摘要：本篇填坑，补上关于报错注入与延时注入
报错注入
需要了解的“函数”：
- rand()：产生0到1之间的随机数
- floor()：向下取整，即舍掉小数部分
- concat()：拼接数据，将括号中的字符（串）进行拼接
- group by子句：与SELECT语句结合一起使用，将相同的数据分成一组
- count()：查询记录数（对行数求和）
用法演示
1.select的作用
2.concat的作用（0x3a是十六进制的冒号）
3.表中有多少条记录，查询结果将返回多少条记录
4.count()的作用
5.配置一个别名
6.随机数的使用（rand()乘上2，再经向下取整，则会随机产生0和1两个数）
6.分组AND分组+统计的作用
可以看到出现报错了，但是同样的语句第一次报错，第二次没有报错，已经初见端倪了
报错原理
在MySQL中，当遇到select count(*) from tables group by x;语句的时候会建立一个虚拟表
当我们读取第一条数据的时候（随机数，rand()*2，为0或1），假设为0，虚拟表中并不存在这个主键，这时将向虚拟表中插入该条数据，而此时又将产生随机数，若为1，则插入1，为0，则插入0。
令我们插入的值为1，读取第二条数据，假如为1，虚拟表中存在1，则1的count值+1。若读取的第二条数据位0，虚拟表中不存在，则将向虚拟表中插入数据，这时随机数再次发挥作用，若插入的值为1，与第一次插入的值冲突（主键是不能重复的），将会返回duplicate key错误，这个错误会披露一些关键信息；若插入的为0，则顺利插入。
令我们插入的数为0，也就到了读取第三条数据的时候，无论是0或是1，虚拟表中都存在，将会是count+1的操作。
所以我们可以看到，报错的几率是有的，有没有可能让它必报错的呢？那就需要让我们的随机数不再“随机”，而是产生特定的序列，通过上面的分析我们可以思考一下什么样的序列可以“必报错”。
不错正是回文的序列，下面给出的是对rand()函数提供不同的种子，产生的随机数的序列。通过观察，不难发现0,4,8,11这几个种子产生的前四位是回文的，也就意味着当以这几个整型数据传入rand()函数作为种子时将会必报错。
rand(0)*2:0110110011
rand(1)*2:0100011000
rand(2)*2:1011001001
rand(3)*2:1001100110
rand(4)*2:0110111111
rand(5)*2:0100011100
rand(6)*2:1011100000
rand(7)*2:1001100001
rand(8)*2:0110011010
rand(9)*2:0100110111
rand(10)*2:1011100100
rand(11):1001001101
上面，不传入种子时的随机数随机报错；下面，传入种子为4的伪随机数必报错
那么可以总结我们的公式了。
公式
select 1 from (select count(*),concat(floor(rand(0)*2),(select (select(our_sql_sentence)) from information_schema.tables limit 0,1))x from information_schema.tables group by x)a
参考文章：报错型sql注入原理分析
基于报错的SQL注入
SQL报错型盲注教程（原理全剖析）
延时注入
MySQL中有一个函数：sleep(value)，可以让服务器沉睡value秒；例如：select * from users where id=1 and sleep(3);那么服务器将沉睡3秒后再执行select查询。
结合if(expr1,expr2,expr3)其中，expr1是判断条件，条件为true则执行expr2，条件为false则执行expr3。
举一个简单的例子：?id=1' and if(1=1,sleep(5),3)--+其中1=1为真，则执行sleep函数，我们能明显感觉到服务器的相应时间；同理，1=1可以换成我们在bool 盲注时类似的语句，通过观察服务器相应的时间来判断条件是否为真。
另一个函数，BENCHMARK(count, expr)，函数重复count次执行expr；这个函数还有一个作用是用来返回服务器执行的时间，常用来分析性能。
我们可以利用它第一个重复执行的功能代替sleep（用于被过滤的时候），常将count设置为10000000，结合if，与sleep类似。