1.需求讨论
2.需求评审
3.场景设计
4.数据准备
5.执行
1.接口名称
2.接口地址
3.支持格式
4.请求方式
5.请求参数(参数名称、类型、是否必填、参数说明等)
6.返回参数(返回码、返回值信息、返回json串信息)
1.理清思路,避免漏测
2.提高测试效率
3.跟进测试进度
4.告诉领导做过
5.跟进重复性工作
1.功能
• 功能是否正常
• 功能是否按照接口文档实现
• 正常场景
• 异常场景
2.逻辑业务
是否依赖业务,比如是否登录成功
3.异常测试
(1) 参数异常:
• 关键字参数、参数为空、多、少参数、错误参数
• 覆盖所有的必选参数,组合可选参数,参数有、无或为null,参数的顺序、个数、类型,
• 参数类型数值大小、输入的数值的范围,参数字串长短,参数包含特殊字符。
(2)数据异常:
• 关键字数据、数据为空、长度不一致、错误数据
4. 安全
Cookie、header、唯一识别码
4.1 必需参数覆盖
对于接口的参数,接口文档一般都会说明哪些儿是必需的,哪儿是非必需的。对于必需的参数,一定要测试传参数和不传参数接口是否报错?
4.2 必需的参数各种情况覆盖
传非法的字符,特殊的字符,空值,超过边界的参数是否报错?错误信息是否正确?
4.3 非必需参数覆盖
一般接口对于非必需参数都不会做非正常性传值的判断,所以要测试合法的参数值 ,接口返回的内容是否正确。如果有接口文档说明对非必需参数做了非正常的验证的话,也要对其进行验证。
4.4 参数的组合覆盖
有些儿参数需要相互配合着才起作用,如“offset”和“count”组合起来进行翻页,这个时候要组合起来进行测试。
4.5 业务逻辑相关的覆盖
有些儿接口与业务逻辑关联密切,单独从接口角度测试,可能会遗漏掉一些儿因业务逻辑而产生的bug。所以如果和业务逻辑相关,也要考虑到业务逻辑相关的测试用例。
其实接口的测试用例差不多也就这些儿情况,也许有特殊的接口,到时候和产品,开发人员做好沟通,尽量先从接口层面保证质量。这样再从测试接口的应用层的时候,就可以少很多工作量,只注重样式和各个接口调用的配合就可以了。
1.暴露在外面的接口,因为通常该接口会给第三方调用
2.供系统内部调用的核心功能接口
3.供系统内部调用非核心功能接口
1.正向用例优先测试,逆向用例次之(通常情况,非绝对)
2.是否满足前提条件 > 是否携带默认参值参数 > 参数是否必填 > 参数之间是否存在关联 > 参数数据类型限制 >参数数据类型自身的数据范围值限制
6.1是否满足前提条件
有些接口需要满足前置条件,才可成功获取数据。常见的,需要登陆Token。
逆向用例:
针对是否满足前置条件(假设为n个条件),设计0~n条用例
6.2 是否携带默认值参数
正向用例:
带默认值的参数都不填写、不传参,必填参数都填写正确且存在的“常规”值,其它不填写,设计1条用例;
6.3 业务规则、功能需求
这里根据实际情况,结合接口参数说明,可能需要设计n条正向用例和逆向用例
6.4 参数是否必填
逆向用例:
针对每个必填参数,都设计1条参数值为空的逆向用例
6.5 参数之间是否存在关联
有些参数彼此之间存在相互制约的关系
逆向用例:
根据实际情况,可能需要设计0~n条用例
6.6 参数数据类型限制
逆向用例:
针对每个参数都设计1条参数值类型不符的逆向用例
6.7 参数数据类型自身的数据范围值限制
正向用例:
针对所有参数,设计1条每个参数的参数值在数据范围内为最大值的正向用例
逆向用例:
针对每个参数(假设n个),设计n条每个参数的参数值都超出数据范围最大值的逆向用例
针对每个参数(假设n个),设计n条每个参数的参数值都小于数据范围最小值的逆向用例
以上几个方面考虑全的话,基本可以做到如下几个方面的覆盖:
• 主流程测试用例:正常的主流程功能校验;
• 分支流测试用例:正常的分支流功能校验。
• 异常流测试用例:异常容错校验
对于接口返回值的校验问题,其目的一是验证代码正常,二是验证代码正确,个人总结:
1.首先比较返回码
2.然后比较返回值的完整性,即返回的key全不全
3.然后比较key的value数据类型(也就是jsonschema)
4.然后比较key对应的value值(也包括验证业务相关数据的value值)
然而,一般接口自动化,通常验证1、2两点即可,第3点根据公司测试周期来评估,而第4点,在功能测试中会验证value值的正确性。
注:jsonschema 是把返回的键 和 键的数据类型定义包,然后保存到文件中,然后和读取到的接口 做键 和值的类型 做比较
获取订单列表接口(多条件)
获取店铺指定期间的所有订单列表(多种条件组合),默认根据日期倒序排序。
接口方向
客户端 -> 服务端
接口协议
接口地址:$xxx_Home/xxx/鉴权前缀/xxxxx/getAllOrderList
接口协议:JSON
HTTP请求方式:GET
消息请求
字段列表如下:
字段名 |
数据类型 |
默认值 |
必填项 |
备注 |
shopId |
int |
是 |
商铺编号 |
|
token |
string |
条件 |
设备令牌。Token鉴权方式必填 |
|
dateType |
int |
1 |
否 |
订单查询时间字段。 1:下单时间(order_time) 2:订单完成时间(order_finish_time) 3:结算时间(shop_settle_time) |
startDate |
date |
是 |
查询日期 |
|
endDate |
Date |
否 |
查询结束日期。 |
|
orderStatus |
String |
否 |
订单状态。 不填表示所有状态 多个状态之间以英文逗号分割 0:已预定 1:已开单 2:派送中 3:已完成(原已结帐) 4:退单中 5:已退单 8:自助下单 9:待确认 |
|
orderTransactionType |
Int |
否 |
订单交易状态。 不填表示所有。 1:未完成, 2:已完成(3:已完成, 5:已退单) |
|
payType |
int |
否 |
支付方式。 不填表示所有。 1:现金 2:POS 3:线上 |
|
cashierId |
int |
否 |
收银员 |
|
billerId |
int |
否 |
导购员 |
|
pNo |
int |
否 |
页码,从第1页开始,默认为1 |
|
pSize |
int |
否 |
每页记录数,默认为10 |
消息请求样例:
?shopId=1111111111&token=123411nmk515155&queryDate=2015-10-10
消息响应
字段元素如下:
字段名 |
数据类型 |
默认值 |
必填项 |
备注 |
orderTotalPriceTotal |
double |
是 |
实收金额合计(已完成的合计) |
