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轩辕姐姐
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Spring框架作为Java企业级开发的重要组件,与Redis高性能键值数据库结合,特别是在其哨兵系统支持下,能实现Redis服务的高可用性。本文详细阐述了如何在Spring项目中整合Redis哨兵模式,包括依赖添加、配置哨兵系统、创建连接工厂、配置RedisTemplate以及异常处理等关键步骤。通过整合,可以确保应用数据存储和缓存的稳定性和连续性,适用于需
- 设备数据采集软件OPC Server和工业网关的区别是什么?
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OPC产品推荐设备数据采集软件网关kepwaretakebishiopcserver
在工业物联网和智能制造领域中,设备数据采集至关重要。企业通常需要高效、安全地采集设备运行状态、生产工艺参数等数据,用以支撑生产管理、设备维护及智能决策。常见的数据采集方式包括使用工业网关(Gateway)和OPCServer软件。本文将从形态、性能、管理方式、应用场景这几方面来详细分析两者的区别及各自优势,帮助企业选择合适的解决方案。一、工业网关(Gateway)工业网关通常是一种软硬件一体化设备
- Keepalived + VIP 高可用架构设计与实践详解:实现 Nginx 入口层的高可用
要阿尔卑斯吗.
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一、背景与目标在大型网站或企业系统中,“高可用性(HighAvailability,HA)”是衡量系统稳定性的关键指标之一。任何一个节点故障都不应影响整体服务的可达性。问题背景举例:Tomcat部署了集群(后端高可用)Redis配置了主从+Sentinel(缓存高可用)数据库使用了主备或分库分表(存储高可用)但入口Nginx只有一个……Nginx宕机=全站瘫痪为了解决这个“最顶层的单点问题”,我们
- 深入理解红锁
未来并未来
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在构建高并发、高可用的分布式系统时,我们常常会遇到这样一个核心挑战:如何确保多个服务实例能够安全、有序地访问共享资源,避免竞态条件(RaceCondition)和数据不一致?传统单机环境下的锁机制(如Java的synchronized或ReentrantLock)在分布式场景下显得力不从心。于是,分布式锁应运而生,而基于Redis的分布式锁因其高性能和简单性而被广泛应用。然而,单节点Redis锁在
- Redis分布式锁深度剖析:从原理到高可用实践
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Redis分布式锁深度剖析:从原理到高可用实践引言:分布式环境下的锁之殇在分布式系统中,共享资源互斥访问是保证数据一致性的核心挑战。传统单机锁(如synchronized)在跨进程场景下完全失效,这就是分布式锁的用武之地。Redis凭借其高性能、原子操作等特性,成为实现分布式锁的主流方案。本文将深入解析Redis分布式锁的实现原理、典型问题及工业级解决方案。一、分布式锁的本质要求1.1必须满足的核
- 分布式学习笔记_04_复制模型
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常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中,数据通常需要被分布在多台机器上,主要为了达到:拓展性:数据量因读写负载巨大,一台机器无法承载,数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡,达到灵活的横向拓展高容错&高可用:在分布式系统中单机故障是常态,在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作,这时候就需要数据在多台机器上做冗余,在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验:如果系统客户端分布
- redis集群之Sentinel哨兵高可用
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Sentinel是官网推荐的高可用(HA)解决方案,可以实现redis的高可用,即主挂了从代替主工作,在一台单独的服务器上运行多个sentinel,去监控其他服务器上的redismaster-slave状态(可以监控多个master-slave),当发现master宕机后sentinel会在slave中选举并启动新的master。至少需要3台redis才能建立起基于哨兵的reids集群。一、通过s
- ZooKeeper架构及应用场景详解
走过冬季
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ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由Apache软件基金会维护。它旨在为分布式应用提供高性能、高可用、强一致性的基础服务,解决分布式系统中常见的协调难题(如配置管理、命名服务、分布式锁、服务发现、领导者选举等)。核心软件架构ZooKeeper的架构设计围绕其核心目标(协调)而优化,主要包含以下关键组件:集群模式(Ensemble):ZooKeeper通常部署为集群(称为ensemble
- 20250707-3-Kubernetes 核心概念-有了Docker,为什么还用K8s_笔记
Andy杨
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一、Kubernetes核心概念1.有了Docker,为什么还用Kubernetes1)企业需求独立性问题:Docker容器本质上是独立存在的,多个容器跨主机提供服务时缺乏统一管理机制负载均衡需求:为提高业务并发和高可用,企业会使用多台服务器部署多个容器实例,但Docker本身不具备负载均衡能力管理复杂度:随着Docker主机和容器数量增加,面临部署、升级、监控等统一管理难题运维效率:单机升
- 服务实现99.99%高可用的核心措施
