Python：pickle 模块详解

pickle 模块是 Python 中用于序列化和反序列化对象的标准模块。它可以将对象转换为字节流，以便将其保存到文件或通过网络传输，然后再将字节流还原为原始对象。以下是 pickle 模块的常用函数、示例以及一些注意事项：

pickle.dump() 函数：

用于将对象序列化并将结果写入文件。

import pickle

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

with open('data.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)

pickle.load() 函数：

用于从文件中读取序列化的对象并反序列化。

import pickle

with open('data.pkl', 'rb') as file:
    loaded_data = pickle.load(file)

print(loaded_data)

与 json 模块的区别：

• pickle 可以序列化任何可序列化的 Python 对象，包括自定义类的实例。
• pickle 生成的序列化数据是二进制的，不可读，而 json 生成的是可读的文本。
• pickle 是 Python 特有的，不能在不同编程语言之间进行数据交换。

示例说明：

import pickle

# 示例对象
person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'Wonderland'}

# 将对象序列化到文件
with open('person.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(person, file)

# 从文件中加载并反序列化对象
with open('person.pkl', 'rb') as file:
    loaded_person = pickle.load(file)

print(loaded_person)

注意事项：

• 尽管 pickle 很方便，但在处理不受信任的数据时要小心使用，因为它可以执行任意代码。
• 如果需要在不同的编程语言之间共享数据，考虑使用更通用的格式，如 JSON。

pickle.dumps() 和 pickle.loads()

pickle.dumps() 和 pickle.loads() 是 pickle 模块中用于序列化和反序列化对象的函数，它们与 pickle.dump() 和 pickle.load() 的区别在于前者将对象序列化为字节对象，而后者用于从字节对象中反序列化对象。

pickle.dumps() 函数：

用于将对象序列化为字节对象。

import pickle

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

serialized_data = pickle.dumps(data)

pickle.loads() 函数：

用于从字节对象中反序列化对象。

import pickle

serialized_data = b'\x80\x04\x95\x1c\x00\x00...'

loaded_data = pickle.loads(serialized_data)

示例说明：

import pickle

# 示例对象
person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'Wonderland'}

# 将对象序列化为字节对象
serialized_person = pickle.dumps(person)

# 从字节对象中加载并反序列化对象
loaded_person = pickle.loads(serialized_person)

print(loaded_person)

使用 dumps() 和 loads() 的好处是可以在程序中直接操作字节对象而无需将其写入文件，适用于需要在程序内部传递序列化对象的情况。