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系统程序文件列表项目功能:用户,供应商,产品分类,产品信息,在线咨询,资质申请开题报告内容基于Vue框架的CIA报价平台的设计与实现开题报告一、选题背景随着市场竞争的日益激烈,企业对于成本控制与效率提升的需求愈发迫切。在采购与供应链管理领域,传统的手工报价方式不仅耗时耗力,还难以保证报价的准确性和时效性,给企业的运营带来了不小的挑战。特别是针对复杂多变的采购需求,如何快速、准确地生成报价,同时有效
- Web3.0 技术应用溯源系统建设
天机️灵韵
区块链区块链web3.0
Web3.0技术与溯源(TrackandTrace)的结合,是区块链等去中心化技术在实际应用中的典型场景之一。通过Web3.0的底层技术,可以构建透明、不可篡改且可验证的溯源系统,解决传统供应链、商品流通等领域的数据信任问题。以下是两者的深度关联与具体应用:一、Web3.0如何赋能溯源?区块链的不可篡改性核心机制:区块链通过哈希链、共识算法(如PoW/PoS)确保数据一旦上链,无法被单一方修改或删
- 零信任架构——重构企业安全边界的新范式
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零信任架构——重构企业安全边界的新范式(字数:998)传统边界的崩塌与信任危机防火墙与VPN构筑的“城堡护城河”模型在云原生与远程办公时代彻底瓦解。当数据散布于公有云、边缘设备与SaaS平台,当供应链攻击可穿透层层防护,“内部可信”的假设已成为最大安全漏洞。零信任(ZeroTrust)的核心哲学正是:永不信任,持续验证(NeverTrust,AlwaysVerify)。它并非单一技术,而是以身份为
- 机器学习在智能供应链中的应用:需求预测与库存优化
Blossom.118
机器学习与人工智能机器学习人工智能机器人深度学习python神经网络sklearn
在当今全球化的商业环境中,供应链管理的效率和灵活性对于企业的竞争力至关重要。智能供应链通过整合先进的信息技术,如物联网(IoT)、大数据和机器学习,能够实现从原材料采购到产品交付的全流程优化。机器学习技术在智能供应链中的应用尤为突出,尤其是在需求预测和库存优化方面。本文将探讨机器学习在智能供应链中的应用,并分析其带来的机遇和挑战。一、智能供应链中的需求预测准确的需求预测是供应链管理的核心。需求预测
- 【企业管理】研发管理之产品生命周期管理
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企业管理研发管理产品经理
一、产品生命周期管理的体系化方法与思路1.全周期管理框架四阶段模型:导入期(市场验证)、成长期(规模扩张)、成熟期(利润优化)、衰退期(战略退出)。核心流程:需求分析:通过市场调研与用户画像精准定位需求(如特斯拉ModelS导入期的高端定位)。研发协同:采用敏捷开发(Scrum/Kanban)与模块化设计,缩短研发周期(如华为硬件迭代效率提升30%)。生产与供应链:数字化供应链管理(如西门子工业4
- 《网络攻防技术》《数据分析与挖掘》《网络体系结构与安全防护》这三个研究领域就业如何?
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其他网络数据分析安全
这几个研究领域都是当前信息技术领域的热点方向,就业前景总体来说都非常不错,但各有侧重和特点。我来帮你详细分析一下:1.网络攻防技术就业前景:非常火热且持续增长。核心方向:渗透测试、漏洞挖掘与分析、恶意软件分析、入侵检测/防御、应急响应、威胁情报、安全审计、红蓝对抗等。市场需求:极高。数字化转型深入、网络攻击日益频繁和复杂(勒索软件、APT攻击、供应链攻击等)、数据安全与隐私保护法规(如GDPR、中
- SD-WAN在智能仓储与物流管理中的应用解析:赋能制造业数字化转型
随着工业4.0与供应链数字化的推进,制造业在仓储与物流管理方面面临着前所未有的挑战和机遇。为实现仓储系统与生产系统、供应链系统的高度联动,网络的可靠性、灵活性和实时性成为关键问题。SD-WAN(软件定义广域网)技术凭借其高效、智能的网络管理能力,为智能仓储与物流管理提供了全新解决方案。在制造业中,仓储与物流管理是连接生产系统与供应链系统的重要环节,其高效运作直接影响到企业的生产效率和市场竞争力。随
- 什么是 QueryGPT?智能查询工具如何重塑信息检索的未来?
