AIoT科技物语
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20 万元接单【无人自动售货机】项目，开发周期 2 个月

开发配置

  • 前端 VUE  小程序和PC端管理后台

  • 后端 SpringBoot、AI商品识别

  • 硬件 售货机、锁、摄像头、电子秤

  • 开发人员 3人，周期60天，费用是20万元

后端技术选型

  • 核心框架：SpringBoot

  • 数据库连接池：Druid

  • 缓存：Redis

  • 数据库：MySQL

项目背景

自动售货机目前市面上已经很多了，特别是风景区车站地铁等，无人售货机目前市面上的成品相对较少，我们利用视频流进行AI自动识别来判断顾客购买了具体什么商品，相比其他售货机体验更好操作也更简单。

本项目涉及3个硬件联调对接摄像头、电子秤、门锁。核心流程图如下，方便大家理解。

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摄像头

这里的摄像头用于监控同时也方便AI识别商品，摄像头本身不需要然后开发，只需要购买市面上的成品就可以。视频推流AI去分析识别出具体商品

摄像头实时捕捉客户取货过程，从而判断客户拿的是什么。与静态识别相比，这项技术需要的摄像头更少，不需要检测所有产品，只需要看客户拿走或放回的产品。摄像头较少，一般都设在门上，空间利用率高。

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顾客拿出来商品的瞬间AI就可以识别出商品，如下图

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摄像头的文档主要就是配置好网络设置好推流基本操作

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电子秤

这里电子秤的作用主要是验证 AI识别的正确性，算双重验证吧。当开门时和拿走商品时，计算重量的变化来确定商品。电子秤会主动上报重量给后端，这里核心的参数是 订单ID

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后端系统上架商品会输入相应的重量

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电子秤的接口文档

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设备登录  (A1)

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设备心跳  (A2)

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服务开启命令  (A0) 

后端服务通过订单ID 识别具体是哪次交易

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结束数据上传  (A3)

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数据示例

A01234567890681C02A064000000C80000002C01000090010000F4010000010232323C012516

  • A0 设备开启指令

  • 设备ID 123456789068

  • 64000000 100 秒 继电器一通道时间

  • 。。。。

  • 25数据校验和

自动售货机的开锁

注意关闭门锁后需要后端调用AI 和 电子秤 获去商品信息进行验证，验证通过结算订单

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AI商品识别

这里的AI商品识别是找的一个专业团队开发的，这里给大家一个参考吧，市面上成熟的也比较多，你花钱就行。

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微信小程序

基于早期开发的充电宝项目的小程序项目，拿过来改为无人售货机项目了，接私活项目如果你没有可以复用的项目，都是从零开始开发成本就非常高了。

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Web管理后台

目前主要功能，跟以前充电宝项目基本差不多吧，拿来根据甲方要求，二次修改完成。

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