JMP数据分析
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在JMP中拆分数据集有烦恼？这些实用妙招试试看！

在日常分析数据的过程中，我们往往只需要整个数据集中的一部分，比如只关注一部分观测/行（男性或女性、某个年龄段的患者或者是患有某种疾病的患者）或者一部分变量/列等等这些可以称之为子集的数据集，而拆分原始数据的过程也同时是生成子集的过程。

那么在JMP中如何快速拆分这些数据集呢？如何选择符合条件的观测值？如何一键拆分数据为多个子集？JMP中又有哪些简便快捷的随机抽样方法？今天就带大家一起学习数据清洗的一个重要部分——拆分数据的实用技巧，帮助你省时省力地提高分析的准确性。

为了帮助更多的临床医师学习如何运用JMP高效地开展数据分析，提高日常工作和发表论文的效率，2020年8月起，JMP资深用户、JMP特约专栏作者、资深统计学家冯国双博士及其团队将在JMP数据分析平台为大家分享一系列统计及数据分析、JMP实战操作等干货内容，每期一个经典话题，帮助大家掌握一个新技能。值得注意的是，这些话题并非仅针对临床医师，对所有运用JMP软件开展数据分析的小伙伴都适用。 本文为此系列文章的第四期。

在JMP中，生成子集的菜单位于【表】→【子集】，如图1。
在JMP中拆分数据集有烦恼？这些实用妙招试试看！_第1张图片

图1 生成子集的主要操作页面

那么具体该如何拆分呢？这个对话框里的每个选项都有何意义？又该如何利用好这些选项呢？我们先从最简单的说起。

01 如果只需要一部分变量（列）

比如在下图的数据集里，只需要Y和年龄两个变量（当然实际情况不会是这样，一般情况下，除非变量特别多，都不需要单独把一些变量拎出

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