halcon算子
5.1
1. abs_image功能：计算一个图像的绝对值（模数）。
2. add_image功能：使两个图像相加。
3. div_image功能：使两个图像相除。
4. invert_image功能：使一个图像反像。
5. max_image功能：按像素计算两个图像的最大值。
6. min_image功能：按像素计算两个图像的最大小值。
7. mult_image功能：使两个图像相乘。
8. scale_image功能：为一个图像的灰度值分级。
9. sqrt_image功能：计算一个图像的平方根。
10. sub_image功能：使两个图像相减。
5.2 Bit1. bit_and功能：输入图像的所有像素的逐位与。
2. bit_lshift功能：图像的所有像素的左移。
3. bit_mask功能：使用位掩码的每个像素的逻辑与。
4. bit_not功能：对像素的所有位求补。
5. bit_or功能：输入图像的所有像素的逐位或。
6. bit_rshift功能：图像的所有像素的右移。
7. bit_slice功能：从像素中提取一位。
8. bit_xor功能：输入图像的所有像素的逐位异或。
5.3 Color1. cfa_to_rgb功能：把一个单通道颜色滤波阵列图像变成RGB图像。
2. gen_principal_comp_trans功能：计算多通道图像的主要部分分析的转换矩阵。
3. linear_trans_color功能：计算多通道图像的颜色值的一个仿射转换。
4. principal_comp功能：计算多通道图像的主要部分。
5. rgb1_to_gray功能：把一个RGB图像转变成一个灰度图像。
6. rgb3_to_gray功能：把一个RGB图像转变成一个灰度图像。
7. trans_from_rgb功能：把一个图像从RGB颜色空间转变成任意颜色空间。
8. trans_to_rgb功能：把一个图像从任意颜色空间转变成RGB颜色空间。
5.4 Edges1.close_edges功能：使用边缘幅值图像消除边缘缺陷。
2. close_edges_length功能：使用边缘幅值图像消除边缘缺陷。
3. derivate_gauss功能：用高斯派生物对一个图像卷积。
4. diff_of_gauss功能：近似高斯的拉普拉斯算子。
5. edges_color
功能：使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取颜色边缘。
6. edges_color_sub_pix功能：使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取子像素精确颜色边缘。
7. edges_image功能：使用Deriche、_Lanser、Shen或者_Canny滤波器提取边缘。
8. edges_sub_pix功能：使用Deriche、_Lanser、Shen或者_Canny滤波器提取子像素精确边缘。9. frei_amp功能：使用Frei-Chen算子检测边缘（幅值）。
10. frei_dir功能：使用Frei-Chen算子检测边缘（幅值和相位）。
11. highpass_image功能：从一个图像提取高频成分。
12. info_edges功能：在edges_image估计滤波器的宽度。
13. kirsch_amp功能：使用Kirsch算子检测边缘（幅值）。
14. kirsch_dir功能：使用Kirsch算子检测边缘（幅值和相位）。
15. laplace功能：使用有限差计算拉普拉斯算子。
16. laplace_of_gauss功能：高斯的拉普拉斯算子。
17. prewitt_amp功能：使用Prewitt算子检测边缘（幅值）。
18. prewitt_dir功能：使用Prewitt算子检测边缘（幅值和相位）。
19. Roberts功能：使用Roberts滤波器检测边缘。
20. robinson_amp功能：使用Robinson算子检测边缘（幅值）。
21. robinson_dir功能：使用Robinson算子检测边缘（幅值和相位）。
22. sobel_amp功能：使用Sobel算子检测边缘（幅值）。
23. sobel_dir功能：使用Sobel算子检测边缘（幅值和相位）。
5.5 Enhancement1. adjust_mosaic_images功能：全景图像的自动颜色更改。
2. coherence_enhancing_diff功能：执行一个图像的一个一致性增强扩散。
3. emphasize功能：增强图像对比度。
4. equ_histo_image功能：图像的柱状图线性化。
5. illuminate功能：增强图像对比度。
6. mean_curvature_flow功能：把平均曲率应用在一个图像中。
7. scale_image_max_功能：最大灰度值在0到255范围内。
8. shock_filter功能：把一个冲击滤波器应用到一个图像中。
5.6 FFT1. convol_fft功能：用在频域内的滤波器使一个图像卷积。
2. convol_gabor功能：用在频域内的一个Gabor滤波器使一个图像卷积。
3. correlation_fft功能：计算在频域内的两个图像的相互关系。
4. energy_gabor功能：计算一个两通道图像的能量。
5. fft_generic功能：计算一个图像的快速傅里叶变换。