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从客户行为数据到供应链信息,从市场趋势到内部运营指标,这些数据蕴含着巨大的商业价值。然而,数据量的激增也带来了前所未有的检索挑战:如何在海量信息中快速定位所需数据?如何确保查询结果的准确性和时效性?据统计,75%的企业正受困于低效的查询工具,这已成为阻碍企业数字化转型的关键痛点。传统的数据查询方式主要依赖SQL语句或特定的查询语言,这要求用户具备专业的编程知识和对数据结构的深入理解。即使对于数据分
- 2025 最新 【中兴通讯】投资价值分析报告
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2025.3.28最新【中兴通讯】投资价值分析报告文章目录2025.3.28最新【中兴通讯】投资价值分析报告摘要一、公司概况与行业背景1.1公司基本架构1.2战略升级路径1.3行业发展趋势通信设备市场格局(2024年)技术迭代周期二、核心竞争力分析2.1技术壁垒2.2市场优势2.3供应链能力三、财务深度解析3.1关键指标趋势(单位:亿元)3.2资产负债表亮点3.3现金流质量四、风险与机遇评估4.1
- BI+AI实战:我们如何用3秒完成车企供应链推演
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一、BI+AI引领财务分析新纪元在财务数据分析领域,奥威BI+AI正以革命性的姿态颠覆传统。当金蝶、用友等工具仍深陷报表泥潭时,奥威BI+AI通过深度融合商业智能(BI)与人工智能(AI),实现了从滞后报表到实时洞察的飞跃。这不仅极大地提升了财务分析的效率,更为企业的战略决策提供了前所未有的精准支持。二、BI+AI的核心技术优势实时动态分析o奥威BI+AI摒弃了静态数据集,依托原始科目余额表实
- Open VSX Registry关键漏洞使攻击者可完全控制Visual Studio Code扩展市场
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网络安全研究人员近日披露了OpenVSXRegistry("open-vsx[.]org")中存在的一个关键漏洞。若被成功利用,攻击者可能完全控制整个VisualStudioCode扩展市场,造成严重的供应链风险。漏洞详情与潜在影响KoiSecurity研究员OrenYomtov表示:"该漏洞使攻击者能够完全控制整个扩展市场,进而控制数百万开发者的设备。通过利用持续集成(CI)问题,恶意行为者可以
- 良品超市进销存管理系统设计与实现(开题报告、高质量、毕业设计、毕业论文)
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毕业论文(设计)题目良品超市进销存管理系统设计与实现课题来源□科研R应用□教学□其它成果类别□论文R设计一、课题的研究意义选题的目的良品超市作为一家日益壮大的零售企业,面临着激烈的市场竞争和日益复杂的供应链管理。在当前的商业环境中,如何高效管理商品的进销存,降低运营成本,提高顾客满意度,已成为企业亟需解决的问题。传统的手工记录和简单的电子表格无法满足日常运营中的快速更新和数据分析需求,常常导致库存
- 自动化供应链管理系统与 AI 赋能物流优化
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```html自动化供应链管理系统与AI赋能物流优化自动化供应链管理系统与AI赋能物流优化随着全球化和电子商务的快速发展,供应链管理变得越来越复杂。传统的供应链系统已经难以满足现代企业的需求,尤其是在物流环节中,效率低下、成本高昂等问题日益凸显。因此,将自动化技术和人工智能(AI)引入供应链管理成为了一种必然趋势。自动化供应链管理系统的必要性自动化供应链管理系统通过集成先进的信息技术和自动化设备,
- GPT-5企业级应用落地指南:70个工业场景实战部署全景(2025)
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摘要:随着GPT-5在2025年全面开放企业API,其多模态理解、自主任务规划、超长上下文(128Ktokens)能力正颠覆传统工业智能化范式。本指南基于全球200+企业实测案例,提炼70个工业场景的部署方案,涵盖研发设计、生产制造、供应链管理等九大领域。核心解决三大落地挑战:安全合规部署方案(企业知识库隔离训练、区块链存证)、行业场景迁移(小样本领域适应、多模态提示工程)、成本效率优化(MoE稀
- 智能化供应链解决方案
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小商店运营神器平台是基于微擎开源生态开发的电商运营解决方案,依托微擎系统基于PHP开发的开源特性,为小商店经营者提供从商品管理、订单处理到供应链整合的全流程支持。该系统支持微信公众号与PC端应用,适配多场景电商运营需求,实现“商品上架-订单管理-供应链协同”的数字化运营闭环。核心功能模块与技术特性多店铺协同管理体系批量商品上架:支持从淘宝、天猫、京东、拼多多等平台一键采集商品信息,自动同步标题、价
- 基于尤瓦尔·赫拉利AI观点的深度解析
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引言人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正以前所未有的速度从理论构想走向广泛的社会实践。从优化供应链到辅助医疗诊断,从金融风控到内容推荐,AI技术正成为重塑全球经济结构和社会形态的核心驱动力。然而,伴随其巨大潜能而来的,是同等量级、甚至更为复杂的潜在风险与未知挑战。在众多关于AI的讨论中,尤瓦尔·赫拉利凭借其宏大的历史视野和对人性的深刻洞察,提出了一系列极具警示意义的观点
- web3实际应用领域
输出输入
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Web3的实际应用领域非常广泛,涵盖了金融、内容创作、游戏、供应链管理、医疗保健等多个行业。以下是Web3的主要应用场景:1.去中心化金融(DeFi)去中心化金融是Web3最成熟的应用领域之一,它通过区块链技术提供无需中介的金融服务,包括借贷、交易、保险等。例如:•去中心化交易所(DEX):如Uniswap,用户可以直接用加密货币进行兑换,交易记录公开透明,降低了欺诈风险。•借贷平台:如Maker
- 供应链管理APP开发指南:如何用源码构建高效的食堂采购系统?
