时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
public class Solution {
public int maxProduct(int[] nums)
{
int n = nums.length;
if (n == 0)
return 0;
// f[i][0]:以 nums[i] 结尾的连续子序列乘积最小值
// f[i][1]:以 nums[i] 结尾的连续子序列乘积最大值
int[][] f = new int[n][2];
f[0][0] = nums[0];
f[0][1] = nums[0];
for (int i = 1; i < n; i++)
if (nums[i] >= 0)// nums[i] 为正数
{
f[i][1] = Math.max(nums[i], f[i - 1][1] * nums[i]);
f[i][0] = Math.min(nums[i], f[i - 1][0] * nums[i]);
} else// nums[i] 为负数的情况
{
f[i][1] = Math.max(nums[i], f[i - 1][0] * nums[i]);// 负数乘于最小值 == 最大值
f[i][0] = Math.min(nums[i], f[i - 1][1] * nums[i]);// 负数乘于最大值 == 最小值
}
int res = nums[0];
for (int i = 0; i < n; i++)
res = res > f[i][1] ? res : f[i][1];
return res;
}
}