python美食数据分析可视化系统 爬虫+Echarts 可视化 Django框架 大数据 毕业设计（源码+文档）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）

毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总

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1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Django框架、vue框架、Echarts 可视化、MySQL 数据库、豆果美食网、html css js juery
基于django的美食菜谱数据分析可视化系统
通过该系统，用户可以方便地进行美食菜谱的数据分析和可视化展示，帮助用户更好地理解和利用菜谱数据。同时，该系统还提供了用户注册、登录、个人信息管理等功能，以及对菜谱的收藏、评论等操作，提升了用户的交互体验。

2、项目界面

（1）美食菜品数据

（2）分类可视化前十

（3）类型可视化前十

（4）配料分布分析

（5）菜式分类

（6）所有配料可视化分析

（7）作者分布图

（8）作者分布词云图

（9）配料分析图

（10）后台数据管理

3、项目说明

基于Django的美食菜谱数据分析可视化系统是一个使用Python语言和Django框架开发的Web应用程序。它还使用了Vue框架和Echarts可视化工具来实现数据可视化。

该系统的主要功能是对豆果美食网的菜谱数据进行分析和可视化展示。用户可以通过系统的界面进行菜谱搜索、分类浏览等操作，系统会根据用户的需求从MySQL数据库中获取相应的数据。

系统的前端使用了HTML、CSS、JavaScript和JQuery等技术来实现页面的布局和交互效果。用户可以通过系统的界面进行菜谱搜索、分类浏览等操作。

系统的后端使用了Python语言和Django框架来处理用户的请求，并与MySQL数据库进行交互。系统会根据用户的需求从数据库中获取相应的数据，并使用Echarts可视化工具将数据以图表的形式展示出来。

通过该系统，用户可以方便地进行美食菜谱的数据分析和可视化展示，帮助用户更好地理解和利用菜谱数据。同时，该系统还提供了用户注册、登录、个人信息管理等功能，以及对菜谱的收藏、评论等操作，提升了用户的交互体验。

4、核心代码

import uuid
from collections import Counter

from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.shortcuts import render

from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.db.models import *
from app01 import models
import json
from django.core import serializers


# 登陆
def login(request):
    data = {}
    res = json.loads(request.body)
    password = res.get("password")
    name = res.get("name")
    print(name, password)
    use = models.User.objects.filter(name=name).filter(password=password).values()
    print(len(use))
    data["login"] = len(use)
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})


# 注册
def zc(request):
    data = {}
    res = json.loads(request.body)
    password = res.get("password")
    name = res.get("name")
    print(name, password)
    zc = 0
    user = models.User.objects.filter(name=name)
    if len(user) == 0:
        uid = models.User(id=uuid.uuid1(), name=name, password=password).save()
        user = models.User.objects.filter(name=name)
        print(user)
        zc = 1
    data["login"] = zc
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})


def home(request):
    data = {}
    res = json.loads(request.body)
    name = res.get("type")
    img = models.Menu.objects.filter(big_type=name).values("img")[0:5]
    items = models.Menu.objects.raw(
        'select id, count(type) ,type from menu where big_type = "' + str(name) + '" group by type')
    item = []
    for i in items:
        d = {"label": i.type}
        item.append(d)
    data["img"] = list(img)
    data["items"] = list(item)
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})


def info(request):
    res = json.loads(request.body)
    data = {}
    i = res.get("pageIndex")
    size = res.get("pageSize")
    name = res.get("name")
    big = res.get("value")
    num = res.get("num")
    ll = models.Menu.objects.raw("select id, count(big_type) value,big_type name from menu group by  q big_type")
    if num == '':
        li = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).order_by(
            'type').values()[
             (i - 1) * size:i * size]
        total = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).values(
            "id").count()
    else:
        li = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).filter(num=num).order_by(
            'type').values()[
             (i - 1) * size:i * size]
        total = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).filter(num=num).values(
            "id").count()
    item = []

    #（1） MySQL5.5版本用下面的代码
    # for i in ll:
    #     d = {"value": i.name, "label": i.name}
    #     item.append(d)
    #

    #（2） MySQL5.7以上版本用下面的代码
    for i in list(li):
        l = i['peiliao'].split(',')
        i['num'] = len(l)




    data["items"] = list(item)
    data["list"] = list(li)
    data["total"] = total
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})


def echarts(request):
    data = {}
    big = models.Menu.objects.raw(
        "select id, count(big_type) value,big_type name from menu group by big_type order by value desc limit 20")
    item = []
    for i in big:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["big"] = list(item)
    type = models.Menu.objects.raw(
        "select id, count(type) value,type name from menu group by type order by value desc limit 50")
    item = []
    for i in type:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["type"] = list(item)
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})


def echarts1(request):
    data = {}
    num = models.Menu.objects.raw(
        "select id, count(num) value,num name from menu group by num order by value desc limit 20")
    item = []
    for i in num:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["num"] = list(item)
    type = models.Menu.objects.raw(
        "select id,count(num) value,num name from menu where big_type = '中国菜' group by num order by value desc limit 10")
    item = []
    for i in type:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["china"] = list(item)
    wai = models.Menu.objects.raw(
        "select id,count(num) value,num name from menu where big_type = '外国菜' group by num order by value desc limit 10")
    item = []
    for i in wai:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["wai"] = list(item)
    ge = models.Menu.objects.raw(
        "select id,count(num) value,num name from menu where big_type = '各地小吃' group by num order by value desc limit 10")
    item = []
    for i in ge:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["ge"] = list(item)
    cs = models.Menu.objects.raw(
        "select id,count(num) value,num name from menu where big_type = '菜式' group by num order by value desc limit 10")
    item = []
    for i in cs:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["cs"] = list(item)
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})

5、源码获取方式

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