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APP开发软件开发食堂采购管理系统uni-app软件开发食堂采购系统源码采购供应链管理平台PHP开源
时下,人工填报、纸质单据、手工统计的方式早已跟不上食堂日益增长的采购体量和管理复杂度。面对人力成本高涨、食材损耗大、信息不对称等问题,越来越多的企业、高校、医院及机关单位食堂,开始转向“数字供应链”解决方案。而作为开发者或项目管理者,打造一个高效实用的食堂采购供应链管理平台,是推动食堂智能化转型的关键一步。一、为什么要开发专属的食堂采购系统?传统食堂的供应链存在明显的“信息孤岛”现象:采购、仓储、
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)采用动态调整分片策略,提高区块链系统吞吐量
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随着区块链技术的广泛应用,特别是在金融、供应链管理、物联网等领域,对区块链系统的性能要求越来越高。然而,传统区块链系统受限于单链的串行处理模式,吞吐量低、交易确认时间长等问题逐渐显现,无法满足大规模应用的需求。区块链分片技术作为一种提升系统吞吐量的有效手段,通过将网络划分为多个并行的分片,每个分片独立处理交易,极大地提高了系统的处理能力。区块链分片技术是一种将区块链网络划分为多个并行处理单元(即分
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)集成生成式人工智能扩散模型GAI,优化区块链网络性能
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随着区块链技术的飞速发展,其在金融、供应链管理、物联网等多个领域展现出巨大的应用潜力。然而,区块链网络在处理大规模交易时面临的性能瓶颈,如交易延迟、吞吐量不足等问题,成为制约其进一步普及和应用的关键因素,区块链网络也面临着可扩展性、安全性、隐私保护等方面的挑战。微算法科技(NASDAQ:MLGO)将生成式人工智能(GAI)技术引入区块链领域,旨在通过GAI的强大数据处理能力和智能优化算法,提升区块
- 爱高集团引领转型浪潮:AI与区块链驱动香港科技资本新机遇
综合热讯
人工智能区块链科技
人工智能(AI)与区块链技术,正逐步成为引领全球数字经济变革的两大核心引擎。AI技术已广泛渗透至智能制造、金融科技、医疗健康、文化创意等多个行业,而区块链也在数字资产、去中心化金融(DeFi)、供应链透明化等应用中持续发力,为产业带来结构性变革。据国际数据公司(IDC)预测,到2026年,全球AI市场规模有望突破9000亿美元,区块链市场也将超过2000亿美元,展现出巨大成长空间。伴随这一趋势,科
- HoRain云--区块链:透明交易的终极指南
HoRain 云小助手
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HoRain云小助手:个人主页⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站,性价比超高,大内存超划算!忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐1.分布式账本(公开账本)2.交易链式结构(TransactionChain)3.交易哈希与唯一标识4.透明地址系统5.智能合约透明执行6.时间戳与区块高度应用场景示例①金融透明度②供应链溯源③司法存证透明性与隐
- 制造业如何选择EDI解决方案?直连EDI vs Web-EDI,盟接之桥为您解析!
