- 我与DeepSeek读《大型网站技术架构》(14)- 架构师领导艺术
诺亚凹凸曼
架构
文章目录架构师领导艺术以人为本:激发团队潜能开放式协作:打破架构“所有权”壁垒妥协的艺术:聚焦核心目标成就他人:构建持续进化团队高效沟通:建立技术与人性的平衡架构师领导艺术本章聚焦架构师如何通过团队协作与领导策略构建高效技术体系,核心思想可归纳为以下维度:以人为本:激发团队潜能核心理念:构建优秀团队的关键是激发成员自我驱动力而非依赖流程管控。目标驱动:通过清晰的愿景(如产品蓝图)使团队理解工作价值
- 认知科学:解决复杂问题的5个关键策略
AI天才研究院
AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍认知科学是一门研究人类思维、认知和行为的科学。它涉及到大脑、神经科学、心理学、语言学、人工智能和计算机科学等多个领域。认知科学试图揭示人类如何理解和处理信息,以及如何进行决策和行动。在本文中,我们将探讨5个关键策略,这些策略可以帮助我们解决复杂问题。这些策略包括:模式识别规则抽取推理和逻辑推理知识表示和知识图谱多模态处理我们将在接下来的部分中详细讨论这些策略,并提供代码实例和数学模型公
- Anthropic 的模型
调皮的芋头
深度学习神经网络机器学习人工智能
Anthropic的模型(特别是Claude系列)之所以在性能和推理能力上表现强劲,可以从技术设计、研究理念、训练方法以及应用优化等多个方面进行详细分析。以下是基于当前信息(截至2025年3月13日)和行业趋势的深入剖析:1.技术设计与安全导向Anthropic由前OpenAI研究员创立,核心理念是将安全性、可解释性和可控性融入模型设计。这种设计哲学直接影响了Claude模型的性能:Constit
- Python, Java 开发全国苦难人群诉苦平台APP
Geeker-2025
pythonjava
开发一个“全国苦难人群诉苦平台APP”是一个非常有社会意义的项目,旨在为需要帮助的人群提供一个表达困难、寻求支持和解决方案的平台。这种APP可以帮助政府、公益组织和社会各界更好地了解和解决社会问题,同时为苦难人群提供心理支持和实际帮助。以下是一个高层次的开发思路,以及如何用**Python**和**Java**实现相关功能的示例。---###**1.功能需求分析**一个“全国苦难人群诉苦平台APP
- 论当今的精神状态...(2025.3.14)
VU-zFaith870
日常随笔模拟退火算法
好无聊好烦喏,字符串、线段树、深搜宽搜、DP还有数论...无语。最近OI那边又有西安多校集训的消息,13天的集训,多少是长点。不去是OI的溃败,去了就是whk的惨退。挺纠结,跟家长聊聊吧,大抵是不同意i,我也不打算去,现在OI是有点紧张,但文化成绩别退啊,很难受...我还是习惯在学校安然自得地静心学习,闲暇时放松身心,焦虑时做些心理工作(去找心理老师不错),迷茫时还有身边的一切。因为我眷恋这里..
- 2024年最佳Todo清单APP:从效率到协作全覆盖
任务管理工具todolist
大量研究表明,人类大脑并不擅长同时处理多项任务。在多任务处理时,大脑需要频繁切换注意力,每次切换都会消耗时间和精力,这种现象被称为“切换成本”(SwitchingCost)。心理学家Rubinstein、Meyer和Evans在2001年的研究中指出,任务切换会导致思维停顿,延长完成任务的时间。他们发现,在处理复杂任务时,效率可能下降高达40%。此外,Cowen(2001)的研究进一步指出,人类的
- 智商测试原理全解析:从心理学到统计学,一文读懂(包含数据接口
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职场发展职场和发展求职招聘单一职责原则
智力测验(IntelligenceTest)是有关人的普通心智功能的各种测验的总称,又称普通能力测验。编制这类测验的目的是为了综合评定人的智力水平。早期编制的智力测验多采取个人测验的形式,这是单独评估心智功能的最好方法。国际上常用的个人智力测验主要有两种:斯坦福-比奈智力量表和韦克斯勒智力量表。现在常用测验包括:比奈-西蒙智力量表、韦克斯勒智力量表、斯坦福一比奈智力量表、瑞文标准智力测验、军队甲种
- Linux之bash常用命令
Ssaty.
