MySQL笔记(二)

事务

ACID
  1. A 原子性: 事务是最小的执行单位,不允许分割。事务的原子性确保动作 要么全部完成,要么完全不起作用;
  2. C 一致性: 执行事务前后,数据保持一致,多个事务对同一个数据读取的 结果是相同的;
  3. I 隔离性: 并发访问数据库时,一个用户的事务不被其他事务所干扰,各 并发事务之间数据库是独立的;
  4. D 持久性: 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的,即 使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
脏读/幻读/不可重复读
  • 脏读(Drity Read):某个事务已更新一份数据,另一个事务在此时读取了同一份 数据,由于某些原因,前一个RollBack了操作,则后一个事务所读取的数据就会是不 正确的。
  • 不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致,这 可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。
  • 幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致,例如有一个事 务查询了几列(Row)数据,而另一个事务却在此时插入了新的几列数据,先前的事务 在接下来的查询中,就会发现有几列数据是它先前所没有的。
隔离级别
  • READ-UNCOMMITTED(读取未提交)
    最低的隔离级别,允许读取尚 未提交的数据变更
  • READ-COMMITTED(读取已提交) [Oracle默认]
    允许读取并发事务已经提交的数 据
  • REPEATABLE-READ(可重复读) [MySQL默认]
    对同一字段的多次读取结果都是一致 的,除非数据是被本身事务自己所修改
  • SERIALIZABLE(可串行化)
    最高的隔离级别,完全服从ACID的隔离级 别。所有的事务依次逐个执行,事务之间完全不可能产生干扰。
隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
READ-UNCOMMITTED 发生 发生 发生
READ-COMMITTED 发生 发生
REPEATABLE-READ 发生
SERIALIZABLE

并发事务时,锁机制保证访问次序

隔离级别 一致性非锁定读 共享锁 排他锁
READ-UNCOMMITTED
READ-COMMITTED 总是读取最新一份快照
REPEATABLE-READ 总是读取事务开始时的行数据版本
SERIALIZABLE 读,事务执行完释放
InnoDB的锁

支持
行级锁(row-level locking)和表级锁

基于
索引来完成行锁

算法

  • Record lock
    单个行记录上的锁
    当查询的索引含有唯一属性时,将next-key lock降级为record key
  • Gap lock
    间隙锁,锁定一个范围,不包括记录本身
    可能导致幻读
  • Next-key lock
    record+gap 锁定一个范围,包含记录本身
    行的查询使用
    为了解决幻读问题
MVCC

摘自https://segmentfault.com/a/1190000037557620

多版本并发控制 Multiversion Concurrency Control

通过保存数据在某个时间点的快照来实现并发控制的。也就是说,不管事务执行多长时间,事务内部看到的数据是不受其它事务影响的,根据事务开始的时间不同,每个事务对同一张表,同一时刻看到的数据可能是不一样的。

原理
行记录的隐藏列

  • DB_ROW_ID:6-byte,隐藏的行 ID,用来生成默认聚簇索引。如果我们创建数据表的时候没有指定聚簇索引,这时 InnoDB 就会用这个隐藏 ID 来创建聚集索引。采用聚簇索引的方式可以提升数据的查找效率。
  • DB_TRX_ID:6-byte,操作这个数据的事务 ID,也就是最后一个对该数据进行插入或更新的事务 ID。每开启一个事务,session会从数据库中获得一个事务 ID,自增长,ID越大事务越新。
  • DB_ROLL_PTR:7-byte,回滚指针,也就是指向这个记录的 Undo Log 信息。
image.png

REPEATABLE READ下的流程
查询(SELECT)
InnoDB 会根据以下两个条件检查每行记录:

InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行(也就是,行的系统版本号小于或等于事务的系统版本号),这样可以确保事务读取的行,要么是在事务开始前已经存在的,要么是事务自身插入或者修改过的。
行的删除版本要么未定义,要么大于当前事务版本号。这可以确保事务读取到的行,在事务开始之前未被删除。
只有符合上述两个条件的记录,才能返回作为查询结果。

插入(INSERT)
InnoDB为新插入的每一行保存当前系统版本号作为行版本号。

删除(DELETE)
InnoDB为删除的每一行保存当前系统版本号作为行删除标识。
删除在内部被视为更新,行中的一个特殊位会被设置为已删除。

更新(UPDATE)
InnoDB为插入一行新记录,保存当前系统版本号作为行版本号,同时保存当前系统版本号到原来的行作为行删除标识。

SQL优化

explain
  • select_type
id select_type description
1 SIMPLE 不包含任 何子查询 或union等 查询
2 PRIMARY 包含子查 询最外层 查询就显 示为 PRIMARY
3 SUBQUERY 在select或 where字 句中包含 的查询
4 DERIVED from字句 中包含的 查询
5 UNION 出现在 union后的 查询语句 中
6 UNION RESULT 从UNION 中获取结 果集
  1. id相同执行顺序由上至下。
  2. id不同,id值越大优先级越高,越先被执行。
  3. id为null时表示一个结果集,不需要使用它查询,常出现在包含union等查询语
    句中。
  • table
    查询的数据表

  • type

含义
ALL 扫描全表数据
index 遍历索引
range 索引范围查找
index_subquery 在子查询中使用 ref unique_subquery 在子查询中使用 eq_ref
ref_or_null 对Null进行索引的优化的 ref fulltext 使用全文索引
ref 使用非唯一索引查找数据
eq_ref 在join查询中使用PRIMARY KEYorUNIQUE NOT NULL索引关联。
  • key
    在查询中实际使用的索引(覆盖索引时只在此字段显示)

  • ref
    连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

  • rows
    估算的结果集数目,非精确值

  • extra

  1. Using index 使用覆盖索引
  2. Using where 使用了用where子句来过滤结果集
  3. Using filesort 使用文件排序,使用非索引列进行排序时出现,非常消
    耗性能,尽量优化。
  4. Using temporary 使用了临时表
优化目标

range < ref < consts

【推荐】SQL性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是ref级别,如果可以是 consts最好。 说明: 1) consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优 化阶段即可读取到数据。 2) ref 指的是使用普通的索引(normal index)。 3) range 对索引进行范围检索。 反例:explain表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速 度非常慢,这个index级别比较range还低,与全表扫描是小巫见大巫。

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