异步发邮件

Django-Celery-Redis异步发邮件

python == 3.7.6

django == 2.1.8

celery == 4.4.7

redis == 3.5.3

eventlet == 0.26.1

什么是celery
Celery是一个功能完备即插即用的任务队列。它使得我们不需要考虑复杂的问题，使用非常简单。celery适用异步处理问题，当发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作，我们可将其异步执行，这样用户不需要等待很久，提高用户体验。 celery的特点是：

简单，易于使用和维护，有丰富的文档。
高效，单个celery进程每分钟可以处理数百万个任务。
灵活，celery中几乎每个部分都可以自定义扩展。
celery核心
1、Task
任务(Task)就是你要做的事情，例如一个注册流程里面有很多任务，给用户发验证邮件就是一个任务，这种耗时任务可以交给Celery去处理，还有一种任务是定时任务，比如每天定时统计网站的注册人数，这个也可以交给Celery周期性的处理。

2、Broker
Broker 的中文意思是经纪人，指为市场上买卖双方提供中介服务的人。在Celery中它介于生产者和消费者之间经纪人，这个角色相当于数据结构中的队列。例如一个Web系统中，生产者是处理核心业务的Web程序，业务中可能会产生一些耗时的任务，比如短信，生产者会将任务发送给 Broker，就是把这个任务暂时放到队列中，等待消费者来处理。消费者是 Worker，是专门用于执行任务的后台服务。Worker 将实时监控队列中是否有新的任务，如果有就拿出来进行处理。Celery 本身不提供队列服务，一般用 Redis 或者 RabbitMQ 来扮演 Broker 的角色

3、Worker
Worker 就是那个一直在后台执行任务的人，也称为任务的消费者，它会实时地监控队列中有没有任务，如果有就立即取出来执行。

4、Beat
Beat 是一个定时任务调度器，它会根据配置定时将任务发送给 Broker，等待 Worker 来消费。

5、Backend
Backend 用于保存任务的执行结果，每个任务都有返回值，比如发送邮件的服务会告诉我们有没有发送成功，这个结果就是存在Backend中，当然我们并不总是要关心任务的执行结果。

Broker选择
Celery需要一种解决消息的发送和接受的方式，我们把这种用来存储消息的的中间装置叫做message broker, 也可叫做消息中间人。 作为中间人，我们有几种方案可选择：

RabbitMQ
RabbitMQ是一个功能完备，稳定的并且易于安装的broker. 它是生产环境中最优的选择。

使用RabbitMQ的细节参照以下链接： http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/brokers/rabbitmq.html#broker-rabbitmq

Redis
Redis也是一款功能完备的broker可选项，但是其更可能因意外中断或者电源故障导致数据丢失的情况。

Redis作为Broker，可访下面网址： http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/brokers/redis.html#broker-redis

将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别：
可靠性
redis：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失， 不会存在内存中；rabbbitmq： 具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费。

实时性
redis实时性高，redis作为高效的缓存服务器，所有数据都存在在服务器中，所以它具有更高的实时性消费者负载均衡；rabbitmq队列可以被多个消费者同时监控消费，但是每一条消息只能被消费一次，由于rabbitmq的消费确认机制，因此它能够根据消费者的消费能力而调整它的负载，redis发布订阅模式，一个队列 可以被多个消费者同时订阅，当有消息到达时，会将该消息依次发送给每个订阅者；

持久性
redis：redis的持久化是针对 于整个redis缓存的内容，它有RDB和AOF两个持久化方式，可以将整个redis实例持久化到磁盘，以此来做数据备份，防止异常情况下导致数据丢失。rabbitmq：队列、消息都可以选择性持久化，持久化粒度更小，更灵活；队列监控rabbitmq实现了后台监控平台，可以在该平台上看到所有创建的队列的详细情况，良好的台后管理平台可以方便我们更好的使用；redis没有所谓的监控平台。

总结：

redis：轻量级、低延迟，高并发、低可靠性；

rabbitmq：重量级、高可靠，异步，不保证实时

在Django中使用celery
django项目名称：celery_test

在django项目celery_test/celery_test/下创建celery.py文件，配置以下内容：

# celery.py文件
import os
from celery import Celery

# 把celery和django进行组合，识别和加载django的配置文件
os