程使用同一个Jedis实例,会出现并发问题,原因是底层共用了一个输入输出流

1.1  Jedis快速入门

Jedis的官网地址: GitHub - redis/jedis: Redis Java client,我们先来个快速入门:

① 新建一个Maven工程并引入以下依赖  



    redis.clients
    jedis
    4.2.0




    org.junit.jupiter
    junit-jupiter
    5.8.2
    test

② 编写测试类并与Redis建立连接

private Jedis jedis;

@BeforeEach //被该注解修饰的方法每次执行其他方法前自动执行
void setUp(){
    // 1. 获取连接
    jedis = new Jedis("192.168.230.88",6379);
    // 2. 设置密码
    jedis.auth("132537");
    // 3. 选择库(默认是下标为0的库)
    jedis.select(0);
}

③ 编写一个操作数据的方法(这里以操作String类型为例)

@Test
public void testString(){
    // 1.往redis中存放一条String类型的数据并获取返回结果
    String result = jedis.set("url", "https://www.oz6.cn");
    System.out.println("result = " + result);

    // 2.从redis中获取一条数据
    String url = jedis.get("url");
    System.out.println("url = " + url);
}

④ 最后不要忘记编写一个释放资源的方法

    @AfterEach //被该注解修饰的方法会在每次执行其他方法后执行
    void tearDown(){
        // 1.释放资源
        if (jedis != null){
            jedis.close();
        }
    }

⑤ 执行testString()方法后测试结果如图所示

Redis中的Java客户端_第1张图片

1.2  Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
        //配置连接池
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
        //创建连接池对象
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.230.88",6379,1000,"132537");
    }

    public static Jedis getJedis(){
       return jedisPool.getResource();
    }
}

二、SpringDataRedis介绍

SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis

官网地址:Spring Data Redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(LettuceJedis

  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis

  • 支持Redis的发布订阅模型

  • 支持Redis哨兵和Redis集群

  • 支持基于Lettuce的响应式编程

  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化

  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:

Redis中的Java客户端_第2张图片

三、SpringDataRedis快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简单

① 首先新建一个Spring Boot工程

Redis中的Java客户端_第3张图片

② 然后引入连接池依赖



    org.apache.commons
    commons-pool2

③ 编写配置文件application.yml(连接池的配置在实际开发中是根据需求来的)

spring:
  redis:
    host: 192.168.230.88 #指定redis所在的host
    port: 6379  #指定redis的端口
    password: 132537  #设置redis密码
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数
        max-idle: 8 #最大空闲数
        min-idle: 0 #最小空闲数
        max-wait: 100ms #连接等待时间

④ 编写测试类执行测试方法

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

	@Resource
	private RedisTemplate redisTemplate;

	@Test
	void testString() {
		// 1.通过RedisTemplate获取操作String类型的ValueOperations对象
		ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
		// 2.插入一条数据
		ops.set("blogName","Vz-Blog");
		
		// 3.获取数据
		String blogName = (String) ops.get("blogName");
		System.out.println("blogName = " + blogName);
	}
}

四、RedisSerializer配置

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的

Redis中的Java客户端_第4张图片

缺点:

  • 可读性差

  • 内存占用较大

那么如何解决以上的问题呢?我们可以通过自定义RedisTemplate序列化的方式来解决。

编写一个配置类RedisConfig :

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        // 1.创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 2.设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        // 3.创建序列化对象
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

        // 4.设置key和hashKey采用String的序列化方式
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);

        // 5.设置value和hashValue采用json的序列化方式
        redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);

        return redisTemplate;
    }
}

此时我们已经将RedisTemplate的key设置为String序列化,value设置为Json序列化的方式,再来执行方法测试

由于我们设置的value序列化方式是Json的,因此我们可以直接向redis中插入一个对象

@Test
void testSaveUser() {
    redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("Vz", 21));
    User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
    System.out.println("User = " + user);
}

Redis中的Java客户端_第5张图片

尽管Json序列化可以满足我们的需求,但是依旧存在一些问题。

如上图所示,为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。

那么我们如何解决这个问题呢?我们可以通过下文的StringRedisTemplate来解决这个问题。

五、StringRedisTemplate

为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。

Redis中的Java客户端_第6张图片

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程

我们可以直接编写一个测试类使用StringRedisTemplate来执行以下方法:

@SpringBootTest
class RedisStringTemplateTest {

	@Resource
	private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

	@Test
	void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
		// 1.创建一个Json序列化对象
		ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
		// 2.将要存入的对象通过Json序列化对象转换为字符串
		String userJson1 = objectMapper.writeValueAsString(new User("Vz", 21));
		// 3.通过StringRedisTemplate将数据存入redis
		stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:100",userJson1);
		// 4.通过key取出value
		String userJson2 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:100");
		// 5.由于取出的值是String类型的Json字符串,因此我们需要通过Json序列化对象来转换为java对象
		User user = objectMapper.readValue(userJson2, User.class);
		// 6.打印结果
		System.out.println("user = " + user);
	}

}

执行完毕回到Redis的图形化客户端查看结果

Redis中的Java客户端_第7张图片

六、总结

RedisTemplate的两种序列化实践方案,两种方案各有各的优缺点,可以根据实际情况选择使用。

方案一:

  1. 自定义RedisTemplate

  2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二:

  1. 使用StringRedisTemplate

  2. 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON

  3. 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象

你可能感兴趣的:(redis,redis,java,数据库)