|
platformTotalIncomePriceTotal |
double |
是 |
平台服务费合计 |
|
cashPayTotal |
double |
否 |
现金支付(已完成的合计) |
|
posPayTotal |
double |
否 |
POS支付(已完成的合计) |
|
onLinePayTotal |
double |
否 |
线上支付(已完成的合计) |
|
lst |
object |
是 |
明细列表 |
明细列表对象字段元素定义:
字段名 |
数据类型 |
默认值 |
必填项 |
备注 |
orderId |
string |
是 |
订单ID |
|
orderTitle |
string |
是 |
订单标题 |
|
mobile |
string |
否 |
会员账号,如果是会员则显示手机号,为空时表示“非会员” |
|
settlePrice |
double |
是 |
交易金额 |
|
orderTime |
datetime |
是 |
下单时间 |
|
serviceAmount |
double |
是 |
平台服务费 |
|
Status |
Int |
是 |
订单状态。 0:已预定 1:已开单 2:派送中 3:已完成(原已结帐) 4:退单中 5:已退单 8:自助下单 9:待确认 |
|
cashPay |
double |
否 |
现金支付 |
|
posPay |
double |
否 |
POS支付 |
|
onLinePay |
double |
否 |
线上支付 |
成功时,返回JSON数据包:
{
"code": 0,
"msg": "查询订单列表成功!",
"data": {
"pNo": 1,
"rCount": 5,
"orderTotalPriceTotal": 23.3,
"platformTotalIncomePriceTotal": 0,
"lst": [
{
"orderTitle": "kouxiangtang",
"settlePrice": 15.89,
"cashTotal": 15.89,
"posTotal": 0,
"onLineTotal": 0,
"orderTime": "2015-09-29 13:44:26",
"orderId": "12345679282015092913440268141",
"mobile": "13424183952"
},
{
"orderTitle": "红塔山",
"settlePrice": 7.5,
"cashTotal": 7.5,
"posTotal": 0,
"onLineTotal": 0,
"orderTime": "2015-09-29 11:37:58",
"orderId": "12345679282015092911370588273"
}
]
}
}
用例 |
设计思路 |
传参 |
用例1 |
覆盖所有参数,正向用例 |
data={'shopId':123,'token':'bolixiyang','dataType':1,'startDate':'2016-06-06','endDate':'2016-06-07','orderStatus':'','orderTransactionType':'','payType':'','cashierId':'','billerId':'','pNo':'','pSize':''} |
用例2 |
覆盖所有必填参数,正向用例 |
data={'shopId':123,'token':'bolixiyang','startDate':'2016-06-06'} |
用例3 |
某一必填参数为空,逆向用例 |
data={'shopId':'','token':'bolixiyang','startDate':'2016-06-06'} data={'shopId':123,'token':'','startDate':'2016-06-06'} data={'shopId':123,'token':'bolixiyang','startDate':''} |
用例4 |
多传一个参数、少传一个参数,逆向用例 |
data={'shopId':123,'token':'bolixiyang','startDate':'2016-06-06','canshuduo':'123'} data={'shopId':123,'token':'bolixiyang'} |
用例5 |
必填参数数据类型错误,数据值错误,逆向用例 |
data={'shopId':'123','token':'bolixiyang','startDate':'2016-06-06'} data={'shopId':666,'token':'bolixiyang','startDate':'2016-06-06'} |
用例6 |
任意组合可选参数,正向用例 |
data={'shopId':123,'token':'bolixiyang','dataType':1,'startDate':'2016-06-06','endDate':'2016-06-07','cashierId':'','billerId':'','pNo':'','pSize':''} |
用例7 |
参数数值的范围、参数默认值的范围、字符串的长度,逆向用例 |
data={'shopId':123,'token':'bolixiyang','startDate':'2016-06-06','orderStatus':'0,1,2,10'} |
用例8 |
与业务逻辑相关的,token为空或者错误,逆向用例 |
data={'shopId':123,'token':'','startDate':'2016-06-06'} data={'shopId':123,'token':'errorToken','startDate':'2016-06-06'} |
用例9 |
字段的唯一性校验,如插入数据userName字段不能重复,发送两次请求,查看第二次返回结果 |
data={'userName':'bolixiyang'} data={'userName':'bolixiyang'} |
其实接口测试和其他测试一样,都是写用例,每次传递的参数发生不同的改变而已,我们真正的目的不是用接口测试去测试和覆盖所有内容,而是接口测试在实际工作中,可以在没有ui的情况下就可以直接介入测试,以及会使用接口测试。一般情况下,接口里不会做任何拦截,你传错了,可能也不会校验,校验一般都是在前端会加拦截器等内容,主要是接口能正常调起来就可以了。
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