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第1关:linux之bash常用命令基本知识任务描述本关任务:根据基本知识点,回答一些选择题。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.Linux简单介绍2.Linux的优缺点3.操作系统介绍4.UNIX操作系统5.MINIX操作系统6.GNU计划7.POSIX标准8.程序学习方法9.为什么学习Linux10.Linux发展历史Linux简单介绍Linux核心理念:万物皆文件。Linux:是一个内
- python自制MBTI 16型人格测试1.0
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什么是16型人格测试16型人格测试也叫MBTI(Myers-BriggsTypeIndicator)测试,它是一种基于心理学理论的人格测评工具。这个理论最初是由凯瑟琳・库克・布里格斯(KatharineCookBriggs)和她的女儿伊莎贝尔・布里格斯・迈尔斯(IsabelBriggsMyers)在20世纪40年代开发的。它的理论基础是瑞士心理学家卡尔・荣格(CarlJung)的心理类型理论。MB
- 附——教你炒股票4:什么是理性?今早买N中工就是理性!
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数学建模数据挖掘分类量化分析缠论缠中说禅交易之路
很奇怪,在资本市场中经常有人在教导别人要理性。而所有理性模式后面,都毫无例外地对应着一套价值系统为依据,企图通过这所谓的依据而战胜市场,就是所有这些依据最大的心理依据,而这,就是所有资本谎言和神话的基础。真正的理性就是要去看破各色各样的理性谎言,理性从来都是人YY出来的皇帝新衣,这在哲学层面已不是什么新鲜的事情。更可笑的是,被所谓理性毒害的人们,更经常地把理性当成一种文字游戏,当文字货币化以后,这
- 小白买车记
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买车趣事分享一、买车初衷前期没买车的时候,存在对比心理,买车的利弊之间一直在权衡。主要原因是这样。买车会带来一定的便利,但是我目前所在的城市青岛,地铁公交覆盖范围非常广,市区打车三十元几乎能覆盖绝大多数的出行地点,买车后增加消费的支出也是一笔不小的开支。再者,我是一个非常怕麻烦的人,买车会消耗我的时间精力投入在这上面。后来,在我上班的时候,手机上忽然收到了一条我爸爸在医院挂号的消息通知(之前绑定过
- 【过大的压力如何限制人类潜能:神经科学与认知心理学的深度解析】
调皮的芋头
神经网络人工智能机器学习数据库
过大的压力如何限制人类潜能:神经科学与认知心理学的深度解析一、神经生化机制:压力激素的认知锁链皮质醇风暴的神经毒性持续高压下,下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA轴)过度激活,导致皮质醇浓度突破临界阈值(>20μg/dL)。该激素通过以下途径摧毁认知基础:海马体萎缩:抑制脑源性神经营养因子(BDNF)生成,使海马神经再生速率降低40%(Sapolsky,2003)前额叶皮层失活:阻断谷氨酸能传递,导致执
- HALCON联合C#检测表面缺陷——视觉检测浅谈
奔跑的郑
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今天和大家浅谈一下工业视觉检测,纯属个人见解。做了很多年视觉检测,总会有一些或多或少的感悟1.大家在学习之前首先要弄明白,你具体的目的是什么,就像大家来购买这个专栏一样,你的目的一定要清楚,你想在这个专栏得到什么。如果你的期望是购买这个专栏,学习之后你就可以天下无敌了,对不起,这个专栏做不到:这个专栏只是对你的一种提升,可能之前你的功力是3级,学习这个专栏后你的功力能提高到5级。只是拿这个专栏做个
- 2025天津申论(综合市区) 第一题“反向旅游”
小卒曹阿瞒
申论笔记
材料:大号遮阳伞搭配着木质躺椅,石板小路尽头白玉兰树挺立,微风吹拂士带着家人来到位于静海区的T镇,包下一座小院,泡温泉、赏美景、品美食。”“孩子特别喜欢玩水,但一到假期各种水上乐园就人山人海,以前一说旅游还会有攀比心理,别人出国游,我也要出国游,既花钱又受罪。这几年我们想开了,既然就是爱玩水,何必千里奔波?这次特意选了一家远离市区的地方,主打就是一个安静人少,孩子开心得都不愿意回家了。”贾女士说。
- 智能体群体决策在资产配置优化中的应用:提高组合效率
杭州大厂Java程序媛
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智能体群体决策在资产配置优化中的应用:提高组合效率关键词:智能体群体决策、资产配置优化、组合效率、优化算法摘要:本文旨在探讨智能体群体决策在资产配置优化中的应用,通过引入智能体群体决策机制,提高资产配置组合的效率。文章首先介绍了资产配置的背景和挑战,随后详细阐述了智能体群体决策的基本概念、核心理论和优化算法。在此基础上,探讨了智能体群体决策系统的设计实现方法,并分析了在实际资产配置中的应用案例。最
- alios与centos操作系统有什么区别?
