归并排序:是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
我们大概讲一下算法的原理。
pom.xml
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假设我们要排序的数据是:28, 19, 8, 23, 21,10, 9
通过我们的整体流程图,来看看数据是怎么分,又是怎么合成的。
就像我们之前说的,把一个数列分成两段,然后继续分,直到最后序列变成长度为1的序列;然后进行合并,两两合并为一个小序列,直到全部合成完成,就是一个递归的过程。
上面我们演示了分和合的流程,但是可能对于合,可能大家还不是很理解,我们就吧最后两个数列合成的过程也演示下。
也就是有两个数组的游标,都是从有序数列的左边开始,然后判断哪个值较小,就把取出较小的数放入到新的数组中,同时把它的游标继续往右移动,一直遍历,直到有一个数组已经比较完了,最后如果有数组未比较完成,则把未比较完的数据,放入到新数组的最后面。
假设我们要排序的数据是:28, 19, 8, 23, 21,10, 9
/**
* 归并排序
*
* @param arr
* @param left
* @param right
*/
public static void mergeSort(int[] arr, int[] result, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int mid = (left + right) / 2;
mergeSort(arr, result, left, mid);
mergeSort(arr, result, mid + 1, right);
merge(arr, result, left, mid, right);
}
public static void merge(int[] arr, int[] result, int left, int mid, int right) {
log.info("左边索引:【{}】,中间索引:【{}】,右边索引:【{}】", left, mid, right);
int k = left;
int l = left;
int r = mid + 1;
while (l <= mid && r <= right) {
result[k++] = arr[l] < arr[r] ? arr[l++] : arr[r++];
}
// 左边数组还有未比较的直接加入到临时数组
while (l <= mid) {
result[k++] = arr[l++];
}
// 右边数组还有未比较的直接加入到临时数组
while (r <= right) {
result[k++] = arr[r++];
}
// 临时数组未已排序的拷贝到原数组
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
arr[i] = result[i];
}
log.info("【{}】和【{}】合并结果:{}", left, right, arr);
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{28, 19, 8, 23, 21, 10, 9};
int[] result = Arrays.copyOf(arr, arr.length);
log.info("要排序的初始化数据:{}", arr);
//从小到大排序
mergeSort(arr, result, 0, arr.length - 1);
log.info("最后排序后的结果:{}", arr);
}
运行结果:
要排序的初始化数据:[28, 19, 8, 23, 21, 10, 9]
左边索引:【0】,中间索引:【0】,右边索引:【1】
【0】和【1】合并结果:[19, 28, 8, 23, 21, 10, 9]
左边索引:【2】,中间索引:【2】,右边索引:【3】
【2】和【3】合并结果:[19, 28, 8, 23, 21, 10, 9]
左边索引:【0】,中间索引:【1】,右边索引:【3】
【0】和【3】合并结果:[8, 19, 23, 28, 21, 10, 9]
左边索引:【4】,中间索引:【4】,右边索引:【5】
【4】和【5】合并结果:[8, 19, 23, 28, 10, 21, 9]
左边索引:【4】,中间索引:【5】,右边索引:【6】
【4】和【6】合并结果:[8, 19, 23, 28, 9, 10, 21]
左边索引:【0】,中间索引:【3】,右边索引:【6】
【0】和【6】合并结果:[8, 9, 10, 19, 21, 23, 28]
最后排序后的结果:[8, 9, 10, 19, 21, 23, 28]