配环境记录

一、关于conda创建的虚拟环境很难下载包的终极解决办法

1.1 问题描述

首先声明，我也不知道为什么会这样！！！！求个大佬解惑。

使用conda激活虚拟环境之后，在虚拟环境下载例如tensorflow、dlib一直下载不了。例如conda install tensorflow，会报错找不到匹配版本，就算指定版本后还是下载失败。尝试了多种办法，比如关掉梯子后挂镜像源、在anaconda navigator下载、利用anaconda prompt下载、先下载.whl文件再去安装，均失败。。。。

1.2 解决办法

在利用anaconda prompt下载的时候因为忘记激活虚拟环境意外发现，利用pip可以直接在base环境下载安装，于是解决办法就是不激活虚拟环境emmmm

过程：

1. 删除系统变量中的  PYTHONHOME      C:\ProgramData\Anaconda3   
2. 同时将虚拟环境的Lib/site-package的路径以及\Library\bin的路径添加至系统变量Path中，否则会报No module named _abc的错误，这样打开终端就默认是虚拟环境了
3. 使用pip下载，后面加上”--target .../torch_3.7/Lib/site-packages",不加的话还是默认放在anaconda/Lib/site-packages中，参考更改 Python 的 pip install 默认使用的pip库以及默认安装路径_更改pip安装路径-CSDN博客

 修改pip的默认安装路径后仍下载在anaconda/Lib/site-packages中，故每次还得加上--target。

二、远程服务器使用

 2.1 激活虚拟环境

不知道为什么，反正流程是：

1. 切换到目录~/.conda/envs
2. 激活source activate 环境名

三、从0开始搭建远程服务器虚拟环境

重新开始配捏、、、、、

3.1 安装anaconda

参考博客[超简洁超详细！]Linux系统下安装Anaconda的详细步骤_anaconda安装教程linux-CSDN博客

STEP 1:下载安装脚本

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh && zsh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

 STEP 2:开始安装！

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

STEP 3:检查是否安装成功

首先需要激活anaconda

source ~/anaconda3/bin/activate

然后输入conda --version查看是否安装成功 

 

 3.2 创建虚拟环境

这个网上一堆教程，直接

conda create -n 环境名 python=（版本号）

创建完成之后

conda activate 环境名

就好了！

3.3 安装pytorch

由于是linux系统，所以直接

 pip3 install torch torchvision torchaudio

 然后就下好了

检查是否下好

不报错就证明是好的。。

3.4 windows远程连接jupyter notebook

 大致分为三步

step1：远程服务器安装jupyter notebook 

1. pip下载

   pip install jupyter notebook

2.      修改有关配置  ，这里参考Jupyter notebook远程连接服务器 - 知乎

•         连接好服务器后，在终端运行以下命令来生成配置文件：

  jupyter notebook --generate-config

         
• 接下来键盘输入ipython
• 输入from notebook.auth import passwd
• 输入passwd()，Enter password: 输入你要设定的密码，Verify password: 验证密码，这里要注意保存它生成的密码哈希值
• 修改相应的配置文件jupyter_notebook_config.py

  c.NotebookApp.ip = '*'                     # 允许访问此服务器的 IP，星号表示任意 IP
  c.NotebookApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$QplvWXtYUtp4TlXS1T1urQ$xulqNxrIqlJmCPrBHd7nGA' # 之前生成的密码 hash 字串, 粘贴进去
  c.NotebookApp.open_browser = False         # 运行时不打开本机浏览器
  c.NotebookApp.port = 8890                  # 使用的端口，随意设置，但是要记得你设定的这个端口
  c.NotebookApp.enable_mathjax = True        # 启用 MathJax
  c.NotebookApp.allow_remote_access = True   #允许远程访问
  c.NotebookApp.allow_root = True           

 step2：windows启动jupyter notebook 

ssh -L [本地端口]:localhost:[远程端口] [远程用户名]@[远程IP] -p [ssh连接端口]

比如我使用的本地端口是8888，远程端口是8889，则 

 下一步启动jupyter notebook就好了，浏览器输入localhost：8888

  step3：修改jupyter notebook的默认工作目录

直接修改相应的配置文件jupyter_notebook_config.py中的c.NotebookApp.notebook_dir 参数。

3.5 远程连接jupyter notebook并切换内核

step1：base环境安装ipykernel

一般base环境都会有，没有的话直接

conda install jupyter ipykernel

step2： 激活新的环境

step3、4都是在新的环境中进行

step3: 在新环境中安装kernel

conda install ipykernel

step4: 将conda环境写入jupyter的kernel中

python -m ipykernel install --user --name tensorflow（你的环境名）`

step5：base环境激活jupyter notebook

后续操作跟3.4一样 

四、报错解决办法

1、No module named ‘kiwisolver._cext‘

解决：将_init_.py里的_check_versions()注释掉

2、 cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' (/root/anaconda3/envs/torch38/lib/python3.8/site-packages/charset_normalizer/constant.py)

charset_normalizer模块的版本问题，直接

pip install --upgrade charset-normalizer