wordpress爱好者
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阿里云AliOS与CentOS操作系统:差异与比较结论:阿里云AliOS和CentOS,两者都是操作系统领域的重量级选手,但它们的核心理念、使用场景以及技术特性却大相径庭。阿里云AliOS基于Linux内核,专注于物联网(IoT)领域,强调安全性、定制化和云端服务的无缝对接;而CentOS则是一个基于RHEL(RedHatEnterpriseLinux)的开源操作系统,主要服务于企业级市场,以其稳
- 情感识别(Emotion Recognition)
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情感识别(EmotionRecognition)是通过分析人类的多模态数据(如面部表情、语音、文本等)来识别和理解其情感状态的技术。它在人机交互、心理健康、市场分析等领域有广泛应用。情感识别的主要方法1.基于面部表情的情感识别方法:通过分析面部特征(如眼睛、嘴巴、眉毛等)来识别情感。技术:传统方法:使用特征提取(如Gabor滤波器、LBP)和分类器(如SVM)。深度学习方法:使用卷积神经网络(CN
- 最近学习感悟总结
格蕾丝重度依赖
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图像识别技术与应用学习到了torchvision、imageFolder以及可视化工具(TensorBoard等)图像分类:将不同的图像,划分到不同的类别标签,实现最小的分类误差。图像分类的三层境界通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图像分类图像分类评估指标--混淆矩阵(精确率;准确率;召回率;F1_Score;P-R曲线)模型基本概念-网络的深度(网络的深度;网络的宽度)图像分类中
- 关于两次项目的学习感悟
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经过这两次项目,我学到了以下几点:1.模块化与结构化思维:代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块(如数据加载、模型定义、训练循环、评估等)。这种模块化的思维方式不仅适用于编程,也可以应用于解决复杂问题时的结构化思考。2.细节决定成败:代码中涉及了许多细节,如数据预处理、学习率调整、损失函数的选择等。这些细节对模型的最终性能有着重要影响。这提醒我们,在解决实际问题时,细节往往决定成败,需要耐心和
- 前端开发使用的 安卓模拟器_【译】移动开发中的仿真器与模拟器
weixin_39976748
前端开发使用的安卓模拟器
译者注:本文主要涉及到两个概念:Emulator和Simulator。通常我们在工作中可能统统习惯称为“模拟器”,但实际上二者有所不同。为了分清概念,本文将Emulator译作“仿真器”,Simulator译作“模拟器”。听起来可能略拗口,如产生生理或心理不适,敬请谅解。仿真器(Emulator),又称仿真程序,在软件工程中指可以使计算机或者其他多媒体平台(掌上电脑,手机)能够运行其他平台上的程序
- 【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次下午茶
Foyo Designer
技术职场小剧职场和发展程序人生改行学it程序员创富跳槽学习方法
点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光透过窗户,斑驳地洒在办公室的每一个角落,给这个略显拥挤的空间带来了一丝温暖。今天,是这个小公司自成立以来,第一次正式安排下午茶时间。本应是大家放松、交流的非正式时刻,却意外地成为了一场“另类”的工作讨论会,或者说是,一场心理吐槽大会。场景一:UI工程师的“
- 女子植入戒酒芯片后称「现在看到酒就像看到白开水」,之前每日要喝 1-3 斤白酒,这是什么原理?
