HBase集群写入出现大量毛刺排查
大家好，我是K&D，一名10年以上大数据架构&研发经验从业者，目前主要从事云原生大数据方向设计，擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优
问题现象
查看监控，业务请求量正常，但是server端毛刺严重
近期在HBase集群中经常会收到写入延迟过高的相关告警信息，同时业务也反馈程序会有一些写入阻塞问题，查看监控图表，发现业务的写入请求是正常的，但是HBase Server段出现了毛刺现象，而且还比较严重，如图：
问题排查
首先查看看regionserver日志：
WARN [JvmPauseMonitor] util.JvmPauseMonitor: Detected pause in JVM or host machine (eg GC): pause of approximately 23062msGC pool 'ParNew' had collection(s): count=1 time=9320ms GC pool 'ConcurrentMarkSweep' had collection(s): count=1 time=13999ms从日志中可以看到有长时间的GC暂停导致的，同时查看节点的JVM参数，发现内存并不是很大只有12G内存，GC的工作应该很快就能完成才对！
于是，查看gc日志之后，发现有大量的FullGC日志：
2023-12-05T10:00:23.257+0800: 141226.815: [GC (Allocation Failure) 2023-12-05T10:00:23.267+0800: : [ParNew (promotion failed): 2263488K->2263488K(2263488K), 9.3205132 secs] 2023-12-05T10:00:23.277+0800: 141236.136: [CMS CMS: abort preclean due to time 2023-12-05T10:00:23.299+0800: 141236.157: [CMS-concurrent-abortable-preclean: 1.896/13.897 secs] [Times: user=37.36 sys=0.88, real=13.90 secs] (concurrent mode failure): 9169923K->6488842K(10067968K), 13.9993758 secs] 11018174K->6488842K(12331456K), [Metaspace: 57884K->57884K(1105920K)], 23.3212375 secs] [Times: user=26.40 sys=0.50, real=23.32 secs]
从上面日志中可以看到从young GC向 Old GC清理的过程失败了，原因是Old 区虽然有空间，但是都是碎片化的，CMS回退到单线程复制整理算法，从而引发了长时间的暂停。
GC相关内容简单概述
Java内存分配和回收的机制概括来说，就是：分代分配，分代回收。对象将根据存活的时间被分为：年轻代（Young Generation）、年老代（Old Generation）、永久代（Permanent Generation，也就是方法区）
年轻代（Young Generation）
对象被创建时，内存的分配首先发生在年轻代，大部分的对象在创建后很快就不再使用，因此很快变得不可达，于是被年轻代的GC机制清理掉，这个GC机制被称为Minor GC或叫Young GC。注意，Minor GC并不代表年轻代内存不足，它事实上只表示在Eden区上的GC
年老代（Old Generation）
对象如果在年轻代存活了足够长的时间而没有被清理掉（即在几次Young GC后存活了下来），则会被复制到年老代，年老代的空间一般比年轻代大，能存放更多的对象，在年老代上发生的GC次数也比年轻代少。当老年代内存不足时，将执行Major GC，也叫 Full GC。
解决方式
调整老年代在gc时伴随整理，先保守的调整为每4次整理一次old区，解决碎片问题。
将CMSFullGCsBeforeCompaction（设置多少次FullGC后对内存空间进行整理），设置为一个保守值，改为每4次整理一次Old区，解决碎片问题：
jvm参数调整：
-XX:ParallelGCThreads=8
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=4
-XX:MaxTenuringThreshold 6 =>15调整后，jvm对象晋升失败大大减少，偶尔仍会发生，继续调整更严格的老年代整理：
去掉 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=4 使每次cms都伴随整理。
在跟踪查看一段时间之后，在gc log中没有发生长时gc问题。
总结
组件服务调优是一项比较艰难的事情，需要很强的意志力才能去排查各项指标，各项参数去对比，希望通过此文能分享出问题排查的基本思路
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查日志，看日志详情以及报错信息
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根据信息回顾底层基本原理是什么？那个地方可能会出现类似错误
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查看相关参数说明，特别是布尔类型参数
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试着调整参数看看效果
