pycharm 非局域网下 远程连接服务器docker中的conda环境

前提条件：有外网ip。

可以买个阿里云域名（一般实验室配置）

用蒲公英（参考我的这篇文章，一般是个人使用，免费三个用户）

https://blog.csdn.net/weixin_75205835/article/details/135159099?spm=1001.2014.3001.5502

这一篇我们可以在局域网内直接通过ssh就能够连接到docker容器，但这有个非常大的局限性，就是只能在局域网内。但是一般来说服务器都放在小黑屋里，你不可能一直就一直在小黑屋里待着，肯定处于局域网外了。这就矛盾了！那怎么连接呢！

方法有二：

第一个：也是我们本文所探讨的。-v文件映射法

第二个：如果是买了类似于阿里云的域名，能够固定域名进行端口映射的也可以哦。就可以像ssh连接那样进行端口映射啦。

 1.构建docker镜像

这一部分在这里已经说的很明白了。但是这一步没有太明白就导致我两周都在寻求答案。

 只要是docker容器更改的，这两个-v文件都会同步做出更改。

 -v既然可以做数据集和代码的文件映射，当然也可以放conda环境啦。这样我们就可以连接啦。

docker run --name test4 -it -v /home/xxfs/project/test/anaconda3:/root/anaconda3 -v /home/xxfs/project/test/yolov5:/yolov5 -p 10022:22 --gpus all --ipc=host e1ff5e8cfa9f 

 一般来说别直接将代码文件放在home文件夹下，会没有权限写入，导致传不上去文件。这不就纯纯鸡肋嘛。（图忘记截了，最后给的/home文件夹放权）

建议直接在根目录下创建/project/yolov5直接对project放权就好了，不会对系统造成很大的影响。

docker run --name test4 -it -v /home/xxfs/project/test/anaconda3:/root/anaconda3 -v project/yolov5:/yolov5 -p 10022:22 --gpus all --ipc=host e1ff5e8cfa9f 

 然后像上一篇文章一样进行pycharm配置就好了。

 2.怎么下载conda包

根据上一篇文章来，就可以啦，但是这个需要进入到docker容器里面做更改了。像这样

 一般我们使用的是docker的root登录，他会提示你这个权限太大了，最好选择一般用户。大家按需索取。

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第二种方法讲个思路：

当我们将服务器本地的端口（任意空闲端口）映射到docker容器的22端口后，即上面的-p选项，通过ssh root@服务器本地ip -p 端口连接。然后我们可以将这个端口，root，docker密码都映射到外网的ip端口上。具体我没有操作，理论上可以实现。

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