Macbook M1安装tensorflow遇到的坑

此教程针对12.0+ macOS系统，且没有安装过前序tensorflow版本：

一. 准备

首先，如果你安装了anaconda，先删干净（此前我没意识到要删anaconda，在这里卡了一天。。。）。如果没安装过，跳到下一步。
删除过程参考 ：Mac卸载Anaconda

检验是否删干净了：

  conda info ##删干净的话这条命令应该没有反应。如果有反应就按照结果中的路径删

二.正式安装

参考苹果官方教程安装tensorflow，我根据自己的安装经验补充了一些细节：

1. 安装 miniforge Apple Silicon

前往官方Github页面，下载

chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh #修改权限为可执行
sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh #安装
source ~/miniforge3/bin/activate #激活

检验安装miniforge是否成功：
conda -V # 显示版本
conda info # 结果中active env location 等位置应该显示miniforge
python # 执行后应该显示Python 3.X.X | packaged by conda-forge |

2. 安装tensorflow：

conda install -c apple tensorflow-deps # tensorflow依赖库。如果想指定版本，添加 == 2.5.0 或 == 2.6.0
python -m pip install tensorflow-macos #基础tensorflow
python -m pip install tensorflow-metal #tensorflow-metal plugin

——————
后续使用过程中，每次调用都会提示：
Could not identify NUMA node of platform GPU ID 0, defaulting to 0. Your kernel may not have been built with NUMA support.
以及
Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 0 MB memory) -> physical PluggableDevice (device: 0, name: METAL, pci bus id: )

找到了官网用户的提问及相关解答，
https://developer.apple.com/forums/thread/693292

总结下来是，尽管提示“may not been built with NUMA suppot”，但训练模型的过程中确实使用了GPU。