马的遍历
有一个 n × m n \times m n×m 的棋盘,在某个点 ( x , y ) (x, y) (x,y) 上有一个马,要求你计算出马到达棋盘上任意一个点最少要走几步。
输入只有一行四个整数,分别为 n , m , x , y n, m, x, y n,m,x,y。
一个 n × m n \times m n×m 的矩阵,代表马到达某个点最少要走几步(不能到达则输出 − 1 -1 −1)。
3 3 1 1
0 3 2
3 -1 1
2 1 4
对于全部的测试点,保证 1 ≤ x ≤ n ≤ 400 1 \leq x \leq n \leq 400 1≤x≤n≤400, 1 ≤ y ≤ m ≤ 400 1 \leq y \leq m \leq 400 1≤y≤m≤400。
题目需要求的是棋盘上一匹马对于每一个点最短需要多少跳,由样例及象棋规则,一个马只能斜着跳(可能说的不太严谨),总共8个方向。要求最短跳数,不妨假设我们有无线匹马,每个点我们都同时派出1/8的马去占领下一跳(如果下一跳的点尚未被占领的话),并同时记录下这是第几跳。这种每一步,各个方向近乎同时进行的操作,就可以抽象成BFS(广度优先搜索)。
以下代码注释是本蒟蒻的抽象内容,让各位看官见笑了
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 403;
class Point
{
public:
int x, y;
};
int n, m, x, y, arr[N][N];
// 队列模拟广搜过程
queue<Point> q;
// 记录每一种可能的方向,方便代码书写
int dire[8][2] = {{1, 2}, {1, -2}, {-1, 2}, {-1, -2}, {2, 1}, {2, -1}, {-2, 1}, {-2, -1}};
void bfs()
{
// 在程序中每一步的马毕竟不能真的同时去跳,所以此处的sz就是为了记录当前批次马的数量
// ti记录当前是第几跳
int sz = q.size(), ti = 0;
while (!q.empty())
{
Point p = q.front();
q.pop();
// 未被占领的空地才能进行下一步操作
if (arr[p.x][p.y] == -1)
{
arr[p.x][p.y] = ti;
// 装入符合要求的下一条
for (int i = 0; i < 8; ++i)
if (p.x + dire[i][0] >= 0 && p.x + dire[i][0] <= n && p.y + dire[i][1] >= 0 && p.y + dire[i][1] <= m)
q.push({p.x + dire[i][0], p.y + dire[i][1]});
}
sz--;
// 本批次马已经全部运动完,开启模拟下一批次马的跳动
if (sz == 0)
{
sz = q.size();
++ti;
}
}
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
cin >> n >> m >> x >> y;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
for (int j = 1; j <= m; ++j)
arr[i][j] = -1;
q.push({x, y});
bfs();
for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
for (int j = 1; j <= m; ++j)
{
cout << arr[i][j] << " ";
}
cout << "\n";
}
return 0;
}