在分布式系统中,高可用性(HA)是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟,这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理:通过冗余部署消除单点故障,确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点,缩短服务中断时间。Java服务实现:集群部署:使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集
- 主从复制原理
1.主从复制是什么?主从复制是数据库实现高可用,读写分离,备份的核心功能。其核心原理是:主库日志的事件同步到从库中,并重新执行操作,最终从库与主库一致。2.主从复制原理2.1主库执行写(增删改)操作之后,会将操作记录写入二进制日志(binlog)中,binlog会存放所有变更数据的详细记录。2.2从库启动I/O线程,连接主库并请求读取binlog。主库启动dump线程,将binlog中新的事件(从
- Spring Boot 在后端领域的微服务负载均衡实践
AI大模型应用实战
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SpringBoot在后端领域的微服务负载均衡实践关键词:SpringBoot、微服务、负载均衡、Ribbon、服务发现、高可用、分布式系统摘要:本文深入探讨了SpringBoot在微服务架构中实现负载均衡的实践方法。我们将从基础概念出发,详细分析负载均衡的核心原理,介绍SpringCloud生态中的关键组件(如Ribbon、Eureka等),并通过完整的代码示例展示如何在实际项目中实现高效的负载
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引言在当前数据驱动的业务环境中,企业面临着许多挑战,例如性能瓶颈、数据一致性问题和大规模数据处理需求等。因此,选择合适的数据库托管服务成为企业成功的关键因素之一。YashanDB作为一款具备高性能与高可用性的数据库系统,为企业提供了灵活的数据库部署和管理选项。然而,不同企业的需求差异化,需要综合考量多方面的因素来选择最适合的托管服务。本文旨在帮助企业在选择YashanDB数据库托管服务时从多角度进
- 学习如何有效管理YashanDB数据库数据
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在数据库管理过程中,优化数据的管理和访问效率是一个关键问题。特别是在大规模数据管理的环境中,如何保证数据的完整性、高可用性以及查询性能,直接影响到系统的整体表现和业务的有效性。因此,深入理解YashanDB数据库的管理特点和有效的数据操作模式,对于提升数据库性能,确保数据安全至关重要。YashanDB的核心架构YashanDB支持三种部署方式:单机部署、分布式部署和共享集群部署。每种部署具有不同的
- 完整解读YashanDB数据库的架构与设计理念
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在当今数据驱动的世界中,数据库技术的挑战愈发明显。扩展性不足、性能瓶颈、数据一致性和高可用性需求等问题,成为企业IT架构面临的重要考验。为了应对这些挑战,许多数据库系统采用了创新的设计理念和架构,以提供高效、稳健的解决方案。YashanDB作为一款现代数据库,凭借其完善的体系架构与设计思路,为用户提供了高效的数据存储与管理能力。本文旨在深入探讨YashanDB的体系架构及其设计理念,帮助技术人员和
- 如何选择YashanDB数据库的开发环境?
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随着数据量的持续增长和业务复杂性的提升,数据库系统面临性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性的多重挑战。YashanDB作为一款集成单机部署、分布式集群及共享集群部署形态的数据库产品,针对不同业务场景提供了多样化的架构与功能支持。开发环境的选择直接影响数据库应用的开发效率、性能调优和高可用保障。本文旨在基于YashanDB的体系架构和技术组件,系统化分析选择合适开发环境的关键因素,帮助开发者和数据库
- 如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率
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在当前数据密集型应用和海量数据处理需求日益增长的背景下,数据库性能瓶颈和数据一致性问题成为普遍挑战。面对业务复杂性和数据量的指数级增长,如何高效存储、调度与处理数据,保障系统的高可用性和扩展性,是数据库技术的重要课题。针对这些挑战,YashanDB作为一款新一代高性能关系型数据库,凭借其多样化部署模式、先进的存储机制和智能优化组件,为数据处理效率的提升提供了系统解决方案。本文将面向数据库设计者、系
- MySQL(127)如何解决主从同步失败问题?
辞暮尔尔-烟火年年
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主从同步(Master-SlaveReplication)是数据库中常用的高可用性和扩展性解决方案。然而,在实际应用中,主从同步可能会因为多种原因失败,如网络问题、配置错误、数据不一致等。解决主从同步失败问题需要系统的方法和实际的代码支持。以下是详细的步骤和Java代码示例。一.常见原因及解决策略网络问题:检查网络连接和防火墙设置。配置错误:确保主从库的配置正确。数据不一致:修复主从库数据的不一致
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一、整体技术架构:分层设计与技术选型自建商城系统的技术架构需遵循“高内聚、低耦合”原则,通过分层设计实现功能模块化,便于开发、测试与维护。典型架构分为前端层、API网关层、应用服务层、数据层、基础设施层5个层级,各层级职责清晰且通过标准化接口交互。1.前端层:多端适配的用户交互入口前端层负责用户直接交互的界面展示,需支持多终端适配(PC端、移动端、小程序、APP等),核心目标是提供一致且流畅的用户
- 自建ELK vs 云商日志服务:成本对比分析
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在当今数据驱动的时代,日志管理已成为企业IT基础设施中不可或缺的一部分。面对日益增长的日志数据,许多团队都在纠结:是自建ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)堆栈,还是直接使用云服务商提供的日志服务?本文将从成本角度对这两种方案进行详细对比分析。自建ELK方案成本分析1.硬件/基础设施成本服务器成本:至少需要3个节点(生产环境推荐)实现高可用中等规模部署:3台16核6