6. fft_image功能：计算一个图像的快速傅里叶变换。
7. fft_image_inv功能：计算一个图像的快速傅里叶逆变换。
8. gen_bandfilter功能：生成一个理想带通滤波器。
9. gen_bandpass功能：生成一个理想带通滤波器。
10. gen_derivative_filter功能：在频域内生成一个倒数滤波器。
11. gen_filter_mask功能：在空域内存储一个滤波器掩码作为实时图像。
12. gen_gabor功能：生成一个Gabor滤波器。
13. gen_gauss_filter功能：在频域内生成一个高斯滤波器。
14. gen_highpass功能：生成一个理想高通滤波器。
15. gen_lowpass功能：生成一个理想低通滤波器。
16. gen_sin_bandpass
功能：用正弦形状生成一个带通滤波器。
17. gen_std_bandpass功能：用高斯或者正弦形状生成一个带通滤波器。
18. optimize_fft_speed功能：使FFT的运行时间最优化。
19. optimize_rft_speed功能：使实值的FFT的运行时间最优化。
20. phase_deg功能：返回用角度表示的一个复杂图像的相位。
21. phase_rad功能：返回用弧度表示的一个复杂图像的相位。
22. power_byte功能：返回一个复杂图像的功率谱。
23. power_ln_功能：返回一个复杂图像的功率谱。
24. power_real功能：返回一个复杂图像的功率谱。
25. read_fft_optimization_data功能：从一个文件中下载FFT速度最优数据。
26. rft_generic功能：计算一个图像的实值快速傅里叶变换。
27. write_fft_optimization_data功能：把FFT速度最优数据存储在一个文件中。
5.7 Geometric-Transformations1. affine_trans_image功能：把任意仿射2D变换应用在图像中。
2. affine_trans_image_size功能：把任意仿射2D变换应用在图像中并且指定输出图像大小。
3. gen_bundle_adjusted_mosaic功能：把多重图像合成一个马赛克图像。
4. gen_cube_map_mosaic功能：创建球形马赛克的6方位图像。
5. gen_projective_mosaic功能：把多重图像合成一个马赛克图像。
6. gen_spherical_mosaic功能：创建一个球形马赛克图像。
7. map_image功能：把一个一般变换应用于一个图像中。
8. mirror_image功能：镜像一个图像。
9. polar_trans_image功能：把一个图像转换成极坐标。
10. polar_trans_image_ext功能：把一个图像中的环形弧转变成极坐标。
11. polar_trans_image_inv功能：把极坐标中的图像转变成直角坐标。
12. projective_trans_image功能：把投影变换应用于一个图像中。
13. projective_trans_image_size功能：把投影变换应用于一个图像中并且指定输出图像的大小。14. rotate_image功能：以一个图像的中心为圆心旋转。
15. zoom_image_factor功能：把一个图像缩放规定因子倍。
16. zoom_image_size功能：把一个图像缩放到规定大小。
5.8 Inpainting1. harmonic_interpolation功能：对一个图像区域执行谐波插值。
2. inpainting_aniso功能：通过各向异性扩散执行图像修复。
3. inpainting_ced功能：通过一致性增强扩散执行图像修复。
4. inpainting_ct功能：通过连贯传送执行图像修复。5. inpainting_mcf
功能：通过水平线平滑执行图像修复。
6. inpainting_texture功能：通过结构传导执行图像修复。
5.9 Lines1. bandpass_image功能：使用带通滤波器提取边缘。
2. lines_color功能：检测色线和它们的宽度。
3. lines_facet功能：使用面模型检测线。
4. lines_gauss功能：检测线和它们的宽度。
5.10 Match1. exhaustive_match功能：模板和图像的匹配。
2. exhaustive_match_mg功能：在一个分辨率塔式结构中匹配模板和图像。
3. gen_gauss_pyramid功能：计算一个高斯金字塔。
4. monotony功能：计算单一操作。
5.11 Misc
1. convol_image功能：用一个任意滤波掩码对一个图像卷积。
2. expand_domain_gray功能：扩大图像区域并且在扩大的区域中设置灰度值。
3. gray_inside功能：对图像中的每一点在图像边界的任意路径计算尽可能低的灰度值。
4. gray_skeleton功能：灰度值图像的细化。
5. lut_trans功能：使用灰度值查询表转换一个图像。
6. symmetry功能：沿一行的灰度值的对称性。
7. topographic_sketch功能：计算一个图像的地理原始草图。
5.12 Noise
1. add_noise_distribution功能：向一个图像添加噪声。
