- 国内外视频编解码标准体系-3GPP 5G标准进程
IT&IC先生
网络视频处理http物联网5g
作者:中国移动李琳针对国内外视频编解码标准,前文回顾讲解了标准组织和联盟包括MPEG、ISO、ITU、AOM、AVS等的阵营、历史、标准关系,并从纵向、横向分析对比视频编解码的特性。说到超高清视频的应用和发展,离不开5G,5G+超高清是未来行业应用、个人应用、家庭应用都可能带来变化的领域。说到5G,就离不开5G标准,5G标准是在3GPP组织负责,本文梳理下5G标准现状,尤其是与视频相关的3GPP标
- 速算常见规律
yblackd
算法算法
速算一、整除判定二、两个分数的比较**总结****方法1:交叉相乘法(适用于两个分数)****方法2:利用近似比较(适用于特定场景)****方法3:通分法(适用于多个分数排序)****方法4:小数化(适用于近似比较)**一、整除判定整除判定是指判断一个数是否能被另一个数整除的方法和规则。常见整数的整除判定规则整除2:一个数的个位数是0、2、4、6或8,那么这个数能被2整除。整除3:一个数的
- 【NTN 卫星通信】关于卫星通信的一次访谈
一只好奇的猫2
NTN卫星通信卫星通信NTNstarlink波束覆盖
1概述 通过CSDN的途径,有个咨询公司找到我,说是有投资公司看到我的博客,希望做一次访谈,我回答了10个问题,现在发到博客上;很多观点都是自己根据经验拍的,并没有严格的计算,有兴趣的看看就好,有些问题还挺有趣的。2访谈问题以及回复1、对于一个信号发生设备,如通信基站,其理论最大信道容量(网速,bit/s)和其通信频率(Hz)、功率(W)的数学关系是什么,能否用公式表示。答复:这个问题可以直接由
- 【eMTC】eMTC 窄带以及带宽的关系
一只好奇的猫2
eMTCeMTCLTE窄带带宽
1概述 eMTC传输进行通信时,一般采用1.4M带宽,在和LTE小区联合部署时,需要将LTE的带宽分割成以1.4M带宽为粒度的单位,这个单位在协议上叫做窄带。2窄带定义3参考文献36.211
- 光纤到户(FTTH)网络:无源光网络(PON)、有源光网络(AON),一文给你讲透!
wljslmz
网络技术FTTHPONAON光纤
你好,这里是网络技术联盟站,我是瑞哥。光纤到户(FTTH,FiberToTheHome)是指通过光纤将通信信号直接传输到用户家庭的一种接入技术。与传统的铜缆接入方式相比,FTTH能够提供更高的带宽、更快的传输速度和更长的传输距离。近年来,随着互联网应用的迅猛发展和用户对高速宽带的需求不断增加,FTTH技术逐渐成为宽带接入的主流选择。FTTH网络的实现方式主要有两种:无源光网络(PON,Passiv
- qt eclipse linux 下载,【转帖】Eclipse中搭建Qt
Illusion.H
qteclipselinux下载
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼Linux平台下搭建eclipse+Qt开发环境我用到的版本是:qt-x11-opensource-src-4.4.0.tar.gzeclipse-SDK-3.3.2-linux-gtk.tar.gzjdk-6u6-linux-i586.binqt-eclipse-integration-linux.x86-1.4.0.tar.tarcdt-master-
- docker builds not a command
Zack Snyder
dockereureka容器运维云原生
我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/xltfov理解Docker和构建过程中的命令问题:处理“dockerbuildsnotacommand”错误Docker是一种流行的容器化技术,它允许开发者将应用程序及其所有依赖项打包到一个标准化的单元(容器)中,确保应用在任何环境中都能一致地运行。然而,在使用Docke
- 智能推理的革命:DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现
步子哥
算法人工智能
在人工智能(AI)领域,语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正以惊人的速度发展,变得越来越智能,能够理解和生成复杂的语言内容。然而,尽管现有的模型在许多任务上表现出色,它们在深度推理和逻辑思维方面仍有显著的提升空间。DeepSeek-R1的出现,正是为了解决这一问题,通过强化学习(ReinforcementLearning,RL)赋予语言模型更强大的推理能力,开创了LLMs
- fuadmin
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开源学习djangovue.js