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在数字化转型浪潮中,企业间的高效协同变得愈发重要。尤其是在制造业,面对频繁的订单、发货、对账等业务流程,传统的手工处理方式已经难以满足现代供应链的高效率需求。而EDI(电子数据交换)技术作为实现企业间自动化通信的核心工具,正被越来越多制造企业所采用。然而,在实际应用中,很多企业常常会面临一个关键问题:我该选择直连EDI还是Web-EDI?今天,盟接之桥就带您深入了解这两种主流EDI解决方案,并结合
- 京东三年一革新:宣布进军酒旅行业,携程回应海外市场巨大
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文|大力财经在旅游市场日益繁荣,需求愈发多元的当下,京东于今日发布了《致全体酒店经营者的一封公开信》,正式宣告将通过新通路的方式为酒店行业提供供应链服务,推动该行业健康可持续发展。刘强东表示,京东集团每隔三年就会推出新的商业模式,包括京东物流、京东金融、京东工业、京东健康、京东产发“我们一直保持”。在京东进军酒旅市场之前,携程、同程、飞猪、美团等是主要的玩家。作为新入局者,京东如何才能成为搅动市场
- 转转困局:战略多元化踩雷,十万条投诉,难掩用户愤怒情绪
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引言:年亏10亿,投诉10万条,“超级门店”救不了信任危机,转转要向谁学?出品|大力财经作者|豆沙包2024年,转转在北京、上海等地密集开出“超级转转”线下店,试图用线下重运营模式撬动二手市场新增长。但许多用户仍对其“质检可信度”心存疑虑,此前“阴阳检测报告”“高价卖翻新机”等事件,让平台口碑一落千丈。成立近十年,转转一度背靠58同城、腾讯双重资源,却始终没能摆脱“闲鱼像流量黑洞、爱回收像供应链霸
- 在C++/c的opencv中实现高速视频文字检测的筛选与加速策略
精益求精:在C++中实现高速视频文字检测的筛选与加速策略日期:2025年6月21日视频内容分析已成为计算机视觉领域的核心应用之一,而视频文字检测(VideoTextDetection)是其中的关键技术,广泛应用于字幕提取、内容审核、车辆识别等场景。然而,将先进的深度学习检测模型(如DBNet++,EAST,PSENet)直接应用于视频流时,其巨大的计算开销往往导致处理速度远低于实时要求。本文将深入
- 从生存到生长:智能化转型中的“共生型企业家“进化论
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java大数据开发语言人工智能数据库
数字化生存:从利己博弈到利他共生当流量红利消退、供应链重构加速,企业正面临"前有狼、后有虎"的生死局。数字化不再是选择题,而是决定企业能否穿越周期的必答题——但90%的企业都走错了方向。转型密码,在于变革传统商业逻辑:用数字化手段把蛋糕做大,而非抢食存量。某制造企业开放供应链数据中台,让上下游中小厂商共享产能预测模型,看似"自断财路",实则带动产业链整体效率提升30%,企业自身也收获25%的生态增
- 域生成算法DGA
摔不死的笨鸟
Windows病毒分析网络
域生成算法(DGA),该算法常常被恶意软件使用,其主要作用是在主要命令和控制(C2)通信服务器无法访问时用作后备通信方式。比如Ares银行木马恶意软件中内嵌了一个C2服务器地址,正常情况将尝试联系主C2服务器多达50次。如果这些C2服务器被封禁无法访问,Ares将使用DGA生成域。黑客组织在DGA生成域中选择一个并注册,后续仍然能控制受害机器。使用示例:Solarwinds供应链攻击、Qakbot
- 【辰熙咨询】为易昇材料打造基于LTC流程的营销铁军训练营
辰熙咨询洪千武
业界资讯职场和发展
今年1月3日至5日,易昇材料打造基于LTC流程的营销铁军训练营开营,辰熙咨询洪千武老师、邓羿老师、卢亦清老师作讲解,向学员们讲解了LTC流程以及铁三角团队构建板块,现场小组一起共创。训练营首日,洪千武老师向学员们分享了《增效战略》,增效战略七力模型助力企业从铁皮绿车升级为高铁。从战略执行力、营销战斗力、产品研发力、供应链增效力、组织激活力、人才管理力、文化同心力七个方面明确企业的战略目标和管理框架
- 精益数据分析(108/126):媒体网站用户参与时间优化与分享行为解析
lilye66
精益数据分析数据分析媒体大数据
精益数据分析(108/126):媒体网站用户参与时间优化与分享行为解析在数字媒体行业竞争日益激烈的今天,如何提升用户参与时间并激发有效分享行为,成为媒体网站实现流量变现与品牌传播的核心命题。本文将深入解析用户参与时间的优化策略、内容分享的幂律分布规律,结合"轻松一笑"恶作剧在YouTube平台的转型案例,帮助媒体从业者建立数据驱动的运营思维,实现用户价值的深度挖掘。一、用户参与时间:内容质量的核心
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,