[论文复现]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

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文章中提到的轮子有：
1.在开源BranchyNet 和Chainer下，实现了分支模型。

2.使用经典AlexNet模型对cifar-10数据集执行图像识别任务。

3.设置静态带宽环境，我们使用WonderShaper工具 控制可用带宽。

4.对于动态带宽环境设置，我们使用比利时4G / LTE带宽记录的数据集来模拟动态带宽环境。

5. 为了生成配置图，我们使用Oboe提供的综合带宽跟踪来生成428个带宽状态，范围从0Mbps到6Mbps。