fu-admin-web采用VUE3,TS开发。fu-admin-backend采用Python,Django和Django-Ninija开发。数据库支持MySql,SqlServer,Sqlite。前端采用VbenAdmin、Vue3、AntDesignVue。后端采用Python语言Django框架以及强大的DjangoNinja。支持加载动态权限菜单,多方式轻松权限控制。Vue2项目移步
- 转帖-在Eclipse中开发JSF
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JSFEclipseBeanJSPOracle
(转自http://www.blogjava.net/gaofeng/articles/127842.html作者:Java.net)Eclipse3.3刚刚发布,正在学习JSF,于是使用Eclipse3.3做了一个JSF的Demo,很简单,主要是页面的跳转、组件和Bean的绑定等基础...1、工具准备:Eclipse3.3WTP2.0(最好下载一个all-in-one的版本..省的麻烦)...依
- 计组实验报告-阵列乘法器设计
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目录一、实验目的二、实验原理(1)实验内容与要求(2)原理(3)斜向进位阵列乘法器的原理图三、实验步骤与运行结果四、附录一、实验目的①利用1位全加器做子电路构成5×5位横向进位或斜向进位的原码阵列乘法器。②分析斜向进位和横向进位的时间延迟。二、实验原理(1)实验内容与要求分析横向进位或斜向进位5×5位原码阵列乘法器所需要的全加器个数和总延时,自主设计成本最低总延时最少的原码阵列乘法器,完成实验报告
- C语言条件语句if-else和switch-case练习
Smoke filled ゞ away
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下面的一段程序的输出结果为()#includeintmain(){if(-1)printf("1");elseprintf("2");if(0)printf("3");elseprintf("4");return0;}A.23B.24C.13D.14由于非零即为真,所以选择D选项。()设ints=100,要输出字符串"s的值是100"应使用下列哪个语句?(山东精电电气)A.printf("s的值是
- 什么是华强北-ChatGPT4o作答
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华强北是中国深圳市的一个著名电子市场,位于福田区。它被誉为全球最大的电子产品交易市场之一,吸引了来自世界各地的商人、消费者和技术爱好者。华强北以其丰富的电子元器件、电子产品以及配件而闻名,是全球电子产业链的重要组成部分。华强北的历史背景华强北的发展历史可以追溯到上世纪80年代,随着深圳成为改革开放的前沿城市,电子产业迅速崛起。最初,华强北只是一个传统的小市场,出售一些基础的电子元件和零配件。然而,
- Swagger自动文档工具以及gin-swagger的使用
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什么是Swagger?Swagger是一个开源的API设计和文档工具,旨在帮助开发者更高效地设计、构建、记录和测试RESTfulAPI。它基于OpenAPI规范(前身为Swagger规范),通过自动化的方式生成交互式API文档、客户端SDK和服务端代码,从而简化了API的开发和维护工作。核心功能自动生成API文档:Swagger能够通过解析代码中的注解或配置文件,自动生成API文档,包括接口路径、
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问题:importscikit-learn时遇到如下报错:ImportError:DLLloadfailedwhileimporting_arpack:Thespecifiedprocedurecouldnotbefound.可能原因:python、numpy、scipy和scikit-learn之间的版本出现冲突解决方案:1)卸载numpy、scipy、scikit-learncondaunin
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数据库服务器运维web安全安全
大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。以下是关于它的详细介绍:特点高带宽和低延迟:大模型的训练和推理通常需要处理大量的数据,高带宽可以确保数据在各个计算节点之间快速传输,低延迟则能减少数据传输过程中可能出现的瓶颈,提高训练和推理的效率。智能路由与数据调度:基于AI算法的调度机制,能够动态地调整数据传输路径,以应对不同网络条件和负载的变化,避免某些节点的拥塞,确
- 虹膜识别和人脸识别存在信息安全问题吗?