2. add_noise_white功能：向一个图像添加噪声。
3. gauss_distribution功能：产生一个高斯噪声分布。
4. noise_distribution_mean功能：测定一个图像的噪声分布。
5. sp_distribution功能：产生一个椒盐噪声分布。
5.13 Optical-Flow
1. optical_flow_mg功能：计算两个图像之间的光流。
2. unwarp_image_vector_field功能：使用一个矢量场来展开一个图像。
3. vector_field_length功能：计算一个矢量场的矢量长度。
5.14 Points
1. corner_response功能：在图像中寻找角点。
2. dots_image功能：在一个图像中增强圆形点。
3. points_foerstner功能：使用Frstner算子检测关注点。
4. points_harris功能：使用Harris算子检测关注点。
5. points_sojka功能：使用Sojka算子找出角点。
5.15 Smoothing
1. anisotrope_diff功能：通过保边各向异性扩散平滑一个图像。
2. anisotropic_diffusion功能：对一个图像执行各向异性扩散。
3. binomial_filter功能：使用binomial滤波器平滑一个图像。
4. eliminate_min_max功能：在空域内平滑一个图像来抑制噪声。
5. eliminate_sp功能：用中值替代阀值外的值。
6. fill_interlace功能：插补两个半个视频图像。
9. gauss_image功能：使用离散高斯函数平滑图像。
10. info_smooth功能：平滑滤波器smooth_image的信息。
11. isotropic_diffusion功能：对一个图像执行各向同性扩散。
12. mean_image功能：通过平均平滑一个图像。
13. mean_n功能：几个通道的平均灰度值。
14. mean_sp功能：抑制椒盐噪声。15. median_image功能：使用不同级别掩码的中值滤波。
16. median_separate_功能：使用矩形掩码的离散中值滤波。
17. median_weighted功能：使用不同级别掩码的加权中值滤波。
18. midrange_image功能：计算掩码内最大和最小值的平均。
19. rank_image功能：通过一个任意等级掩码平滑一个图像。
20. sigma_image功能：使用sigma滤波器的非线性平滑。
21. smooth_image功能：使用递归滤波器平滑一个图像。
22. trimmed_mean功能：使用任意等级掩码平滑一个图像。
5.16 Texture
1. deviation_image功能：计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差。
2. entropy_image功能：计算矩形窗口内的灰度值的熵。
3. texture_laws功能：使用一个Laws文本滤波器过滤一个图像。
5.17 Wiener-Filter
1. gen_psf_defocus功能：产生一个均匀散焦模糊的脉冲相应。
2. gen_psf_motion功能：产生一个（线性）运动模糊的脉冲相应。
3. simulate_defocus功能：对一个图像的均匀散焦模糊进行仿真。
4. simulate_motion功能：（线性）运动模糊的仿真。
5. wiener_filter功能：通过Wiener滤波进行图像恢复。
6. wiener_filter_ni功能：通过 Wiener 滤波进行图像恢复。
算子解释目录
zero_crossing(Image : RegionCrossing : : )
*返回输入图像的零交叉点集合作为一个区域，如果一个像素的灰度值为零交叉点，则这个像素被*）接受，以及那些4-邻域中至少有一个点的灰度值和该点的灰度值有不同符号的那些点；
*一般在使用边缘算子过后使用该算子；
*从一副图片中提取零交叉点；
*图像中的零交叉点：
*所谓零交叉点，是指在正弦函数图像中的过零点，
*也就是上一刻为正，下一刻就变成负的那个点，所以就是x轴上的点了。
但是在图像中的定义是，图像中灰度值为0的点，以及那些4-邻域中至少有一个点的灰度值和该点的灰度值有不同符号的那些点。
*其实更深刻地理解，就是二阶导数一个正值点和一个负值点相连之后与x轴的交点，
*所以这个点代表了二阶导数从正到负的转变，
*这一转变代表了一阶导数的急剧变化，从而对应了图像中灰度值的剧烈变化。
read_image (Image, 'mreut')
diff_of_gauss(Image,DiffOfGauss,4,1.6)
*zero_gauss应用于两种灰度边沿分割，该分割成为两个区域，同时将边沿切割线也提取出来，
*zero_crossing(DiffOfGauss,RegionCrossing)
zero_crossing_sub_pix(DiffOfGauss,RegionCrossing)
中值滤波
median_image(Image : ImageMedian : MaskType, Radius, Margin : )
均值滤波
mean_image(Image : ImageMean : MaskWidth, MaskHeight : )