Python使用Matplotlib绘制带有数据点标记的线图，使用EventCollection标记每条曲线各自轴上的 x 和 y 数据点的位置

使用 matplotlib.pyplot 绘制带有数据点标记的线图，同时使用 EventCollection 标记每条曲线各自轴上的 x 和 y 数据点的位置。。

1. 设置随机种子和创建随机数据：

   np.random.seed(19680801)
   xdata = np.random.random([2, 10])
   

   设置随机种子以确保可重现性，并生成一个2x10的数组作为随机数据。

2. 将数据分成两部分并排序：

   xdata1 = xdata[0, :]
   xdata2 = xdata[1, :]
   xdata1.sort()
   xdata2.sort()
   

   将数据分成两部分并对每一部分进行排序，以便得到清晰的曲线。

3. 创建y数据点：

   ydata1 = xdata1 ** 2
   ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
   

   根据x数据创建对应的y数据。

4. 绘制数据：

   fig = plt.figure()
   ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
   ax.plot(xdata1, ydata1, color='tab:blue')
   ax.plot(xdata2, ydata2, color='tab:orange')
   

   使用 plot 函数绘制两条曲线。

5. 创建标记x和y数据点的事件：

   xevents1 = EventCollection(xdata1, color='tab:blue', linelength=0.05)
   xevents2 = EventCollection(xdata2, color='tab:orange', linelength=0.05)
   yevents1 = EventCollection(ydata1, color='tab:blue', linelength=0.05, orientation='vertical')
   yevents2 = EventCollection(ydata2, color='tab:orange', linelength=0.05, orientation='vertical')
   

   使用 EventCollection 创建用于标记x和y数据点的事件集合。

6. 将事件添加到轴上：

   ax.add_collection(xevents1)
   ax.add_collection(xevents2)
   ax.add_collection(yevents1)
   ax.add_collection(yevents2)
   

   将创建的事件集合添加到轴上，以在图中显示数据点的标记。

7. 设置坐标轴的范围和标题：

   ax.set_xlim([0, 1])
   ax.set_ylim([0, 1])
   ax.set_title('line plot with data points')
   

   设置x和y坐标轴的范围，并设置图标题。

8. 显示图形：

   plt.show()
   

• 完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.collections import EventCollection

# 设置随机种子以便重现性
np.random.seed(19680801)

# 创建随机数据
xdata = np.random.random([2, 10])

# 将数据分成两部分
xdata1 = xdata[0, :]
xdata2 = xdata[1, :]

# 对数据进行排序，以得到清晰的曲线
xdata1.sort()
xdata2.sort()

# 创建一些y数据点
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3

# 绘制数据
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata1, ydata1, color='tab:blue')
ax.plot(xdata2, ydata2, color='tab:orange')

# 创建标记x数据点的事件
xevents1 = EventCollection(xdata1, color='tab:blue', linelength=0.05)
xevents2 = EventCollection(xdata2, color='tab:orange', linelength=0.05)

# 创建标记y数据点的事件
yevents1 = EventCollection(ydata1, color='tab:blue', linelength=0.05, orientation='vertical')
yevents2 = EventCollection(ydata2, color='tab:orange', linelength=0.05, orientation='vertical')

# 将事件添加到轴上
ax.add_collection(xevents1)
ax.add_collection(xevents2)
ax.add_collection(yevents1)
ax.add_collection(yevents2)

# 设置坐标轴的范围
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])

# 设置图标题
ax.set_title('line plot with data points')

# 显示图形
plt.show()