【jupyter添加虚拟环境内核（pytorch、tensorflow）- 实操可行】

添加pytorch、tensorflow内核操作相同，以下内容默认已经安装jupyter notebook

1、查看当前状态(win+R，cmd进入之后)

查看conda版本

conda --version

获取版本号

conda --version或 conda -V

查看当前已经创建的虚拟环境

conda env list
//conda list :查看conda下的包
//conda env list :查看conda创建的所有虚拟环境

2、激活虚拟环境并进入

activate 环境名称

例如：

activate TF29

3、安装ipykernel

在当前虚拟环境下安装jupyter kernel，也就是安装ipykernel，后续才能在jupyter lab中添加内核

pip install ipykernel

可以添加清华镜像源下载

pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4、将当前的conda 环境添加到 Jupyter lab内核
一定要进入对应的环境，再添加内核，路径前面不是base，而是需要操作的环境，即进入成功

写入内核：

python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名字 --display-name "jupyter浏览器中显示的名字"

以我的为例：

python -m ipykernel install --user --name TF29 --display-name "tf29"

5、完整步骤代码总结

查看环境——进入环境——安装ipkernel——添加内核，pytorch和tensorflow添加过程相同

conda env list
activate TF29
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name TF29 --display-name "tf29"

6、进入jupyter

activate pytorch(环境名称)
jupyter notebook

进入之后可以在这里更改内核