python模块基础

封装分类

（1）容器：（对数据的封装）

• 列表 特性： 有序，可以修改，元素可以重复，按照索引查询

      list1 = [1,1,2,2,3,3]
      print(list1)
      print(list[1])
      list1[1] = 100
  

• 元组 特性： 有序，不可修改，元素可以重复，按照索引查询

      tuple1 = (1,1,2,3,4,4)
      print(tuple1)
      # 元组不允许修改，从而保证数据安全性
  

• 字典 特性： 键值对，无序，可修改，键不可重复，值可重复

      xinHuaDic = {
          "一": "表示数字1",
          "二": "表示数字2",
      }
  

• 集合 特性：无序，不可修改，元素不可重复

      set1 = {1,1,2,2,3,3}
      print(set1)
      # 返回值 {1, 2, 3}
  

  集合应用场景： 去重

容器总结：

• 有序与否：键值（索引）访问速度更快，效率更高。
• 修改与否：不可以修改，安全性更高。
• 重复与否：去重，减少数据冗余。

（2）函数：（对语句的封装）

# 1~N的累加和
def sumToN(n):
    s = 0 
    for i in range(11):
        s += i
    return s
print(sumToN(11))
print(sumToN(101))

（3）类：（不仅对方法和属性的封装，也是对函数和数据的封装）

# 定义类
class People:
    age = 1
    name = "宝宝"

    def eat(self):
        print("我要吃饭！")

# 实例化对象
xiaoming = People()
xiaoming.age = 19
xiaoming.name = "万孝明"
xiaoming.eat():

模块

概念

模块也是一组代码，这些代码被封装到一个单独的文件当中，这个文件我们称之为“模块”
特点：模块是更高级的封装
主要应用：优化工具类/模块, 对于重复性功能可以整理优化

vim myMath.py

def sumToN(n):
    s = 0 
    for i in range(n+1):
        s += i
    return s

导入模块

vim test.py

# 引入模块方法一
# 注意路径问题
import myMath 
s = myMath.sumToN(10)
print(s)

vim test1.py

# 引入模块方法二 推荐
# 只能导入一个方法/函数
from myMath import sumToN 
s = sumToN(10)
print(s)

vim test3.py

# 引入模块方法三，
# \* 表示导入所有函数，不推荐使用
# 需要注意：使用 * 会影响到代码中的相同名的函数，导致调用错误
from myMath import *
print(sumToN(10))

vim test4.py

# 引入模块方法四，
# 解决搜索路径的问题：模块包与代码文件不在一个文件夹下面
# 需要将模块放到系统 python 默认的包管理文件夹 sys.path.append 实现功能
import sys
sys.path.append('模块包的绝对路径')

import myMath
print(myMath.sumToN(10))