geemap学习笔记 03 geemap maker_cluster使用篇

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前言

本文主要介绍一下在geemap中maker_cluster的使用~

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一、MakerCluster是什么？

首先，先介绍一下什么是marker：
① 点标记 Marker：在地图上指定的⼀个坐标上打上⼀个Marker（如显⽰⼀个⽔滴图形，或者⾃定义的其他任何图形式），⼀个地图上可以
定义很多个Markers。
② 优点：可清晰的知道每个点的位置，数据和点之间可以联动展示；
③ 缺点：在地图缩放时，如果⼏个点的位置接近，则会导致点标记Marker重叠，目视较难识别重叠了⼏个坐标点，或者分别是哪⼏个点，给地图信息展示带来困难。
基于此，MakerCluster应运而生：
① 点聚合MarkerCluste：在地图缩小到⼀定⽐例时，预定距离内的点会⾃动合并成⼀个点显示【上图中有3数字的点就是⼀个聚合点，说明有3个坐标合并的，并通过地图提供的⽅法可以获取到这个3个坐标的清单】。点聚合本质上是若⼲个点的集合，可以随时往其中增、减点。
② 优点：在地图上可以清楚的展示哪些是独立点，哪些是聚合点，聚合了多少点，可视化效果更强，通俗易懂；
③ 缺点：无法针对其中特定某个点进行编辑和处理。

二、geemap中maker_cluster的使用

1. 导入包，加载地图底图

① 导入用到的包，并加载地图地图，代码如下（示例）：

# class6 maker_cluster 案例展示 
import geemap
import json
import os
import requests
from geemap import geojson_to_ee, ee_to_geojson
from ipyleaflet import GeoJSON, Marker, MarkerCluster
Map = geemap.Map()
Map

2. 读入样本点和矢量范围信息

① 读入json中已经编译好的样本点和矢量范围信息，详细代码如下：

file_path = os.path.abspath('../us-cities.json')
#可以读取本地的json数据，如若本地没有，导入github中的数据“https://github.com/giswqs/geemap/raw/master/examples/data/us-cities.json”
if not os.path.exists(file_path):
    url = 'https://github.com/giswqs/geemap/raw/master/examples/data/us-cities.json' 
    # points样本点和矢量范围信息
    r = requests.get(url)
    with open(file_path, mode = 'w') as f:
        f.write(r.content.decode("utf-8"))

with open(file_path) as f:
    json_data = json.load(f)

该处导入GitHub中的URL 数据，为已经编辑好的样本点和矢量范围信息，如下图所示：

3. geemap中maker_cluster展示

① 在地图中利用maker_cluster工具展示研究区的聚合点，详细代码如下图所示：

maker_cluster = MarkerCluster(
    markers=[
        Marker(location=feature['geometry']['coordinates'][::-1])
        for feature in json_data['features']
    ],
    name='Markers',
)
Map.add_layer(maker_cluster)  
 #展示聚合点（maker_cluster）标记，统计在一定范围内，点的总数，聚合为一个表示数量的标记

统计在不同地图缩放尺度下，各研究区矢量范围内标记点的数量。
② 进一步展示聚合点对应的所有的标记点位置，代码如下。

ee_fc = geojson_to_ee(json_data)
Map.addLayer(ee_fc, {}, "US Cities EE") #展示所有点的位置

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总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了在geemap中maker_cluster的使用~，后续会继续更新使用geemap的具体实例。