在 elasticsearch 提供的 API 中,与 elasticsearch 一切交互都封装在一个名为 RestHighLevelClient 的类中,必须先完成这个对象的初始化,建立与 elasticsearch 的连接。
分为三步:
1)引入 es 的 RestHighLevelClient 依赖:
org.elasticsearch.client
elasticsearch-rest-high-level-client
2)因为 SpringBoot 默认的 ES 版本是 7.6.2,所以我们需要覆盖默认的 ES 版本:
1.8
7.12.1
3)初始化 RestHighLevelClient:
初始化的代码如下:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200")
));
这里为了单元测试方便,我们创建一个测试类 HotelIndexTest,然后将初始化的代码编写在 @BeforeEach 方法中:
package cn.itcast.hotel;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.IOException;
public class HotelIndexTest {
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void setUp() {
this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200")
));
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
this.client.close();
}
}
完整示例
在 hotel-demo 的 cn.itcast.hotel.constants 包下,创建一个类,定义 mapping 映射的 JSON 字符串常量:
package cn.itcast.hotel.constants;
public class HotelConstants {
public static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +
" \"mappings\": {\n" +
" \"properties\": {\n" +
" \"id\": {\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"name\":{\n" +
" \"type\": \"text\",\n" +
" \"analyzer\": \"ik_max_word\",\n" +
" \"copy_to\": \"all\"\n" +
" },\n" +
" \"address\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"index\": false\n" +
" },\n" +
" \"price\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"score\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"brand\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"copy_to\": \"all\"\n" +
" },\n" +
" \"city\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"copy_to\": \"all\"\n" +
" },\n" +
" \"starName\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"business\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"location\":{\n" +
" \"type\": \"geo_point\"\n" +
" },\n" +
" \"pic\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"index\": false\n" +
" },\n" +
" \"all\":{\n" +
" \"type\": \"text\",\n" +
" \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
}
在 hotel-demo 中的 HotelIndexTest 测试类中,编写单元测试,实现创建索引:
@Test
void createHotelIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");
// 2.准备请求的参数:DSL语句
request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
// 3.发送请求
client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
删除索引库的 DSL 语句非常简单:
DELETE /hotel
与创建索引库相比:
所以代码的差异,注意体现在 Request 对象上。依然是三步走:
在 hotel-demo 中的 HotelIndexTest 测试类中,编写单元测试,实现删除索引:
@Test
void testDeleteHotelIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");
// 2.发送请求
client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
判断索引库是否存在,本质就是查询,对应的 DSL 是:
GET /hotel
因此与删除的 Java 代码流程是类似的。依然是三步走:
@Test
void testExistsHotelIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");
// 2.发送请求
boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 3.输出
System.err.println(exists ? "索引库已经存在!" : "索引库不存在!");
}
JavaRestClient 操作 elasticsearch 的流程基本类似。核心是 client.indices() 方法来获取索引库的操作对象。
索引库操作的基本步骤:
为了与索引库操作分离,我们再次参加一个测试类,做两件事情:
package cn.itcast.hotel;
import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
@SpringBootTest
public class HotelDocumentTest {
@Autowired
private IHotelService hotelService;
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void setUp() {
this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
));
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
this.client.close();
}
}
我们要将数据库的酒店数据查询出来,写入 elasticsearch 中。
数据库查询后的结果是一个 Hotel 类型的对象。结构如下:
@Data
@TableName("tb_hotel")
public class Hotel {
@TableId(type = IdType.INPUT)
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String longitude;
private String latitude;
private String pic;
}
与我们的索引库结构存在差异:
因此,我们需要定义一个新的类型,与索引库结构吻合:
package cn.itcast.hotel.pojo;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String location;
private String pic;
public HotelDoc(Hotel hotel) {
this.id = hotel.getId();
this.name = hotel.getName();
this.address = hotel.getAddress();
this.price = hotel.getPrice();
this.score = hotel.getScore();
this.brand = hotel.getBrand();
this.city = hotel.getCity();
this.starName = hotel.getStarName();
this.business = hotel.getBusiness();
this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();
this.pic = hotel.getPic();
}
}
新增文档的 DSL 语句如下:
POST /{索引库名}/_doc/1
{
"name": "Jack",
"age": 21
}
可以看到与创建索引库类似,同样是三步走:
变化的地方在于,这里直接使用 client.xxx() 的 API,不再需要 client.indices() 了。
我们导入酒店数据,基本流程一致,但是需要考虑几点变化:
因此,代码整体步骤如下:
在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中,编写单元测试:
@Test
void testAddDocument() throws IOException {
// 1.根据id查询酒店数据
Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);
// 2.转换为文档类型
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
// 3.将HotelDoc转json
String json = JSON.toJSONString(hotelDoc);
// 1.准备Request对象
IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());
// 2.准备Json文档
request.source(json, XContentType.JSON);
// 3.发送请求
client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
查询的 DSL 语句如下:
GET /hotel/_doc/{id}
非常简单,因此代码大概分两步:
不过查询的目的是得到结果,解析为 HotelDoc,因此难点是结果的解析。完整代码如下:
可以看到,结果是一个 JSON,其中文档放在一个_source
属性中,因此解析就是拿到_source
,反序列化为 Java 对象即可。
与之前类似,也是三步走:
在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中,编写单元测试:
@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {
// 1.准备Request
GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61082");
// 2.发送请求,得到响应
GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 3.解析响应结果
String json = response.getSourceAsString();
HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
System.out.println(hotelDoc);
}
删除的 DSL 为是这样的:
DELETE /hotel/_doc/{id}
与查询相比,仅仅是请求方式从 DELETE 变成 GET,可以想象 Java 代码应该依然是三步走:
在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中,编写单元测试:
@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {
// 1.准备Request
DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083");
// 2.发送请求
client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
修改我们讲过两种方式:
在 RestClient 的 API 中,全量修改与新增的 API 完全一致,判断依据是 ID:
这里不再赘述,我们主要关注增量修改。
与之前类似,也是三步走:
在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中,编写单元测试:
@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {
// 1.准备Request
UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");
// 2.准备请求参数
request.doc(
"price", "952",
"starName", "四钻"
);
// 3.发送请求
client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
案例需求:利用 BulkRequest 批量将数据库数据导入到索引库中。
步骤如下:
利用 mybatis-plus 查询酒店数据
将查询到的酒店数据(Hotel)转换为文档类型数据(HotelDoc)
利用 JavaRestClient 中的 BulkRequest 批处理,实现批量新增文档
批量处理 BulkRequest,其本质就是将多个普通的 CRUD 请求组合在一起发送。
可以看到,能添加的请求包括:
因此 Bulk 中添加了多个 IndexRequest,就是批量新增功能了。示例:
其实还是三步走:
我们在导入酒店数据时,将上述代码改造成 for 循环处理即可。
在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中,编写单元测试:
/**
* 批量导入es
* @throws IOException
*/
@Test
void testBatchImportDocument() throws IOException {
// 1、批量查询数据库数据
List list = hotelService.list();
// 2、创建 request 对象
BulkRequest request = new BulkRequest();
// 3、转换文档格式
for (Hotel hotel : list) {
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
request.add(new IndexRequest("hotel")
.id(hotel.getId().toString())
.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));
}
// 4、发送请求
client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
文档操作的基本步骤:
参考链接:https://www.cnblogs.com/DeryKong/p/17002492.html