烁月_o9
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虹膜识别和人脸识别都存在信息安全问题。虹膜识别的信息安全问题•数据存储风险:虹膜识别系统需要存储用户的虹膜模板数据。如果存储服务器的安全防护措施不足,黑客可能会入侵服务器,窃取这些高度敏感的虹膜数据。一旦数据泄露,黑客就有可能利用这些数据伪造身份,绕过虹膜识别系统。•设备安全漏洞:虹膜识别设备本身可能存在安全漏洞。例如,某些设备可能会受到恶意软件的攻击。这些恶意软件可以篡改设备的固件,在用户进行虹
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关注前沿科技量子位未来同事你好。你知道“具身智能机器人”了吗?是否希望成为这个时代性技术和产品的长期报道者?现在,我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职,工作地点base:北京中关村。工作职责:1、关注具身智能领域新动态新进展;2、持续挖掘撰写具身智能独家原创内容;3、与具身智能领域玩家建立良好联系;4、构建体系化认知和行业洞察。岗位要求:1、对具身智能、前沿科技等科技
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本题要求编写程序,根据输入学生的成绩,统计并输出学生的平均成绩、最高成绩和最低成绩。建议使用动态内存分配来实现。输入格式:输入第一行首先给出一个正整数N,表示学生的个数。接下来一行给出N个学生的成绩,数字间以空格分隔。输出格式:按照以下格式输出:average=平均成绩max=最高成绩min=最低成绩结果均保留两位小数。输入样例:3859095输出样例:average=90.00max=95.00
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1.IETF互联网工程任务组(InternetEngineeringTaskForce,IETF)负责互联网标准的开发和推动IETF由互联网结构委员会(InternetArchitectureBoard,IAB)监督,IAB向互联网协会(InternetSociety,ISOC)负责。现任IETF主席是BrianCarpenter。相关机构:互联网协会(ISOC-InternetSociety)I
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- 深入浅出 Python 函数:编写、使用与高级特性详解
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python开发语言函数
引言在Python编程的世界中,函数堪称构建复杂逻辑和模块化程序的基础砖石。它能够帮助程序员组织代码、避免重复,并通过封装逻辑提高代码的可读性和可维护性。本文旨在全方位解析Python函数的核心概念,包括基础定义、文档化、默认参数、可选参数、解包参数、关键字仅参数、注解、可调用性检查、函数名称获取、匿名函数(lambda表达式)、生成器以及装饰器等多种实用特性。一、函数基础与文档化defexamp
- docker-cli 源码编译调试
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1源码下载编译1.1源码下载仓库地址:https://github.com/docker/cli.git关于下载速度慢的解决办法,我所用的一般有两个,把仓库导入到gitee上去,一般有名的仓库已经有了,直接搜索就行下载dev-sidecar进行加速,https://github.com/docmirror/dev-sidecar.git,注意目前有坑,即开启插件后,不用了需要手动关闭,直接关机的话
- 大模型项目落地时,该如何估算模型所需GPU算力资源
kcarly
大模型知识乱炖认识系列gpu算力深度学习自然语言处理AIGC
近期公司有大模型项目落地。在前期沟通时,对于算力估算和采购方案许多小伙伴不太了解,在此对相关的算力估算和选择进行一些总结。不喜欢过程的可以直接跳到HF上提供的模型计算器要估算大模型的所需的显卡算力,首先要了解大模型的参数基础知识。大模型的规模、参数的理解模型参数单位我们的项目中客户之前测试过Qwen1.5-110B的模型,效果还比较满意。(Qwen还是国产模型中比较稳定的也是很多项目的首选)模型中
- 2021年Javascript最常见的面试题以及答案
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javascript原型模式开发语言
区别:||和原数据是否指向同一个对象|第一层数据为基本数据类型|原数据中包含的子对象||—|—|—|—||浅拷贝|否|不会使原数据一起改变|会使原数据一起改变||深拷贝|否|不会使原数据一起改变|不会使原数据一起改变|点击对Javscript中浅拷贝和深拷贝的探索和详解查看详解项目中实现深浅拷贝常用的方法有哪些?===========================================
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如若123
自动化运维人工智能深度学习
gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git#在ipynb里面运行cdPaddleSegimportsyssys.path.append('/home/aistudio/work/PaddleSeg')importos#配置文件夹路径folder_path="/home/aistudio/work/PaddleSeg/configs"#
- Docker Desktop 在Windows 环境中开发、测试和运行容器化的应用程序
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dockerdockerwindows容器
Docker为Windows提供了专门的桌面版工具,称为DockerDesktop,它允许你在Windows环境中开发、测试和运行容器化的应用程序。如何在Windows上使用DockerDockerDesktopDockerDesktop是一个专为Windows设计的应用程序,它简化了在Windows上安装和管理Docker的过程。DockerDesktop支持Windows10和Windows1
- 编译安装PaddleClas@openKylin(失败,安装好后报错缺scikit-learn)
skywalk8163
操作系统人工智能kylinPaddleClas
编译安装前置需求:手工安装swig和faiss-cpupipinstallswigpipinstallfaiss-cpu小技巧,pip编译安装的时候,可以加上--jobs=64来多核编译。注意先升级pip版本:pipinstallpip-Upip3installfaiss-cpu--config-settings="--jobs=64"--global-option="--jobs=4"还有一种方
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理