工智能基础知识总结--线性回归

  1. 什么是线性回归

    不同于分类问题的待预测变量为离散变量,回归问题中待预测变量即因变量为连续变量。人们在测量事物的时候因为客观条件所限,求得的都是测量值,而不是事物真实的值,为了能够得到真实值,无限次的进行测量,最后通过这些测量数据计算回归到真实值,这就是回归的由来。

    线性回归假设自变量与因变量之间存在的是一次函数关系,即线性关系。

    设所有样本的特征为 X ∈ R n ∗ m X\in \mathbb{R}^{n*m} X

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