- Elasticsearch 高可用实战:架构设计与场景化解决方案
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Elasticsearch高可用实战:架构设计与场景化解决方案本文深入探讨Elasticsearch在高并发、大数据量场景下的高可用架构设计,结合电商搜索、日志分析等真实案例,提供可落地的技术方案与Java实现。一、高可用架构设计原则1.分布式架构核心要素客户端负载均衡层协调节点数据节点-分片1数据节点-分片2数据节点-分片3副本分片副本分片副本分片2.高可用黄金法则冗余设计:至少3节点集群+1副
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单点模式:javaee项目部署在一台tomcat上,所有的请求,都由这一台机器处理,问题很大。1.并发处理能力因为单点服务器的性能有限制,所以单台tomcat的最大连接数有限。2.容错率低,一旦服务器故障,项目无法正常运行。3.单独的服务器计算能力低,无法完成复杂的海量数据计算。集群:多台服务器集中,实现相同的项目。每台服务器存在的作用缓解高并发,发生故障转移服务到另外的空闲服务器上。1.高可用性
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从实践到自动化:现代运维管理的转型与挑战在信息化快速发展的今天,企业IT系统的稳定性、可用性和安全性已成为衡量公司竞争力的重要因素之一。运维(IT运维)管理作为确保企业IT系统健康、稳定运行的关键职能,一直是企业技术团队关注的重点。然而,随着业务的复杂化、用户需求的变化以及技术的不断创新,传统的运维方式已逐渐无法满足企业对于高效、高可用、高安全的需求。如何提升运维效率、减少人为错误、提高运维系统的
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✅项目技术选型方案一、整体架构风格项目层级技术选型说明架构风格微服务架构(SpringCloud)独立部署、易扩展、易维护服务通信HTTP(RestTemplate或Feign)+RocketMQ同步调用+异步事件注册中心Nacos服务注册、发现、配置中心配置中心Nacos配置管理多服务统一配置API网关SpringCloudGateway路由转发、权限验证、限流服务监控SpringBootAdm
- 接口自动化测试的总结与思考
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点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快服务端接口测试介绍什么是服务端?一般所说的服务端是指为用户在APP或PC使用的互联网功能提供数据服务的背后的一切。以天猫精灵智能音箱系列的产品链路为例,服务端便是网关(包括网关在内)之后的链路。什么是接口?官方点说,是计算机系统中两个独立的部件进行信息交换的共享边界。通俗点说,就是服务端对外提供数据服务最常用的信息交换方式。提供数据服务的
- 探秘阿里云消息队列:解锁分布式系统的异步通信奥秘
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阿里云云计算中间件
阿里云消息队列:分布式架构的基石在当今数字化快速发展的时代,分布式系统已成为企业构建高可用、高性能应用的关键架构。而消息队列,作为分布式系统中的重要组件,犹如基石一般,支撑着整个架构的稳定运行。它能够有效地解决分布式系统中的异步通信、解耦、削峰填谷等问题,为系统的可靠性和扩展性提供了强大的保障。阿里云作为云计算领域的领军者,其推出的阿里云消息队列凭借着卓越的性能、高可靠性以及丰富的功能,成为了众多
- 跨机构医疗影像解析的协议协同架构——基于MCP协议的“巴比伦塔困境“突破
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在医疗影像领域,不同医疗机构间因系统异构性形成的"巴比伦塔困境",本质上是协议标准碎片化与数据语义隔阂的叠加效应。通过融合MCP协议、DICOM标准扩展与新型云架构,协和医院PACS系统与301医院AI模型间的直接解析得以实现。这一技术突破包含以下核心创新层级:一、协议转换层的架构创新1.多协议语义网关基于MCP协议构建的智能协议转换层,实现不同DICOM实现版本的动态适配:
- 一会通一会不通 一台设备ping_Linux刚开机能ping通网关,一会就ping不通了
毕须喝芮幸冰咖啡
一会通一会不通一台设备ping
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":2,"count":2}]},"card":[{"des":"阿里云云盾基于对海量用户设备、IP、账户行为的画像分析,自动识别虚假账户及盗号,屏蔽垃圾信息及非法广告,同时对图片和视频进行智能鉴黄、鉴恐,降低spam,专注正
- kafka partition分配_走近kafka-Partition分配与消息可靠性
编辑部小李
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Kafka的高可用源于其多个副本(replication)。拥有多个副本,那么带来的问题就是数据怎么同步。我们都知道数据是存放在partition物理目录下的文件里面。通过前面几节的介绍,我们也知道消息过来后直接跟partitionleader交互,然后由leader进行数据同步。由于partition的replication机制,在kafka看来partition不分leader和followe
- 如何确保Kafka集群的高可用?
java1234_小锋
javakafka分布式
大家好,我是锋哥。今天分享关于【如何确保Kafka集群的高可用?】面试题。希望对大家有帮助;如何确保Kafka集群的高可用?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!要确保Kafka集群的高可用性,可以采取以下几种策略:1.副本机制(Replication)Kafka通过副本机制来提高消息的可靠性和集群的容错性。每个Kafka主题的分区都有多个副本(Replica),这些副本分布在不同的Broker上。
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
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ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro