异步发邮件

Django-Celery-Redis异步发邮件

python == 3.7.6

django == 2.1.8

celery == 4.4.7

redis == 3.5.3

eventlet == 0.26.1

什么是celery
Celery是一个功能完备即插即用的任务队列。它使得我们不需要考虑复杂的问题,使用非常简单。celery适用异步处理问题,当发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作,我们可将其异步执行,这样用户不需要等待很久,提高用户体验。 celery的特点是:

简单,易于使用和维护,有丰富的文档。
高效,单个celery进程每分钟可以处理数百万个任务。
灵活,celery中几乎每个部分都可以自定义扩展。
celery核心
1、Task
任务(Task)就是你要做的事情,例如一个注册流程里面有很多任务,给用户发验证邮件就是一个任务,这种耗时任务可以交给Celery去处理,还有一种任务是定时任务,比如每天定时统计网站的注册人数,这个也可以交给Celery周期性的处理。

2、Broker
Broker 的中文意思是经纪人,指为市场上买卖双方提供中介服务的人。在Celery中它介于生产者和消费者之间经纪人,这个角色相当于数据结构中的队列。例如一个Web系统中,生产者是处理核心业务的Web程序,业务中可能会产生一些耗时的任务,比如短信,生产者会将任务发送给 Broker,就是把这个任务暂时放到队列中,等待消费者来处理。消费者是 Worker,是专门用于执行任务的后台服务。Worker 将实时监控队列中是否有新的任务,如果有就拿出来进行处理。Celery 本身不提供队列服务,一般用 Redis 或者 RabbitMQ 来扮演 Broker 的角色

3、Worker
Worker 就是那个一直在后台执行任务的人,也称为任务的消费者,它会实时地监控队列中有没有任务,如果有就立即取出来执行。

4、Beat
Beat 是一个定时任务调度器,它会根据配置定时将任务发送给 Broker,等待 Worker 来消费。

5、Backend
Backend 用于保存任务的执行结果,每个任务都有返回值,比如发送邮件的服务会告诉我们有没有发送成功,这个结果就是存在Backend中,当然我们并不总是要关心任务的执行结果。

Broker选择
Celery需要一种解决消息的发送和接受的方式,我们把这种用来存储消息的的中间装置叫做message broker, 也可叫做消息中间人。 作为中间人,我们有几种方案可选择:

RabbitMQ
RabbitMQ是一个功能完备,稳定的并且易于安装的broker. 它是生产环境中最优的选择。

使用RabbitMQ的细节参照以下链接: http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/brokers/rabbitmq.html#broker-rabbitmq

Redis
Redis也是一款功能完备的broker可选项,但是其更可能因意外中断或者电源故障导致数据丢失的情况。

Redis作为Broker,可访下面网址: http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/brokers/redis.html#broker-redis

将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别:
可靠性
redis:没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失, 不会存在内存中;rabbbitmq: 具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费。

实时性
redis实时性高,redis作为高效的缓存服务器,所有数据都存在在服务器中,所以它具有更高的实时性消费者负载均衡;rabbitmq队列可以被多个消费者同时监控消费,但是每一条消息只能被消费一次,由于rabbitmq的消费确认机制,因此它能够根据消费者的消费能力而调整它的负载,redis发布订阅模式,一个队列 可以被多个消费者同时订阅,当有消息到达时,会将该消息依次发送给每个订阅者;

持久性
redis:redis的持久化是针对 于整个redis缓存的内容,它有RDB和AOF两个持久化方式,可以将整个redis实例持久化到磁盘,以此来做数据备份,防止异常情况下导致数据丢失。rabbitmq:队列、消息都可以选择性持久化,持久化粒度更小,更灵活;队列监控rabbitmq实现了后台监控平台,可以在该平台上看到所有创建的队列的详细情况,良好的台后管理平台可以方便我们更好的使用;redis没有所谓的监控平台。

总结:

redis:轻量级、低延迟,高并发、低可靠性;

rabbitmq:重量级、高可靠,异步,不保证实时

在Django中使用celery
django项目名称:celery_test

在django项目celery_test/celery_test/下创建celery.py文件,配置以下内容:

# celery.py文件
import os
from celery import Celery

# 把celery和django进行组合,识别和加载django的配置文件
os

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