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根据搜索结果中关于“戒酒芯片”的描述,该技术的核心原理是通过植入缓释型盐酸纳曲酮(一种阿片受体拮抗剂),阻断酒精依赖者对酒精的心理渴求,从而降低复饮风险。以下是具体机制和案例背景的详细分析:一、技术原理药物作用机制阻断快感反馈:酒精进入人体后会刺激阿片受体,产生愉悦感和依赖性。纳曲酮作为阿片受体拮抗剂,可占据这些受体,阻止酒精与受体结合,使饮酒后无法获得快感,从而减少心理渴求。抑制渴求信号:长期酗
- Manus:全球首款通用AI Agent的探索与挑战
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一、Manus简介Manus是由中国初创公司Monica.im开发的一款通用型AIAgent产品。它以“知识与行动的结合”为核心理念,致力于实现“知行合一”,通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构,能够自主拆解复杂任务并并行处理。二、如何申请Manus官方试用?目前Manus处于内测阶段,需通过邀请码体验,以下是主要申请途径:官网申请:访问Manus官网,点击“GetStarted”→“Appl
- AI时代的多模态输入与理解:挑战与局限性
智享食事
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随着人工智能技术的快速发展,以及AI的普及,AI系统逐渐在各个领域展现出强大的潜力,一种感觉AI已经无所不能,已经很快就要取代我们人类,甚至代替我们工作。然而,现实情况并没有这么乐观,现实中AI要实现与人类相似的感知和理解,仍然面临着许多技术和应用上的难题。本文将从几个方面探讨当前AI在多模态输入与理解中的局限性,特别是在教育、心理咨询、医疗诊断等领域的应用挑战。一、多模态输入的现状与不完善所谓多
- Manus:通用型Agent的技术革新与多元应用场景
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一、Manus前沿洞察Manus,作为Monica团队匠心打造的全球首款通用型Agent产品,名称源于拉丁文“mensetmanus”,意即“手”,深刻寓意着知识与行动的深度融合。其核心理念独树一帜,旨在为大语言模型(LLM)赋予“手”的能力,使其借助工具调用与任务执行,将抽象知识转化为切实可行的实际操作,开启人工智能应用的崭新时代。二、精巧技术架构Manus的技术架构兼具高度灵活性与卓越扩展性,
- 如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象
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一、现象背后的驱动因素就业压力与学历竞争现实背景:当前就业市场对学历要求“水涨船高”,部分行业(如金融、科技)对高学历人才的需求看似旺盛,但实际岗位与高学历供给存在错配。心理动机:部分人将读博视为“缓兵之计”,希望通过提升学历增加竞争力,或逃避短期就业困境。社会观念与家庭期待学历崇拜:在“万般皆下品,惟有读书高”的传统观念下,博士头衔被视为社会地位的象征,甚至成为家庭荣誉的一部分。同辈压力:同龄人
- 三种需求挖掘方式,哪种能让你产品更有价值?(上)
产品设计大观
Cstudy1024程序员节
“洞察用户真正需求,寻找更好的方案解决此需求”是产品经理的核心职责,也是评估产品经理是否合格的标准。确立此产品的目标用户,以及他们的核心需求这是产品定位的过程,确保产品走上正确轨道。否则,用户体验再好,也是个无价值的产品。洞悉需求的方法很多,从方法论上分为三种。第一种讲究绝对客——数据分析;第二种信任意识形态——更重视用户调研,心理分析等;第三种——直觉和灵感。实际中,三种方式没有绝对界限,彼此杂
- 解锁 Hugging Face 的 smolagents:AI 代理的革命性突破!
真智AI
人工智能python开发语言机器学习pandas
利用简单却强大的AI代理框架提升你的工作效率!AI代理的崛起随着大型语言模型(LLM)推理能力的增强,AI代理成为了当前最热门的话题。这些代理不仅能够独立做出决策,还能根据用户输入执行任务。如果你对AI代理不太了解,可以将其理解为一个由LLM控制工作流的程序。AI代理的核心理念是:让机器执行过去无法完成的任务。随着AI代理的趋势不断上升,市面上涌现了许多AI代理框架。在众多代理框架中,smolag
- #深度优化提示词模板:解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案
领码科技
AI应用技能篇低代码提示词优化DeepSeekR1AI交互设计智能对话系统
摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系,基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。通过解析模型工作机制、设计结构化模板、实战案例验证及进阶调优策略,形成覆盖基础到高阶的完整优化方案。研究显示优化后的提示词模板可使任务准确率提升40%,响应相关性提高55%。方案兼具理论深度与实践价值,为开发者提供可落地的优化指南。关键词:提示词优化、DeepSeekR1、AI交互设计
- Web3 的隐私保护机制:如何保障个人数据安全
清 晨
反侦测指纹浏览器社交媒体web3指纹浏览器互联网账号安全
Web3的隐私保护机制:如何保障个人数据安全在这个信息爆炸的时代,我们正从Web2时代迈向Web3时代。Web3,也被称为去中心化的互联网,其核心理念是赋予用户更多的控制权和所有权,尤其是在个人数据方面。然而,随着数据隐私问题日益突出,如何在Web3中保护个人隐私成为了一个重要议题。本文将探讨Web3中的隐私保护机制,以及它们如何帮助保障个人数据安全。去中心化存储:数据安全的基石Web3的一个关键
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不